Raziskovalci uporabljajo nevronske mreže za boljše branje naših misli

kakšna je slika možganov z Mandelovim učinkom
Tatjana Šepeleva/123RF
Raziskovalci opravljajo izjemno delo skeniranje človeških možganov in pridobivanje informacij ki se lahko uporablja za številne pomembne aplikacije. Ta tehnologija, znana kot možgansko dekodiranje, bi lahko pomagala pri zdravljenju nekaterih oblik slepote in nadzorovanju osebnih računalnikov in drugih naprav, ki uporabljajo možgane kot vhodno napravo.

Ena od tehnologij, ki se uporablja pri dekodiranju možganov, je funkcionalno slikanje z magnetno resonanco (fMRI), ki lahko določi stanja možganov, medtem ko se izvajajo določene mentalne funkcije. Primer je rekonstrukcija vizualnega dražljaja in skupina raziskovalcev je določila način za pridobivanje čistejših in natančnejših podatkov, kot Engadget poroča.

Priporočeni videoposnetki

v bistvu, nekateri kitajski raziskovalci uporabil algoritme nevronske mreže za proces preslikave podatkov skeniranja možganov v tisto, kar oseba vidi. Kot je razvidno iz spodnje ilustracije, algoritmi dosegajo različne stopnje natančnosti pri poustvarjanju tega, kar oseba vidi, z uporabo fMRI skeniranja v realnem času.

Raziskovalčev model Deep Generative Multiview Model (GDDM) zagotavlja nenavadno predstavitev črk, ki jih gleda preizkušanec. To pomeni, da je postopek dekodiranja v bistvu branje subjektovih misli in prikaz rezultatov na zaslonu. Medtem tehnične podrobnosti so neverjetno zapletene, je splošni koncept razmeroma preprost - uporabite algoritme nevronskih mrež, da bo preslikava podatkov v realnem času veliko natančnejša.

Aplikacije te vrste tehnologije so osupljivo vznemirljive. Medtem ko je ta posebna raziskava obravnavala le možgansko obdelavo preprostih vizualnih podatkov, bi lahko natančnejši sistemi obravnavali bolj zapletene slike in celo video. Če bi tehnologija napredovala tako daleč, bi lahko razvili aplikacije za uporabo možganov za nadzor naprav, analizirati sanje in ustvariti zdravilo za slepoto.

Prihodnje delo bo usmerjeno v izpopolnjevanje algoritmov in nevronskih mrež z namenom rekonstrukcije dinamičnega vida. Poleg tega raziskovalci iščejo, kako uporabiti slikovne meritve fMRI za dekodiranje več subjektov. Če jim uspe, ne bo minilo dolgo, preden bodo znanstveniki lahko brali naše misli in ukrepali na podlagi teh podatkov - kar je hkrati obetavna in grozljiva trditev.

Priporočila urednikov

  • Branje misli A.I. analizira vaše možganske valove, da ugane, kateri videoposnetek gledate

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.