Če želite vedeti, kako se nekdo počuti, se lahko zanesete le na nekaj namigov. Preučujete lahko njihove obrazne izraze, upoštevate vsebino tega, kar govorijo, in se uglasite z njihovim glasom. Toda to lahko predstavlja izziv za video novinarje in ustvarjalce dokumentarnih filmov, ki pokrivajo občutljive teme, saj najlažji način za anonimiziranje vira je, da izbrišete stvari, zaradi katerih jih je mogoče povezati s pikseliziranjem njihovega obraza ali popačenjem glas. Njihova zgodba ostaja enaka, vendar se lahko sami liki zdijo surovi.
Steve DiPaola, računalniški kognitivni znanstvenik z univerze Simon Fraser, meni, da obstaja boljši način. Meni, da je anonimnost lahko lepa in resnična za čustvene vidike ljudi, katerih identiteto prikriva.
Povezano
- Fotorealistični A.I. orodje lahko zapolni vrzeli v slikah, vključno z obrazi
V ta namen so DiPaola in njegovi sodelavci razvili Anonimni sistem, ki ga ustvari AI ki "slika" čez video okvirje, pri čemer uporablja navdih mojstrov, kot sta Picasso in Van Gogh, da si na novo zamisli videz osebe. Cilj je čim bolj zmanjšati zunanjo podobnost, vendar ohraniti zvestobo notranjemu značaju subjekta, kar omogoča, da izrazi obraza in vokalni nagibi zasijejo skozi. Če bi ga uvedli novinarji, bi sistem lahko podpiral bolj intimne in primerljive zgodbe, zlasti v virtualni resničnosti, kjer se je moč empatije izkazala za posebej močno.
Priporočeni videoposnetki
Z vzponom VR v novinarstvu je ključna potreba po bolj niansiranih in čustvenih načinih predstavljanja anonimnih virov.
Projekt se je za DiPaola začel kot način za izdelavo A.I. sistem, ki je bil sposoben ustvarjati umetnost sam. Kasneje je s številnimi algoritmi usmeril svoja prizadevanja v umetniško sliko in nato, natančneje, v tisto, ki bi lahko slikala portrete. Toda po majhni donaciji Google News in fundacije Knight je DiPaola – skupaj s Kate Hennessy, kulturno antropologinjo na SFU, in Taylor Owen s šole za novinarstvo Univerze v Britanski Kolumbiji – predelali svoj sistem v smeri zagotavljanja anonimnosti za novinarji.
Pivot je bil primeren. Z vzponom VR v novinarstvu je ključna potreba po bolj niansiranih in učinkovitih načinih predstavljanja anonimnih virov. Slišati pripoved iz prve roke preprosto ni isto, če je obraz preganjane osebe pikseliziran in njen glas popačen za nekaj oktav.
Za DiPaola je likovni portret ponudil popoln vodnik. Slikarski mojstri svojega subjekta ne upodabljajo le od zunaj. Ujamejo tudi notranje bistvo. Na podlagi desetletij študija in prakse ter tehnik, ki so se prenašale skozi generacije, lahko odlični portretisti pokažejo osebnost subjekta s serijo prekaljenih potez čopiča in mešanih barv. DiPaola je želel naučiti A.I. da pogledate mimo površinske plasti in razkrijete, kaj subjekt čuti v sebi.
»Toliko poveš s svojimi očmi, obrvmi in gibi obraza,« je DiPaola povedal za Digital Trends. "Tudi način, kako suzneš glavo in pogledaš navzdol - toliko tega se je pravkar izgubilo v tehniki pikselizacije."
Nastali sistem je hkrati lepota in zver, saj se opira na pet računalnikov Linux in petstopenjski postopek za anonimiziranje videa.
"Toliko povemo z očmi, obrvmi in gibi obraza."
Za začetek sistem prepozna poteze obraza subjekta in postavi pike okoli oči, ust in nosu, kot to počnejo standardni sistemi za prepoznavanje obraza. Uporabniki lahko nato uporabijo orodje za manipulacijo funkcij, na primer dviganje čela osebe, razširitev oči in spuščanje ušes. Odvisno od tega, kako pomembne so spremembe, je ta subjekt morda že videti neprepoznaven.
»Preden je A.I. slikar celo začne slikati, prvi in drugi korak pomagata spremeniti videz varuške,« pravi DiPaola.
V tretjem koraku je A.I. reže obraz v geometrijske ravnine. DiPaola to imenuje "Picassov ali kubistični pristop."
V četrtem in petem koraku – impresionistični fazi in fazi, podobni Van Goghu – umetna inteligenca doda robne črte in poteze s čopičem.
V DiPaolini viziji sistema bi lahko novinar, producent ali celo subjekt sama sodelovali s platformo in prilagodili, kako lomljen je končni izdelek. Sistem nato to anonimnost uporabi za vsak posamezen okvir v videu.
Raziskovalci niso izvedli obsežne študije, da bi preverili, kako dobro njihov sistem prikriva vir, vendar so v predhodni študiji najdeni subjekti so bili zadovoljni s stopnjo anonimnosti in udeleženci so bili bolj angažirani pri gledanju videoposnetkov, naslikanih v tem stil. In sistem je pridobil zanimanje velikih novic, kot sta Washington Post in Frontline, ko so raziskovalci svoje delo predstavili na konferenci julija.
"Ali dejansko lahko imate videoposnetke o sebi, ki so bolj o vaši notranjosti in manj o vašem zunanjem?"
Toda anonimiziranje virov je morda šele začetek. DiPaola želi postati nekakšen digitalni kupid, saj dela v svoji poletni skupini na SFU Šola za interaktivno umetnost in tehnologijo, da razišče, kako bi lahko sistem prilagodili za zmenke svetu.
»Spletna mesta za zmenke pogosteje uporabljajo videoposnetke,« pravi. »Obstaja veliko podatkov, ki kažejo, da se odločitve sprejemajo zelo hitro na podlagi tega, kako oseba izgleda, kar je včasih preslabo. Ali lahko ta proces dejansko izboljšamo tako, da boste gledali, kakšen je nekdo, in ne samo, kako izgleda? Anonimiziranjem posnetka privlačnost ni prva stvar, o kateri pomislite. Ali lahko dejansko imate videoposnetke o sebi, ki govorijo bolj o vaši notranjosti in manj o vašem zunanjem?«
To je seveda navidezna ideja - in ena večina uporabnikov aplikacije za zmenke bi verjetno pristopil previdno. Toda DiPaoline ambicije so prepričljive in še pred desetletjem bi le malokdo predvidel napredek, ki ga je dosegel AI. umetniki. Kdo pravi, da algoritmi ne morejo nekega dne igrati tudi matchmaker?
Popravek: prejšnja različica tega članka je napačno črkovala priimek Steva DiPaole.
Priporočila urednikov
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Luminar Accent A.I. zdaj lahko prepozna obraze za bolj naravno takojšnje urejanje
