Globoki video portreti - SIGGRAPH 2018
Če menite, da je bil to problem do te točke, boj proti lažnim novicam kmalu bo postalo veliko težje. To je po zaslugi tehnologije umetne inteligence, zaradi katere je ustvarjanje tako imenovanih »deep fake« videoposnetkov bolj prepričljivo z odkrito grozljivo hitrostjo. Najnovejši razvoj prihaja iz mednarodne ekipe raziskovalcev, ki jo vodi nemški Inštitut Max Planck za informatiko.
Ustvarili so AI za globoko učenje. sistem, ki lahko uredi obrazno mimiko igralcev, da se natančno ujema s sinhroniziranimi glasovi. Poleg tega lahko prilagodi položaj pogleda in glave v videoposnetkih ter celo animira oči in obrvi osebe, da se ujemajo z njenimi usti - kar predstavlja korak naprej od prejšnjega dela na tem področju.
Priporočeni videoposnetki
»Deluje tako, da uporablja modelno zasnovano 3-D zajemanje zmogljivosti obraza za snemanje podrobnih gibov obrvi, ust, nosu in glavni položaj igralca sinhronizacije v videu,« Hyeongwoo Kim, eden od raziskovalcev z Inštituta Maxa Plancka za informatika,
je dejal v izjavi. "Nato te gibe prenese na" ciljnega "igralca v filmu, da natančno sinhronizira gibe ustnic in obraza z novim zvokom."Raziskovalci menijo, da bi bila ena od možnih resničnih aplikacij te tehnologije lahko v filmski industriji, kjer bi lahko opravljal naloge, kot je enostavno in cenovno dostopno manipuliranje posnetkov, da se ujemajo s sinhroniziranim tujim vokalom skladba. To bi imelo za posledico bolj nemoteno predvajanje filmov po vsem svetu v primerjavi z današnjim časom kjer sinhronizacija pogosto povzroči (včasih komično) neskladje med igralčevimi ustnicami in sinhroniziranim glas.
Kljub temu je težko pogledati to raziskavo in ne videti možnosti za zlorabo tehnologije. Skupaj z drugimi A.I. tehnologij, ki to omogočajo mogoče sintetizirati besede izgovorjeno z, recimo, glasom Baracka Obame, je priložnost, da zaradi tega trenutna epidemija lažnih novic v primerjavi z njimi izgleda kot pičla, žal prisotna. Upajmo, da bodo nekako vzpostavljeni ustrezni varnostni ukrepi za urejanje uporabe teh orodij.
Raziskava »Deep Video Portraits« je bila nedavno predstavljena na konferenci SIGGRAPH 2018 v Vancouvru v Kanadi.
Priporočila urednikov
- Meta je naredila DALL-E za video in je hkrati grozljiv in neverjeten
- Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.
- Ta osnovna človeška veščina je naslednji pomemben mejnik za A.I.
- Prihodnji JPEG-ji bi lahko uporabljali blockchain za označevanje ponaredkov, in A.I. za manjše velikosti datotek
- Globoko učenje AI lahko posnemajo distorzijske učinke ikoničnih kitarskih bogov
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi pomagajo bralcem slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
