V zadnjih nekaj desetletjih so se varnostni ukrepi na mestih, kot so letališča, šole, stadioni in druga javna prizorišča, nenehno povečevali. Rentgenski aparati, nadzorne kamere in preiskave torb so postale nekaj običajnega, a še vedno lahko skrito orožje, bombe in eksploziv zdrsnejo skozi razpoke – včasih s tragično uničujočim učinkom.
Raziskovalci z Univerze Rutgers, Univerze Indiana – Univerze Purdue iščejo nov način za pomoč pri reševanju te težave. Indianapolis in univerza Binghamton sta našli novo uporabo za tehnologijo, ki je v letu 2018 vseprisotna: navaden Wi-Fi. Uporaba tega orodje za povezovanje, ki temelji na radijskih valovih, so razvili novo vrsto sistema varnostnega pregleda, ki je poceni in potencialno reševalno. Deluje tako, da zazna sumljive predmete z uporabo natančne informacije o stanju kanala (CSI). iz običajnega omrežja Wi-Fi, ne da bi bilo treba posegati v uporabnikovo zasebnost s fizičnim brskanjem po vrečke.
Priporočeni videoposnetki
»Glede na ugotovitve naše raziskave so najbolj nevarni predmeti kovinski ali tekoči, ki ustvarjajo znatne motnje brezžičnih signalov, medtem ko so nenevarni predmeti in prtljaga običajno narejeni iz vlaken, plastike ali papirja, ki omogoča brezžičen prehod brezžičnega signala,«
Yingying Chen, profesor elektrotehnike in računalništva na Rutgersu, je povedal za Digital Trends. »Naša ideja je zajeti različne brezžične motnje, ki jih povzročajo materiali in oblike predmetov pregledovanje bogatih informacij kompleksa CSI — vključno z informacijami o amplitudi in fazi brezžičnega omrežja signali."S preučevanjem razlik, ki jih povzročajo absorpcija, lom in odboj, ko signali Wi-Fi oddajajo prek ali mimo določene predmete, je mogoče dobiti podrobno predstavo o zadevnem predmetu – celo do ocene prostornine tekočine za kemikalije. Rezultat je učinkovita prva obrambna linija za odkrivanje skritih sumljivih predmetov, ne da bi se morali zateči k večjim varnostnim kontrolnim točkam.
V poskusu dokazovanja koncepta so raziskovalci testirali 15 vrst predmetov v treh kategorijah, vključno s kovinskimi, tekočimi in nenevarnimi, ki so jih nosili v šestih vrstah vrečk. Med ponovljenim testiranjem v obdobju šestih mesecev je sistem uspešno zaznal več kot 95 odstotkov sumljivih predmetov v različnih vrstah vrečk in identificirali 90 odstotkov nevarnega materiala vrste.
Medtem ko vse, kar je manj kot 100-odstotna natančnost, pomeni, da je treba storiti še več, je Chen dejal, da je to nekaj, za kar si ekipa trenutno prizadeva.
»Še vedno delamo na različnih algoritmih za izboljšanje natančnosti pri prepoznavanju predmetov v prtljagi in nadaljujemo povečati ločljivost pri slikanju kovinskih predmetov in oceni prostornine tekočine v zapletenih scenarijih,« je dejala nadaljevano. "Upamo, da bi lahko sistem komercializirali v nekaj letih."
A raziskovalna naloga, ki opisuje delo je bil nedavno nagrajen za "najboljši članek" na konferenci IEEE 2018 o komunikacijah in omrežni varnosti.
Priporočila urednikov
- Ključ za odpravljanje slabe povezave Wi-Fi je morda končno tukaj
- Prihajajoče slušalke Sonos bodo morda vključevale Wi-Fi
- TP-Linkov usmerjevalnik Wi-Fi 6E je opremljen z motoriziranimi antenami za boljši sprejem
- Wi-Fi 7 prihaja na CES 2022 z obljubami o še večjih hitrostih
- Netgearjev usmerjevalnik Orbi mesh Wi-Fi 6E v vrednosti 1.500 dolarjev obljublja dvojno hitrost
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
