MIT je izdelal 'stroj za nočne more', ki bo fotografijam omogočil preobrazbo za noč čarovnic

V "Playtest", nedavni epizodi odlične oddaje Charlieja Brookerja Črno ogledalo, je občinstvo dobilo vpogled v to, kako bi lahko izgledala prihodnost grozljivk v svetu naprednih nevronskih mrež in obogatene resničnosti. Kot pri vsem o Črno ogledalo, je svet, ki ga prikazuje epizoda, distopija bližnje prihodnosti, v kateri je tehnologija prepoznavna, a vedno tako malo nedosegljiva.

Morda pa je nekoliko bližje, kot si mislite, vendar temelji na novem projektu strojnega učenja, ki prihaja z MIT in nosi ime iz izkrivljene domišljije Charlieja Brookerja. Skratka, »Nightmare Machine« MIT-a uporablja najsodobnejšo tehnologijo globokega učenja, da pričara slike, ki so zasnovane tako, da nas prestrašijo.

Priporočeni videoposnetki

In ne le, da bi nam lahko povedal več o tem, kako nas je strah, ampak ga naš strah pomaga trenirati, da postaja vedno bolj strašljiv!

Povezano

  • Appleov tekmec ChatGPT lahko samodejno napiše kodo za vas
  • Steve Wozniak opozarja, da bo umetna inteligenca naredila prevare še bolj prepričljive
  • AI naredi dolgoletno prevaro še bolj učinkovito

»Uporabljamo najsodobnejše algoritme globokega učenja, da se naučimo, kako izgledajo hiše s straši ali strupena mesta. Nato naučeni slog uporabimo za znane znamenitosti.«

"Vedno število intelektualcev, vključno z Elonom Muskom in Stephenom Hawkingom, opozarja na morebitno grožnjo superinteligentne umetne inteligence za človeštvo," je raziskovalec Pinar Yanardag Delul, doktorat znanosti študent v medijskem laboratoriju MIT, je povedal za Digital Trends. "V duhu noči čarovnic in po tradicionalni hekerski kulturi MIT smo želeli na igriv način spomniti na strah človeštva pred umetno inteligenco, ki je vse pogostejša tema v popularni kulturi."

V nekem smislu je Nightmare Machine podaljšek Googlovo orodje za ustvarjanje umetnosti Deep Dream. Deep Dream, za tiste, ki tega niso seznanjeni, se je poigral s smešno domislico Googlovih algoritmov za razvrščanje slik: orodja, ki omogočajo Google Images, da prepoznajo, recimo, stol na neoznačenih slikah stolov. Deep Dream je izkoristil prednosti, ki jih je Google imenoval »neuspehe pri usposabljanju«, s svojimi sposobnostmi prepoznavanja vzorcev, da je začel poudarjati podrobnosti na slikah. Rezultati so bili veličastno nadrealistični: nebo, polno namišljenih ptic, drevesa, spremenjena v okrašene zgradbe, in prazni oceani, ki postanejo tuje mestne krajine.

MIT's Nightmare Machine je zlovešča stran Deep Dream; ekvivalent umetne inteligence, kot bi vzeli dva enojajčna dvojčka in enega vzgojili kot popolnega otroka (Googlov projekt), medtem ko bi drugega zaklenili na podstrešje z vedrom ribjih glav za pojesti (MIT-jev projekt).

»Uporabljamo najsodobnejše algoritme globokega učenja, da se naučimo, kako izgledajo hiše s straši ali strupena mesta,« je nadaljeval Delul. »Nato naučeni slog uporabimo za znane mejnike in presenetljivo je, kako dobro je algoritem sposoben izluščiti element iz strašljivih predlog in ga vsaditi v mejnike. Večina izidov je res grozljivih.«

Kot pri vsaki dobri grozljivki nori znanstvenik seveda tudi raziskovalci niso ostali tam. Zahtevano je bilo testiranje na ljudeh. "Opazili smo [nekaj] zanimivih rezultatov," Manuel Cebrian, glavni raziskovalec, je povedal za Digital Trends. »Recimo, da treniramo nevronsko mrežo na mestih, kot je hiša s straši, in jo uporabimo pri osebi ali skupini ljudi. Rezultat je prav tako osupljiv!«

"Glavni cilj naše raziskovalne skupine je razumeti ovire med sodelovanjem med človekom in strojem."

Z uporabo nevronske mreže Nightmare Machine na kateri koli sliki, ki so si jo zamislili, nenadoma nič ni bilo omejeno. Podoba z ene od nedavnih predsedniških razprav v ZDA (za začetek precej srhljiva!) se je nenadoma spremenila v dva okostnjaka, ki sta se žalila na odru. Kavč gag iz The Simpsons izgledal kot srhljiva prikazen iz J-grozljivke, nešteti portreti uporabnikov pa so bili oskrunjeni, da so bili videti kot nekakšni selfiji Zombiji Georgea Romera lahko po nesmrtni apokalipsi zaskoči z ostanki pametnih telefonov.

(Za pobližji pogled, preverite priročen Instagram račun raziskovalci so se odločili, da pokažejo svoje srhljive stvaritve.)

»Zaenkrat je to samo zabaven eksperiment v duhu noči čarovnic, da raziščemo nov način, s katerim nas lahko stroji prestrašijo v bolj visceralnem smislu,« je nadaljeval dr. Cebrian. »Vendar prosimo ljudi, naj glasujejo o tem, kar se jim zdi strašljivo. Doslej smo zbrali več kot 100.000 posameznih ocen naših v celoti računalniško ustvarjenih slik.”

Tu nastopi človeški faktor. Navsezadnje lahko nevronska mreža izvaja vse globoke sanje, ki jih hoče, vendar mora človek imeti nočne more. V tem primeru lahko z razvrščanjem, kako strašne se vam zdijo slike, ki jih ustvari Nightmare Machine, izpopolni svoje sposobnosti, da nas še bolj prestraši.

s strojem za nočne more 5
s strojem za nočne more 3
s strojem za nočne more 4
s strojem za nočne more 6
s strojem za nočne more 7
s strojem za nočne more 8
s strojem za nočne more 1
s strojem za nočne more 2

»Zanimivo je omeniti, da so ustvarjeni obrazi z vidika umetne inteligence enako grozljivi, vendar se ljudem zdijo nekateri precej strašljivi, drugi pa ne tako zelo,« je dejal Delul. »To razkriva, da obstajajo dodatne informacije o tem, kako ljudje dojemajo grozo, ki jih je mogoče izkoristiti za ustvarjanje še bolj strašnih obrazov, kot predlagate. Morda bomo v prihodnosti lahko [celo] ustvarili 'personalizirane' grozljive slike, če bomo proces ustvarjanja prilagodili podatkom [posameznika].«

In spet smo tam, kjer smo začeli Črno ogledaloepizoda »Playtest«!

"Morda je ta tehnologija bližje, kot si mislimo," Iyad Rahwan, izredni profesor na MIT Media Lab, nam je povedal. »Glavni cilj naše raziskovalne skupine je razumeti ovire med sodelovanjem med človekom in strojem. Psihološke predstave o tem, kaj dela ljudi in kaj stroje, so pomembna ovira za nastanek takšnega sodelovanja. Ta projekt skuša osvetliti to fronto – seveda na neumen, hekerski način za noč čarovnic.«

Krivimo vas, če nocoj ne moremo spati, MIT! Upamo, da ste ponosni nase ...

Priporočila urednikov

  • Najboljši avtorji zahtevajo plačilo od podjetij AI za uporabo njihovega dela
  • Te genialne ideje bi lahko pomagale narediti AI malo manj zlo
  • Nehajte uporabljati orodja generativne umetne inteligence, kot je ChatGPT, Samsung naroča osebje
  • Photoshop AI meni, da je "sreča" nasmeh s pokvarjenimi zobmi
  • Veriga restavracij bo uporabila AI za boj proti "sushi terorizmu"