A.I. spreminja način ustvarjanja, vendar naj vas še ne bo strah

V začetku tega meseca je avtonomno testno vozilo zapeljalo s svojega voznega pasu, da bi se izognilo avtomobilu, ki se je združeval, le da je zadelo motorno kolo na voznem pasu, na katerega je zapeljalo. Če je to vse, kar veste o zgodbi, zveni kot uganka o moralni izbiri, ki se pogosto pojavi razprave o vedenju umetne inteligence: med dvema slabima rezultatoma, kako se stroj odloči, katero pot naj zasledovati? Ali zavijete, da ne bi zadeli pešca, ki prečka ulico, če to pomeni, da povozite kolesarja na kolesarskem pasu?

Samo, to se sploh ni zgodilo. Vozilo, ki ga upravlja Waymo, je imelo za volanom človeškega "varnostnega voznika", ki je prevzel ročni nadzor nad avtomobilom nekaj trenutkov, preden se je zgodila nesreča. Voznik se je odzval na nenaden premik avtomobila, ki se je združeval, zapeljal, da bi se mu izognil, in preprosto ni videl motorista na sosednjem pasu. Če voznik ne bi storil ničesar, je verjetno avtonomno vozilo bi se izognilo obema potencialnima nesrečama.

Dejstvo, da bosta umetna inteligenca in avtomatizacija sčasoma naredili naše ceste varnejše, je zdaj dobro razumljeno dejstvo, čeprav mnogi od nas težko v celoti sprejmejo zamisel o avtomobilih brez voznika. Prevajanje jezika, nakup in prodaja delnic, napovedovanje vremena – to so področja, na katerih so prispevki AI očitno koristni. Toda vzpon A.I. se ne dogaja samo na mestih, kjer so človeške napake pogoste; daleč od tega, A.I. je že bil izurjen, da naredi ali vsaj posnema eno od stvari, zaradi katerih smo ljudje: našo ustvarjalnost.

Robotska roka, ki pomaga

Oktobra je an A.I. slika prodana na dražbi za več kot 400.000 dolarjev. AI, ki ga uporablja francoski umetniški kolektiv Obvious, je bil treniral na 15.000 portretih narejen med 14. in 20. stoletjem, preučeval njihove sloge in jih mešal v svoje. To je ustvarjalnost s surovo silo. Stroj ne čuti, a tudi ne spi; dajte mu dovolj podatkov za obdelavo in lahko vam vrne nekaj, kar se iskreno zdi ustvarjalno.

Razumljivo je, da ta vrsta A.I. lahko skrbi ustvarjalne delavce, a čeprav stroji pišejo lastne scenarije in producira celotne albume, dejansko ne bodo mogli kmalu nadomestiti človeških umetnikov. In ko se novost zmanjšuje, obstaja precejšen dvom, da bodo druga umetniška dela, proizvedena z AI, zaslužila enako priznanje kot tista iz Obviousa.

Na srečo so »prijaznejši« UI že tukaj, ne zato, da bi namesto nas opravili naše delo, temveč da bi nam olajšali delo. Umetna inteligenca je v zadnjih dveh letih zavzela osrednjo pozornost na letni razstavi Adobe MAX in konferenca, ki jo pripravlja podjetje, ki stoji za Photoshopom, Lightroomom, After Effects in številnimi drugimi ustvarjalci aplikacije. Adobov A.I. motor se imenuje Sensei in zdaj poganja številna orodja v celotni zbirki Creative Cloud.

V intervjuju za Digital Trends na MAX letos, je Tom Hogarty, višji direktor Digital Imaging pri Adobe, primerjal prihod A.I. do prehoda z osebnih računalnikov na mobilne naprave kot ustvarjalna orodja. Adobe se je pravkar pokazal Photoshop za iPad in Premiera Rush, aplikacija za urejanje videa v več napravah.

"To je bila seizmična preusmeritev virov in prednostnih nalog," je Hogarty povedal za Digital Trends. »Mislim, da je prehod na A.I. in ML [strojno učenje] je trenutno enaka tektonska sprememba v industriji.«

Adobe si zamisli Sensei kot zapolnitev vrzeli med človekom in strojem, da naredi nalogo, ki je konceptualno preprosta, a mehansko težka, tako enostavna za izvedbo, kot je o njej razmišljati.

Ljudje smo prirojeno dobri pri določenih nalogah, pri katerih stroji običajno delujejo slabo, kot je prepoznavanje predmetov na fotografiji. Po drugi strani pa so računalniki odlični pri katalogiziranju, spreminjanju ali odstranjevanju in zamenjavi teh predmetov - vendar jih mora človek jasno definirati najprej z dodajanjem ključnih besed v primeru katalogizacije ali z določitvijo meja predmeta z izbiro in maskiranjem. postopek.

Te mehanske naloge pogosto zahtevajo skrbno pozornost do podrobnosti in trajajo frustrirajoče dolgo časa, da jih človek opravi. Dodajanje ključnih besed, ki je predpogoj za organiziranje slik glede na njihovo vsebino, je tako zastrašujoč postopek, da ga le malo fotografov zanesljivo izvede. Produktni vodja Lightroom Josh Haftel dobro pozna boj.

»Vi kot človeško bitje boste verjetno veliko boljši [kot računalnik], ko boste lahko rekli, 'stol, kamera, telefon, sončna očala, prenosnik', vendar vam bo to vzelo večnost,« je Haftel povedal za Digital Trends.

Kaj pa, če bi bil računalnik tako dober pri dodajanju ključnih besed fotografijam kot vi? Ali kaj, če je za odstranitev predmeta potrebno malo več kot klik nanj? Z iskanjem, ki podpira AI v Adobe Lightroom CC, in orodjem Select Subject v Photoshopu CC so te sanje skorajda resničnost. Ta orodja še niso 100-odstotno natančna, vendar ustvarjalcem že dajejo hitro prednost pri zamudnih opravilih.

Medtem ko je bilo iskanje, ki ga poganja Sensei, v Lightroom CC od samega začetka, je letos naredilo velik korak naprej z dodatkom prepoznavanja obraza. Sensei lahko odkrije in organizira ljudi — in drugih predmetov — s hitrostjo več deset tisoč slik na sekundo. Možni prihranki časa so ogromni.

Adobov A.I. prizadevanja presegajo tudi fotografije. Prihajajoči Orodje Content Aware Fill v After Effects bo dejansko odstranil predmet iz vsake sličice videa in neopazno zapolnil ozadje z minimalnim vnosom uporabnika. Videti to v akciji je malce osupljivo, kot bi gledali čarovnika, kako vleče zajca iz klobuka – veste, da za to obstaja razlaga, vendar je ne morete ugotoviti.

Vrh ledene gore

A.I. ni čarovnija; to je znanost. Kljub temu nihče ne ve natančno, kako A.I. počne, kar počne, in to je potencialno grozljiva predpostavka. Računalnik se uri sam; od človeka se zahteva le, da mu posreduje začetni nabor podatkov za usposabljanje. Kar je zanimivo, če ne ravno presenetljivo, je, da se v teh podatkih o usposabljanju pogosto pojavijo težave pri A.I. programiranje, v obliki človeške pristranskosti, ki uhaja v stroj. Če so podatki pristranski, lahko nastali algoritem sprejema odločitve, ki niso točne, celo seksistično ali rasistično.

"Zelo težko bo ne imeti pristranskosti, vedno bo prisotna," je na dogodku MAX 2018 novinarjem povedal Adobejev podpredsednik za Experience Design Jamie Myrold. »Toda to je nekaj, na kar se vsekakor osredotočamo, in to je še ena veščina, ki jo bodo oblikovalci morali obravnavajo kot nekaj, kar zagotovo posedujejo, in ne le dovolijo, da črna skrinjica algoritma prestraši njim."

Ne glede na to, kolikor je lahko zastrašujoče, ta neznanska narava A.I. je tudi tisto, zaradi česar je tako razburljivo. Potencial za A.I. reševanje problemov je skoraj neomejeno in dokler imamo vzpostavljeni ukrepi za prepoznavanje in popravljanje pristranskosti, lahko naredi veliko dobrega, hkrati pa nam olajša življenje.

Za ustvarjalce, zlasti tiste, ki služijo denar z ustvarjalnimi dejavnostmi, se pojavi zaskrbljenost, ko A.I. zna ustrezno posnemati človeka. Zakaj bi najeli grafičnega umetnika, da vam oblikuje nov logotip, če lahko nekaj parametrov preprosto vstavite v računalnik in pustite, da izpljune enega, ki je povsem v redu?

Še vedno smo daleč od te resničnosti, vendar ni težko pogledati, kje smo zdaj, in ta scenarij ekstrapolirati kot možnost. Že A.I. v programu Adobe Lightroom lahko samodejno izboljša fotografije – dvigne sence, obnovi svetle dele, prilagodi osvetlitev in nasičenost – s presenetljivo spretnostjo.

Medtem ko je Adobejeva izvedba tega namenjena temu, da bi fotografom dala trdno izhodišče za dodatno urejanje, so drugi razvijalci to že presegli. Skylum, prej Macphun, ima v svoji programski opremi za urejanje fotografij Luminar več prilagoditev, ki jih poganja AI, da naredi vse od samodejno izboljšanje neba za dodajanje realističnih sončnih žarkov sliki. Zdaj lahko dramatično spremenite fotografijo z najmanjšim znanjem retuširanja fotografij.

To ne pomeni nujno težav za delujoče ustvarjalce. Tu lahko potegnemo primerjavo z vzponom digitalne fotografije, urejanja videa na domačem računalniku, pametnih telefonov in številne druge tehnologije, ki so drastično znižale prag za vstop v profesionalne vsebine proizvodnja. Čeprav so bile kreativne industrije znova in znova mešane, so vedno preživele. Ali so boljši ali slabši ali ne, je odvisno od tega, koga vprašate, a količina in raznolikost ustvarjalnih vsebin še nikoli nista bili večji kot zdaj.

In kljub svojim uspehom je A.I. še vedno sooča z nekaterimi pomembnimi izzivi. Trenutno v predogledu tehnologije je funkcija Best Photos programa Adobe Lightroom še ena tehnologija, ki jo poganja Sensei in ima velik potencial za prihranek časa. Analizira vaše slike po različnih parametrih, da vam samodejno prikaže najboljše, hkrati pa upošteva vaše ročne ocene. Tudi v svojem zgodnjem stanju deluje osupljivo dobro, vendar prikazuje tudi trenutne omejitve A.I.

"Kjer strojno učenje, vsaj danes, odpove, je razumevanje čustvenega konteksta," je pojasnil Haftel. »Torej stroj ne ve, da je ta res temna, zrnata slika slika vaše babice in da je to zadnja njena fotografija, ki jo imate. In tega nikoli ne bo mogel povedati."

Haftel je hitro dodal: "Ne bi smel reči nikoli - nikoli ne reci nikoli - toda vsaj danes tega ne more storiti."

Ali A.I. imajo meje? Ali bomo kdaj dosegli planoto v A.I. razvoj? Andrew Page iz Nvidie, produktni vodja v oddelku za medijske in zabavne tehnologije podjetja, ne misli tako. Strežniki Nvidia poganjajo celotno usposabljanje Adobe Sensei in najnovejše izdelke podjetja RTX grafične kartice vključujejo tenzorska jedra, izdelana posebej za pospeševanje A.I. ukazi. Nvidia jasno vidi, da A.I. igra pomembno vlogo v njeni prihodnosti.

»Še vedno smo v povojih [A.I.],« je Page povedal za Digital Trends. »Ker se računalnik nekako sam uči, kako narediti stvari, res nikoli ni merilo opravljenega. Tako kot mi kot ljudje, se nikoli nismo končali z učenjem. Mislim, da vidimo le vrh ledene gore tega, kar A.I. lahko koristi za kreativce ali tudi za druge industrije.«

Ena od možnih sprememb je prehod od strežniško usposobljenih A.I. lokalno usposobljenemu AI, ki bi se bolje odzval na edinstvene potrebe ali umetniški slog posameznega uporabnika. Ko bo mogoče strojno učenje izvajati na domačem računalniku, namesto da bi potrebovali podatkovni center, se bodo odprle nove poti za A.I. razvoj. Zaenkrat računalniške zahteve in sama velikost naborov podatkov o usposabljanju otežujejo lokalno usposabljanje za vse, razen za najpreprostejše naloge, vendar se bo to sčasoma verjetno spremenilo.

Kako se vse to odvija, lahko na koncu spremeni našo definicijo ustvarjalnosti. Kot je povedal Adobejev Haftel, brez potrebnega dela ročne uporabe programske opreme za ustvarjanje umetnosti: »Lahko se osredotočimo na naslednjo raven ustvarjalnosti. Ne vemo, kaj bo to, a naša naloga pri Adobeju je, da to nenehno podpiramo in krepimo.”

Priporočila urednikov

• 5 razlogov, zakaj obožujem fotoaparat Leica M11, in 5 razlogov, zakaj mi ni
• Google Photos zdaj prikazuje več fotografij, ki jih želite, in manj tistih, ki jih ne želite
• Prihajajo kamere 8K. Ne, ne potrebujete ga