Posnetek nadzorne kamere je lahko odlično varnostno orodje, vendar najbolje deluje, če poznate natančen trenutek, ki ga iščete. Ali veste, da je bilo v torek zjutraj med 1. in 1.15 uro vlomljeno v vaše pisarne? Pod pogojem, da imate kamere na pravem mestu, so lahko posnetki televizije zaprtega kroga (CCTV) točno to, kar iščete v smislu dokazov. Toda nadzorni posnetki niso vedno tako uporabni. Če spremljate veliko število kamer in iščete nekaj bolj odprtega – na primer opazovanje pogrešano osebo – lahko vas pusti v položaju, ko boste morali brezbrižno iskati na stotine ali celo tisoče ur video.
Stvari pa bi se lahko spremenile, zahvaljujoč raziskovalcem z indijske univerze Ahmedabad in Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Razvili so tisto, za kar upajo, da bi lahko postalo Google nadzornih video sistemov. Ljudem bi omogočila, da vnesejo besedilni opis osebe, ki jih zanima, nato pa bi umetna inteligenca (AI) prebrskala posnetke in iskala njihov znak.
Priporočeni videoposnetki
[Naša] tehnologija zahteva samo opis [osebe] - na primer 180 cm visok moški z belim Majica s kratkimi rokavi in modre kavbojke – za iskanje,« je za Digital povedal Hiren Galiyawala, eden od raziskovalcev pri projektu. Trendi.
Povezano
- Kako bomo vedeli, kdaj umetna inteligenca dejansko postane čuteča?
- Ta tehnologija je bila pred 20 leti znanstvena fantastika. Zdaj je to realnost
- Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.
Tehnologija še ni popolna in z nekaterimi drugimi tehničnimi omejitvami nadzornih posnetkov morda še ne bo tako kmalu. Galiyawala na primer ugotavlja, da so posnetki nadzornih kamer običajno tako nizke ločljivosti, da je težko razbrati obraze. (In niti za trenutek si ne predstavljajte, da CSItehnologija, ki policiji omogoča izboljšanje zamegljenih slik, dejansko obstaja!) To pomeni, da ste omejeni na iskanje atributov, kot so višina, spol in oblačila osebe. Razen če nekdo nosi posebno nenavadno obleko, je malo verjetno, da boste v veliki zbirki nadzornih posnetkov našli le točno določeno osebo, ki jo iščete. Vendar pa je Galiyawala dejal, da je to tehniko "lahko uporabiti za zmanjšanje iskalnega prostora v urah nadzornih posnetkov."
V testih je tehnologiji uspelo natančno najti 28 od 41 ljudi, da bi dokazali svojo učinkovitost. Raziskovalci zdaj načrtujejo nadaljnji razvoj tehnologije z dodajanjem več iskalnih signalov, kot je možnost iskanja določene postave telesa in podrobnejših informacij o stilih oblačenja.
"Raziskave v tem projektu potekajo," je dejal Galiyawala. "Prihodnje delo bo osredotočeno na izboljšanje natančnosti sistema." Prispevek, ki opisuje delo, je na voljo za branje na spletu, delo pa bo predstavljeno na mednarodni konferenci o naprednem video in signalnem nadzoru naslednji mesec na Novi Zelandiji.
Priporočila urednikov
- Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- Tako kot nosljiv pes vodnik tudi ta hrbtni del pomaga slepim pri navigaciji
- Znanstveniki uporabljajo A.I. ustvariti umetno človeško genetsko kodo
- Znotraj hitro naraščajoče vojne med deepfake in detektorji deepfake
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi pomagajo bralcem slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
