Kako omrežje časovnih odnosov razume, kaj se tam dogaja
Samo nekaj okvirjev informacij, ki pripovedujejo zgodbo, je vse, kar potrebujemo, da razumemo, kaj se dogaja. To je navsezadnje osnova za stripe - ki ponujajo ravno dovolj pomembnih zgodb, da lahko spremljamo, kaj se je zgodilo. Na žalost se roboti, opremljeni s tehnologijo računalniškega vida, težko znajdejo pri tem. Vsaj do sedaj.
Priporočeni videoposnetki
Pred kratkim je Massachusetts Institute of Technology (MIT) predstavil novo vrsto umetne inteligence. sistem, ki uporablja nevronsko mrežo za zapolnjevanje praznin v video okvirih, da ugotovi, kakšna aktivnost poteka mesto. Zaradi rezultatov je presenetljivo dober pri določanju, kaj se dogaja v videu.
»Novo razviti moduli časovnih odnosov omogočajo A.I. sistem za analizo nekaj ključnih sličic in oceno časovnega odnos med njimi, da bi razumeli, kaj se dogaja v videoposnetku – na primer kup predmetov [ki so] podrti,« Bolei Zhou, nekdanji dr. Študent Laboratorija za računalništvo in umetno inteligenco MIT (CSAIL), ki je zdaj docent za računalništvo na kitajski univerzi v Hongkongu, je povedal za Digital Trends. "Ker model deluje s ključnimi sličicami, redko vzorčenimi iz dohodnega videa, je učinkovitost obdelave močno izboljšana, kar omogoča prepoznavanje dejavnosti v realnem času."
Še ena vznemirljiva lastnost A.I. model je, da lahko predvidi in napove, kaj se bo zgodilo zgodaj z ogledom sličic videa. Na primer, če vidi osebo, ki drži steklenico, algoritem predvideva, da bi lahko popila pijačo ali jo morda stisnila. Takšne sposobnosti predvidevanja bodo bistvene za umetno inteligenco, ki se uporablja na področjih, kot so avtonomna vožnja, kjer bi lahko proaktivno preprečil nesreče z ugibanjem, kaj se bo zgodilo iz trenutka v trenutek.
»Lahko bi ga uporabili tudi za spremljanje vedenja ljudi, kot je domači robot pomočnik, ki bi lahko predvidel vašo namero tako, da bi stvari dostavil vnaprej,« je nadaljeval Zhou. "[Lahko bi ga dodatno uporabili] za analizo ogromnega [števila] videoposnetkov na spletu, da bi omogočili boljše razumevanje videa in iskanje videa."
Naslednji korak projekta bo vključeval povečanje sposobnosti AI za prepoznavanje večjega števila predmetov in dejavnosti. Ekipa sodeluje tudi z raziskovalci robotike, da bi to prepoznavanje dejavnosti uvedli v robotske sisteme. Posledično bi lahko opazili izboljšano zaznavanje in spretnosti vizualnega sklepanja.
Priporočila urednikov
- Nihče noče kupiti AMD-jevih čipov Zen 4 - kaj se dogaja?
- Zoomov A.I. tehnologija za zaznavanje čustev med klici je razburila kritike
- Smešna formula: Zakaj je strojno ustvarjen humor sveti gral A.I.
- Nvidia znižuje oviro za vstop v A.I. s Fleet Command in LaunchPad
- IBM-ov AI Ladja Mayflower prečka Atlantik in to lahko spremljate v živo
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
