Kmalu za enim od njegovih avtonomnih enoprostorcev je bil udeležen v prometni nesreči med delovanjem v ročnem načinu je Waymo na Google I/O dobil čas za razpravo o svojih samovozečih avtomobilih in s tem časom razložil vlogo umetne inteligence pri avtonomni vožnji. V Srednja objava Glavni tehnični direktor družbe Waymo Dmitri Dolgov je pojasnil točke, predstavljene v osrednji besedi I/O, uporablja A.I. usposobiti samovozeče avtomobile za prepoznavanje okolice na podoben način kot človek vozniki.
Priporočeni videoposnetki
Waymo se je začel kot Googlov interni projekt samovozečih avtomobilov, preden so ga ločili v ločeno enoto. Med avtonomnim avtomobilskim inženiringom in Google Brain A.I. programa v zgodnjih fazah obeh projektov, je dejal Dolgov. Med drugim je to omogočilo, da se je stopnja napak pri zaznavanju pešcev v samovozečih avtomobilih v samo nekaj mesecih zmanjšala za 100-krat, je dejal Dolgov.
Potrebo po samovozečih avtomobilih, da bi lahko natančno razvrstili, kar vidijo, je tragično izpostavil
smrtna nesreča ki vključuje avtonomni avto Uber v Arizoni. 18. marca je avtomobil zbil peško Elaine Herzberg, ko je ponoči potiskala kolo čez ulico. Uradne preiskave dogodka niso zaključene, vendar nedavno poročilo kaže na napako v programski opremi, na katero se je avtomobil zanašal pri odločanju o izogibanju oviram. Uber tega poročila ni želel komentirati.Povezano
- Policisti zmedeni, ko ustavljajo prazen samovozeči avto
- Zdaj vemo, kako bi lahko izgledal samovozeči Apple Car
- Oglejte si, kako se San Franciscani peljejo s samovozečim avtomobilom Waymo
Waymo trdi, da je A.I. ključnega pomena za pomoč samovozečim avtomobilom pri sprejemanju pravih odločitev. V svoji objavi Medium je Dolgov dejal, da Waymo uporablja A.I. da usposobi svoje avtomobile za situacije, kot je manevriranje skozi gradbena območja, premikanje za reševalna vozila in ustvarjanje prostora za avtomobile, ki so vzporedni parkiranje. To se naredi tako, da se sistemu vnesejo primeri, ki temeljijo na opazovanih situacijah v resničnem svetu.
Inženirji se za preizkušanje modelov strojnega učenja opirajo na Googlovo infrastrukturo, vključno z omrežjem podatkovnih centrov tehnološkega velikana in čipi tenzorskih procesnih enot, ki jih je razvil Google. Uporaba TPU-jev naredi ta proces 15-krat bolj učinkovit, glede na Waymo. Poleg testiranje pravih avtomobilov na javnih cestah, Waymo trdi, da v računalniških simulacijah poganja približno 25.000 avtomobilov na dan. Samovozeči avtomobili Waymo so februarja presegli 5 milijonov milj na javnih cestah, podjetje pa trdi, da je lani opravilo 2,7 milijarde simuliranih milj.
Waymova naslednja velika poteza bo uvedba komercialne avtonomne storitve skupne vožnje v Arizoni pozneje letos. V pripravah na to podjetje povečuje svojo floto vozil, naročanje več enoprostorcev Chrysler Pacifica in načrtovanje za dodajanje popolnoma električni Jaguar I-Pace prav tako.
Priporočila urednikov
- Volkswagen začenja lasten program testiranja samovozečih avtomobilov v ZDA
- Kako je velik modri kombi iz leta 1986 utrl pot samovozečim avtomobilom
- Waymovi samovozeči avtomobili se ne morejo naveličati ene slepe ulice
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Ta tehnologija je bila pred 20 leti znanstvena fantastika. Zdaj je to realnost
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
