Facebook razširi mrežo za preverjanje dejstev, da bi lahko zajemal ponarejene fotografije in videoposnetke

Slike in videoposnetki ustvarjajo več angažiranosti na družbenih omrežjih, vendar je vizualno vsebino tudi težje preveriti. Z napredkom strojnega učenja pa Facebook razširil svoj program preverjanja dejstev s člankov na fotografije in videoposnetke tudi v posodobitev, ki se je začela uvajati v četrtek, 13. septembra. To pomeni, da podjetje poskuša zatreti tiste lažne politične meme ali slike, ki nakazujejo, da da, Orkan Florence ustvarja resničnega Sharknada.

Umetna inteligenca že lahko označi morebitne lažne članke z iskanjem določenih besed in besednih zvez, vendar je računalniku lažje prebrati besedilo kot "videti" sliko. Če upoštevamo dejstvo, da so slike lahko »lažne novice« na več načinov, je iskanje lažnih fotografij in videoposnetkov še težja naloga.

Priporočeni videoposnetki

zdaj, velja za prejšnjo objavo, Facebook razširja program za preverjanje dejstev, ki že obstaja za članke, na fotografije in videe. Napredek v strojnem učenju bo pomagal označiti morebitne ponaredke, da jih pregleda človeški preverjevalec dejstev. Optično prepoznavanje znakov lahko na primer prepozna besedilo, shranjeno v JPEG, namesto v obliki besedila. Vendar se program še vedno močno opira na človeško interakcijo, vključno z uporabniškimi zastavicami in ključnimi stavki v komentarjih.

Facebook lažne slike in video deli v tri različne kategorije. Prva je vrsta, ki je najpogosteje povezana s ponarejeno fotografijo – sliko, ki jo manipulira programska oprema. Kot primer, Facebook delil primer prirejene podobe zelene karte mehiškega politika, ki je nakazovala, da prihaja iz ZDA.

Pripravljene slike pa niso edini ponaredki, ki jih išče Facebook. Slike je mogoče vzeti tudi iz konteksta – na primer fotografija enega dogodka, ki je v skupni rabi z besedilom, ki nakazuje, da je iz povsem drugega dogodka. Tretja vrsta so nespremenjene fotografije z lažnim spremnim besedilom ali video posnetki z lažnimi podatki v zvoku.

Ko je fotografija ali videoposnetek označen za pregled, organizacije za preverjanje dejstev uporabijo namige, kot so metapodatki, in izvedejo obratno iskanje slik, da poskusijo najti izvirno sliko. Organizacije uporabljajo tudi postopke, podobne člankom za preverjanje dejstev, vključno z iskanjem uradnih poročil. Tako kot pri povezavah si tudi Facebook prizadeva najti isti ponaredek, predstavljen iz različnih virov in na več načinov. Z razširjenim programom omrežje išče tudi iste dezinformacije, ki prehajajo čez vrste vsebin.

Program se zdaj širi na 17 različnih držav z uporabo Facebookovih 27 zunanjih organizacij za preverjanje dejstev. Facebook poudarja, da imajo različne države običajno drugačno vrsto vsebine, ki je bolj razširjena kot druge. Na nekaterih območjih se deli največ člankov, na drugih pa je več fotografij ali videoposnetkov.

Facebook potisne dokazano lažne članke nižje v algoritmih virov novic in odstrani širjenje, ne da bi jih v celoti cenzuriral – zato ne nehajte iskati znaki, da je fotografija morda ponarejena.

Priporočila urednikov

  • Facebookov novi AI za prepoznavanje slik trenira na 1 milijardi Instagram fotografij
  • Facebook News se je pravkar razširil. Tukaj je opisano, kako prilagodite zavihek z novicami
  • Facebook 3D Photos ne potrebuje več portretnega načina na telefonih z dvojno kamero
  • Snopes pravi, da bivši partner Facebook "ni zavezan" boju proti lažnim novicam
  • Kmalu boste lahko svoje fotografije in videoposnetke s Facebooka preselili v Google Photos

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.