Vizija z neba: Projekt Plastic Tide
Ta plastična skodelica, ki jo imate na mizi, je sama po sebi videti precej neškodljiva. Vendar ga dodajte preostali plastiki, ki jo človeštvo vsakodnevno zavrže, in imate zasluge ocenjenih 5 do 13 milijonov metričnih ton plastičnih smeti, ki naj bi vsak dan končale v svetovnih oceanih leto. Ustanovitelj podjetja Plastic Tide s sedežem v Združenem kraljestvu Peter Kohler je pred desetletjem videl razsežnost tega problema – in to je spremenilo potek njegovega življenja.
»Pred približno desetimi leti sem šel v južni Pacifik,« je povedal za Digital Trends. »Vedno so me fascinirali oceani in to je bil čisti raj. Ampak to je bil oblegan raj. Eden najbolj vidnih načinov, kako je bil ta raj oblegan, je bil smet. Bilo je povsod, čeprav smo bili kilometre od nikogar. Ko pluješ sredi ničesar, se res sprašuješ, od kod prihaja ta smeti in kako pride sem. Vrnil sem se v Anglijo in naslednjih nekaj let razmišljal, kako najbolje odgovoriti na to vprašanje.«
Priporočeni videoposnetki
Kohlerjeva vprašanja so vodila do odgovorov, vendar ne nujno takih, kot jih je želel. Ena od zanimivosti, ki jih je odkril, je bila, da nimamo le velikega problema z morskimi smeti, ampak tudi ne vemo, od kod jih večina prihaja. Preprosto povedano, ko se plastika odvrže v vodo, se za njo hitro izgubi sled, zaradi česar je ljudi težko klicati na odgovornost.
Povezano
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- Prihodnost AI: 4 velike stvari, na katere morate biti pozorni v naslednjih nekaj letih
- A.I. za poglobljeno učenje pomaga arheologom pri prevodu starodavnih tablic
Fotografije se uporabljajo za usposabljanje A.I. algoritem za prepoznavanje slik plastičnih smeti.
Vendar ima rešitev - in vključuje nekaj precej impresivne vrhunske tehnologije. »Plastic Tide želi uporabiti tehnologijo, strojno učenje in državljansko znanost za izgradnjo razširljive lokalne in globalne rešitve za spremljanje tega problema morskih odpadkov,« je povedal za Digital Trends.
Ideja je v bistvu uporaba kamer, nameščenih na drone, za snemanje na tisoče fotografij iz zraka. Te fotografije se nato uporabijo za usposabljanje A.I. algoritem za prepoznavanje slik plastičnih smeti za razlikovanje, na primer, plastične vrečke od meduze ali pokrovčka steklenice od školjke. Podobno kot spletni sistem Captcha, ki od vas zahteva, da dokažete svojo človečnost z dekodiranjem vijugaste vrste črk ali številke, se lahko vestni uporabniki prijavijo na spletno mesto neprofitne organizacije in pomagajo pri označevanju umetnih flotsam in jetsam.
"Kratkoročno lahko to uporabimo za pomoč pri čistilnih dogodkih, tako da nas seznanimo z najbolj prizadetimi območji za ljudi, morsko življenje in življenje ptic," je nadaljeval Kohler. Tako kot pri Captcha sistem, vendar s pravilnim odgovorom na ta vprašanja tudi pomagate ustvarjati sliko algoritme za prepoznavanje pametnejši, da bodo nekoč lahko izvajali to klasifikacijo njihov. To bo podjetju Plastic Tide omogočilo, da se premakne na naslednjo stopnjo svojega cilja: izgradnja celovitega sistema, ki lahko spremlja širjenje plastike v nečem veliko bližjem realnem času. Namesto da bi gledal le na obale, je Kohler dejal, da bi to lahko "vključevalo obalo, morsko površino, morsko dno, reke in morda celo ceste in železnice. V bistvu vse, kar je povezano z morjem.”
Zmožnost sledenja širjenju plastike na ta način bo pomagala pri vsem, od odkrivanja odgovornih podjetij za posebej hudo smetenje za vizualizacijo neposredne povezave med okoljskimi politikami in njihovim vplivom na svet. "Na primer, tukaj v Združenem kraljestvu je vlada prepovedala plastične vrečke," je dejal. "Takrat lahko vidimo, kaj to dejansko vpliva na količino plastike na obali."
Pilot drona se loteva onesnaževanja s plastiko
Vendar obstaja še en del projekta - in ta prav tako potrebuje vašo pomoč. Plastic Tide potrebuje slike, da na slikah opazi plastiko. Te so posnete s kamerami, nameščenimi na brezpilotnih letalih, posnela pa jih je vse večja vojska ustrežljivih prostovoljcev. "Kar hitro sem začel dobivati e-pošto od ljudi po vsem svetu, ki so me spraševali, kako bi lahko prispevali slike za pomoč pri usposabljanju sistema strojnega učenja," je dejal Kohler. »Postalo je tako veliko, da sem ustanovil Morski odpadki DRONET za usklajevanje teh prizadevanj. To je mešanica vseh, od zaskrbljenih posameznikov pa vse do raziskovalnih ustanov in podjetij.« Ta vidik Pobuda je pritegnila nekaj navdušenih navdušencev, kot je 72-letni Morris Enyeart, ki je doslej prispeval več kot 7000 slike.
»Plastika ni slaba; naša zloraba je pogosto slaba.«
Kohler poudarja, da »plastika ni slaba; naša zloraba je pogosto slaba.« Kljub temu je to področje, ki nujno potrebuje pozornost – in ker zadeva vse nas, je edino prav, da vsi priskočimo na pomoč, kjer je to mogoče.
"Vedno smo veseli, da ljudje sodelujejo," je dejal. »Prostovoljno se lahko prijavijo za označevanje plastike se prijavite na naše spletno mesto in kliknete gumb na ciljni strani. Če se želijo pridružiti Marine Litter DRONET, naj nam pošljejo sporočilo. Poleg tega se vključite v svoja prizadevanja za čiščenje plaže. To je odličen način, da se zavedate vpliva vsega, kar zavržete.«
Priporočila urednikov
- Evo, kaj je A.I., ki analizira trende. meni, da bo naslednja velika stvar v tehnologiji
- Spoznajte človeka, ki z droni leti v vulkane
- Znanstveniki uporabljajo A.I. ustvariti umetno človeško genetsko kodo
- A.I. prevajalsko orodje osvetljuje skrivnostni jezik miši
- PowerEgg X je ročna kamera 4K, ki je tudi vodotesen dron
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
