Potresi so znano težko napovedati. Tudi večji potresi se pogosto zgodijo brez opozorila. Medtem pa obstaja več sto tisoč manjših potresov, ki jih ljudje le redko čutijo, vendar jih občasno zaznajo seizmografi.
Zdaj so raziskovalci z univerze Harvard in tehnološkega inštituta Massachusetts razvili nevronsko mrežo umetne inteligence (AI), ki bo bolje pomagala pri odkrivanju potresov vseh velikosti. notri nedavna študija objavljeno v reviji Science Advances, se je pokazalo, da je sistem AI natančnejši od trenutnih metod in lahko pomaga seizmologom približati nedosegljiv cilj napovedovanja potresov.
Priporočeni videoposnetki
Prispevek se osredotoča na potrese v Oklahomi, prej potresno neaktivni zvezni državi, ki je v zadnjem desetletju postala vse bolj aktivna deloma zaradi praks odstranjevanja odpadne vode v fracking industriji. Ker prebivalcem Oklahome nikoli ni bilo treba skrbeti za potrese, je država slabo opremljena za njihovo odkrivanje in lociranje.
"Eden od načinov, kako običajno lociramo potrese, je uporaba več postaj in triangulacije, tako kot GPS,"
Thibaut Perol, A.I. raziskovalec na Harvardu in eden od avtorjev študije, je povedal za Digital Trends. »Toda v tisti regiji Oklahome, ki je bila seizmično aktivna le kratek čas, ni veliko seizmičnih postaj, ki bi vam omogočile triangulacijo. Naredili smo to, da smo nekomu omogočili lociranje potresa z uporabo samo ene postaje.«Trik, ki so ga uporabili Perol in njegova ekipa, je bil povečati občutljivost redkih seizmografov Oklahome z uporabo konvolucijske nevronske mreže. za filtriranje hrupa, povezanega z dogajanjem na Zemlji – od človeških dejavnosti, kot je promet, do vibracij, ki jih povzroča veter in valovi. Da bi to naredili, so nahranili A.I. podatki o regijah, ki so potresno neaktivne, kar sistemu omogoča prepoznavanje hrupa iz okolice, ki ni posledica tresljajev. Ker je sposoben prepoznati ta okoljski hrup, lahko sistem bolje zazna pomembne stvari, tj. potrese.
Perol je to primerjal s programsko opremo za prepoznavanje glasu, kot je sposobnost Siri, da prepozna ukaz sredi hrupa v ozadju.
"Naredili smo to, da smo nekomu omogočili, da locira potres samo z eno samo postajo," je dejal. "Usposobili smo UI... za zaznavanje potresov katere koli magnitude v realnem času."
Raziskovalci upajo, da bodo to tehnologijo širše uporabili v Oklahomi, da bi seizmologom pomagali odkriti potrese in natančno določiti njihov vzrok. In z boljšim razumevanjem potresov, vključno z njihovo natančno lokacijo in vzrokom, upajo, da bodo nekega dne razvili sistem, ki bo lahko napovedal potres veliko preden se zgodi.
Priporočila urednikov
- Zoomov A.I. tehnologija za zaznavanje čustev med klici je razburila kritike
- BigSleep A.I. je kot Google Image Search za slike, ki še ne obstajajo
- Dreamcatcher je A.I. ki bi lahko pomagal analizirati sanje sveta
- Vas skrbijo računi v času pandemije koronavirusa? Ta A.I. odvetnik lahko pomaga
- A.I. za poglobljeno učenje pomaga arheologom pri prevodu starodavnih tablic
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
