V financah in statistiki je koeficient determinacije, imenovan tudi R-kvadrat (ali R2), merilo razmerja med dvema nizoma podatkov, uporabljenima v matematičnem modelu.
Zasluga slike: ijeab/iStock/GettyImages
V financah in statistiki, koeficient determinacije, imenovan tudi kot R-kvadrat (oz R2) je merilo razmerja med dvema nizoma podatkov, ki se uporabljata v matematičnem modelu. Predstavlja razmerje variance v odvisni spremenljivki, ki ga je mogoče predvideti iz neodvisne spremenljivke v modelu. Pogosto se uporablja v regresijskih analizah za oceno napovedi prihodnjih rezultatov na podlagi opazovanih rezultatov. R-kvadrat lahko izračunate v Excelu s funkcijo RSQ.
koeficient. določanja v Excelu
V Microsoft Excelu se funkcija RSQ uporablja za določitev vrednosti R-kvadrata za dva niza podatkovnih točk. Funkcija vrne kvadrat korelacijskega koeficienta Pearsonovega produkta momenta, ki meri linearno korelacijo med spremenljivkama x in y. Korelacijski koeficient je vedno v območju -1 in +1. Vrednost, ki jo vrne RSQ v Excelu, je vedno med 0 in 1 (ker je izračunana kot kvadrat korelacijskega koeficienta, nikoli ne more vrniti negativne vrednosti).
Video dneva
Sintaksa funkcije RSQ
Funkcija RSQ kot argumenta vzame dva nabora podatkov, ki se imenujeta znani_x in znani_y. Ti nabori podatkov so lahko v obliki seznama številk ali seznama ali obsega referenc celic. Recimo, da ste želeli narediti regresijsko analizo denarja, porabljenega za oglaševanje, in prihodki od prodaje, kjer so mesečni izdatki za oglase navedeni v stolpcu A, mesečni prihodki pa v stolpcu B. Funkcijo RSQ lahko uporabite tako, da vnesete RSQ(A1:A10,B1:B10), ki uporablja vrednosti v vrsticah od 1 do 10 iz stolpcev A (stroški oglasov) in B (prihodki).
Uporaba funkcij CORREL in PEARSON
Excel ponuja tudi način za izračun korelacijskega koeficienta za dva nabora podatkov z uporabo funkcij CORREL in PEARSON. Tako kot funkcija RSQ, tako CORREL kot PEARSON vzameta dva obsega vrednosti celic kot argumenta. Če vzamete rezultat CORREL ali PEARSON za iskanje korelacijskega koeficienta in kvadrirate rezultat, je enako kot uporaba funkcije RSQ za določitev koeficienta determinacije.
Interpretacija rezultatov RSQ
Funkciji CORREL in PEARSON vrneta vrednosti med -1 in 1. To je brezdimenzionalno merilo pozitivne ali negativne korelacije med dvema nizoma podatkov, ki sta podana kot argumenta. Vrnjena vrednost iz funkcije RSQ je med 0 in 1, včasih izražena kot odstotek od 0 do 100. Mnogi analitiki menijo, da višji rezultat RSQ kaže na natančnejši matematični model, drugi pa pravijo, da je pomembno preučiti vse dejavnike, ki bi lahko izkrivili visok ali nizek rezultat, preden žrebamo sklepi.
Strokovnjaki tudi pravijo, da se morate izogibati primerjanju vrednosti R-kvadrata za različne modele in nize podatkov. V primerih, ko gre za velike razlike med vrsto primerjanih podatkov, so rezultati lahko zavajajoči. Obstajajo bolj zapleteni ukrepi za primerjavo modelov kot vrednosti R-kvadrata, kot so F-test in informacijska merila.
Vizualizirana regresijska analiza
Razpršeni grafikon Excel se najpogosteje uporablja za prikaz razmerij med nizi podatkov med regresijskimi analizami. Obseg vrednosti za en niz podatkov je prikazan na vodoravni osi x, obseg za drugi niz pa na navpični osi y. Podatkovne točke so preslikane na presečišče vrednosti x in y z uporabo parov vrednosti iz vsakega nabora podatkov.
Na primeru oglaševanja in prodaje, kjer so stroški oglasov navedeni v stolpcu A, mesečni prihodki pa v stolpcu B, vodoravna os bi prikazovala obseg mesečnih prihodkov, navpična pa obseg oglaševanja stroški. Podatkovne točke v grafikonu bi bile narisane s pogledom na sosednje celice v stolpcu A in stolpcu B. Nastali vzorec točk je mogoče uporabiti za vizualizacijo količine korelacije med spremenljivkami.
