Od takrat je čudežni sistem močno vplival na poslovni svet in tudi v več sektorjih.
Priporočeni videoposnetki
Vendar pa se Watsonova zgodba v mnogih pogledih šele začenja. Med današnjo predstavitvijo na svojem novem sedežu skupine Watson Group v osrčju New Yorka nam je IBM dal vpogled v to, kaj je naslednje za njegovo najbolj znano tehnološko čudo.
Vodstvo IBM-a skupaj s predstavniki partnerskih podjetij, ki izkoriščajo Watsonovo razumevanje naravnega človeškega jezika, da bi napolnijo spletna mesta in storitve, ki jih razvijajo, nam je na kratko predstavil, kako bi lahko Watson olajšal vaše življenje prihodnost.
Čeprav samo tukaj v Velikem jabolku 3300 novoustanovljenih podjetij razvija aplikacije, ki jih poganja Watson, v sodelovanju z IBM-om, izpostavil majhno peščico podjetij iz različnih sektorjev poslovnega sveta, vključno s storitvami za stranke, načrtovanjem potovanj in skrb za zdravje. Te obleke, na katerih delajo, izkoriščajo osupljivo moč Watsona za zagotavljanje boljših storitev ljudem in podjetjem.
Tukaj je težava, ki jo v bistvu poskušajo rešiti te aplikacije, ki jih poganja Watson. Iskalniki so nadvse uporabna orodja, o tem ni dvoma. Vendar takoj, ko nekaj vnesete v iskalnik in pritisnete »Enter«, imate nalogo, da prebrskate gore podatkov, ki so lahko zelo uporabni do popolnoma neuporabni.
Z uporabo platforme za razvoj aplikacij Watson na tisoče podjetij gradi spletne aplikacije in storitve, ki združujejo Watsonovo sposobnost razumevanja naravnega človeški jezik s svojo neprimerljivo zmožnostjo presejanja skozi neskončno množico podatkov, da bi v hipu zagotovil natančne in ustrezne informacije. prst.
Aplikacije, ki jih izdelujejo ta podjetja, so v različnih fazah razvoja, a če vemo eno stvar, je IBM Aplikacije, ki jih poganja Watson, imajo potencial za povezovanje ljudi z informacijami na način, ki ga lahko le iskalniki sanjati o.
To je nekaj oblek, ki jih je danes izpostavil IBM.
Wayblazer
Wayblazer vodi Terry Jones, ki je ustanovil tako znana imena v spletnih rezervacijah potovanj, kot sta Travelocity in Kayak. Z Wayblazerjem Jones upa, da bo okrepil odnos med aplikacijo in popotniki z uporabo Watsonove sposobnosti črpanja predhodno pridobljene informacije, skupaj z njegovim razumevanjem naravnega jezika, za zagotavljanje odgovorov bodočim popotnikom v kratkem času. čas.
Evo, kako Wayblazer deluje. Ko Wayblazerju zastavite vprašanje, Watson, ki deluje v ozadju, izbere podatke iz številnih virov, vključno s potovalnimi spletnimi mesti, družbenimi omrežji, blogi in drugimi. To združuje z obiskovalčevo predhodno zgodovino Wayblazerja, da zagotovi odgovore na vprašanja, za katera aplikacija meni, da bodo všeč določenemu uporabniku.
Na primer, če vaša zgodovina kaže, da imate radi žar in glasbo v živo, in prosite Wayblazer, naj poišče kraj z živo glasbe, bo Watson črpal iz vseh prej omenjenih informacij, da vam zagotovi rezultate, s katerimi dobite najboljše iz obeh svetov; mesto z živo glasbo, in streže žar.
S partnerstvom z IBM-om in Watsonom Wayblazer upa, da bo naredil konec dnevom, ko je treba uporabljati več potovalnih spletnih mest in storitev, da bi našli, kar želite.
"Do danes je bilo spletno načrtovanje potovanja zapleteno in dolgotrajno opravilo, ki nima načina za povezovanje, organiziranje in personalizacijo podatkov," pravi Jones. »WayBlazer osmisli prenatrpanost informacij in jih potrošnikom predstavi kot osebnega potovalnega vratarja. Ponudniki potovanj od destinacij in hotelov do letalskih prevoznikov in mest za najem avtomobilov lahko za zagotavljanje uporabljajo WayBlazer rešitev na enem mestu s prilagojenimi priporočili, ki pospešuje tempo in pogostost spleta rezervacije.”
Prav zdaj Austin Convention & Visitors Bureau v Teksasu uporablja Wayblazer, da bi bil boljši pri rezervacijah kongresov, povečanju hotelskih rezervacij in še več. Na začetku bo Wayblazer storitev med podjetji, toda načrt je tudi omogočiti povprečnemu potrošniku, da na neki točki preprosto načrtuje počitnice.
Rdeča mravljica
Kolikokrat ste poklicali službo za pomoč strankam ali poskušali dobiti več informacij o izdelek od prodajnega sodelavca, le da se iz te interakcije še vedno oddaljite z vašimi vprašanji brez odgovora? Red Ant, podjetje s sedežem v Združenem kraljestvu, razvija aplikacijo, ki jo poganja Watson, z upanjem, da bodo tovrstne izkušnje manj običajne.
Aplikacija Red Ant's Sell Smart je zasnovana tako, da upošteva nakupovalne preference vsake posamezne stranke. Ko uporabnik Sell Smart postavi vprašanje, Watson deluje v ozadju in se dotika informacij, povezanih z zgodovino nakupov, sezname želja, demografske podatke kupcev, informacije o izdelku, ocene strank in drugo, da zagotovimo optimalno nakupovanje in storitev izkušnje.
Sell Smart ima preprost vmesnik, ki ga lahko uporabite za zastavljanje vprašanj tako, da jih vtipkate ali uporabite svoj glas. Rdeča mravljica upa, da bodo z razvojem aplikacije, ki jo poganja Watson, brezplodna srečanja s predstavniki prodaje in podpore strankam nekega dne stvar preteklosti.
LifeLearn
Eden najtežjih delov pri ugotavljanju, kaj je narobe z vašimi hišnimi ljubljenčki, je dejstvo, da uboga bitja ne morejo verbalizirati, kaj je narobe z njimi. Če kar koli, kar jih prizadene, ni navzven vidno in očitno, bo morda treba večkrat obiskati veterinarja, skupaj z veliko časa in denarja, preden kdorkoli dela na vašem prijatelju, da ugotovi, za kaj točno gre je.
LifeLearn upa, da bo to težavo rešil s Sofie, aplikacijo, ki jo razvija in je zasnovana tako, da pomaga veterinarjem hitreje in učinkoviteje diagnosticirati, kaj je narobe s pacientom. Sofie, ki jo poganja Watson, pridobiva podatke iz učbenikov, učnih bolnišnic in veterinarskih strokovnjakov, da lahko odgovori na zdravnikova vprašanja z uporabo preprostega besedilnega vmesnika.
S Sofie LifeLearn upa, da bo veterinarjeva izkušnja z njo lahko enaka uporabi "tretjega ali četrtega" strokovnega mnenja. Trenutno je aplikacija Sofie omejena na ugotavljanje, kaj je narobe s psi in mačkami, vendar LifeLearn načrtuje, da bo na seznam dodal tudi druge vrste živali, vključno s konji, pticami in drugimi bitji.
Izzivi, ki jih prinaša razvoj aplikacij v tandemu z Watsonom
Medtem ko se vse zgornje ideje na papirju dobro slišijo, bo moč teh storitev segla le tako daleč, kot si želijo razvijalci teh aplikacij.
V nasprotju s tem, kar ste morda videli v tistih tekmah Jeopardy leta 2011, Watson ne ve samodejno vse o vsem, kar velja za njegove zmožnosti, da blestijo v tovrstnih aplikacijah, kot je dobro. V primeru Red Ant, LifeLearn in Wayblazer mora Watson pri razvoju teh aplikacij v bistvu naučijo se odgovarjati na vprašanja vsakogar, ki jih uporablja, hkrati pa so ostri kot britev informacije.
Na primer, kot smo omenili zgoraj, ko veterinar vpraša Sofie vprašanje, mora Watson presejati gore informacij, da poda ustrezen odgovor na vprašanje. Ko smo govorili s predstavniki LifeLearn, so nam povedali, da je treba vse informacije, ki se vnesejo v aplikacijo (in posledično Watson, preveriti (brez besedne igre).
V primeru Sofie vse besedilo in informacije, ki jih Watson črpa, naložijo upravljavci aplikacije. Zato bo moč informacij, do katerih ima Watson dostop, igrala veliko vlogo pri določanju, kako učinkovite bodo te aplikacije, ki jih poganja Watson, pri odgovarjanju na uporabnikovo vprašanje.
Poleg tega vam bodo kadar koli postavili vprašanje s katero koli od teh aplikacij, pogosto dale oceno ustreznosti, verjetnosti ali natančnosti. Če za poizvedbo uporabljate naravni jezik in je ocena nizka, bodo skrbniki aplikacije to lahko zabeležili tako, da si bodo ogledali podatke o zgodovini delovanja aplikacije. V primerih, ko aplikacije ne bodo imele nizkih ocen, bodo razvijalci morali pomagati Watsonu, da postane boljši pri reševanju težav in odgovarjanju na vprašanja, s katerimi ima težave.
Z drugimi besedami, vse to je del učnega procesa. Konec koncev, Watson je učni računalnik, v najresničnejši obliki besedne zveze.
Od Watsona je še veliko več
Kot pravi podpredsednik IBM-ove skupine Watson Group Stephen Gold, je Watson zasnovan tako, da pomaga ljudem »bolje opravljati svoje poklice«. Bodo te aplikacije, ki jih poganja Watson, izpolnile to obljubo? Samo čas bo povedal.
Medtem pa so aplikacije in storitve, ki jih je IBM izpostavil danes, le majhen vzorec tistega, na čemer bo Watson delal v nadaljevanju.
Zanimivo bo videti, ali lahko Watson prevladuje v panogah, kot so zdravstvo, načrtovanje potovanj in storitve za stranke, tako kot je pomival tla z nekaj mojstri Jeopardyja.
