Nvidia želi biti možgani, ki bodo naslednji generaciji avtonomnih robotov pomagali opraviti težka dela. Novo napovedani modul Jetson AGX Xavier želi narediti prav to.
Kot sistem na čipu je Jetson Xavier del Nvidijine stave za premagovanje računalniških omejitev Moorovega zakona z zanašanjem na grafiko in arhitekture globokega učenja namesto na procesor. To pravi Deepu Talla, podpredsednik Nividie in generalni direktor avtonomnih strojev, medijsko srečanje na novem sedežu podjetja Endeavour v Santa Clari v Kaliforniji v sredo zvečer. Podjetje je našlo številne partnerje in predvideva modul Xavier za brezpilotna letala, avtonomna vozila, medicinsko slikanje in druge naloge, ki zahtevajo globoko učenje in umetno inteligenco zmogljivosti.
Priporočeni videoposnetki
Nvidia trdi, da je najnovejši modul Xavier sposoben zagotoviti do 32 trilijonov operacij na sekundo (TOPS). V kombinaciji z najnovejšimi zmožnostmi umetne inteligence Tensor Core, ki jih najdemo v Nvidijini arhitekturi Volta, je Xavier zmožen dvajsetkrat večje zmogljivosti kot starejši
Povezano
- Preboji umetne inteligence bi lahko prišli prek možganov čebel, pravijo znanstveniki
- Grafični procesorji Nvidia so deležni velikega dviga cen in velikega povpraševanja s strani umetne inteligence
- Spor med EVGA in Nvidio proizvajalcem grafičnih procesorjev daje nove možnosti
V predstavitvi Deepstream je Talla pokazal, da lahko starejši Jetson TX2 obdeluje dva videa 1080p, vsak s štirimi globokimi nevronske mreže, visoko zmogljiv računalniški čip podjetja Tesla poveča to število na 24 videoposnetkov, vsak pri 720p resolucija. Xavier gre še dlje, Talla pa je pokazal, da je nabor čipov sposoben obdelati trideset videoposnetkov, vsakega v ločljivosti 1080p.
Modul Xavier je sestavljen iz osemjedrnega procesorja Carmel ARM64, 512 tenzorskih jeder CUDA in dvojnega NVDLA. pospeševalnik globokega učenja in več motorjev za video obdelavo, ki avtonomnim robotom pomagajo pri obdelavi slik in video posnetke lokalno. V predstavitvi je Talla trdil, da novi modul Xavier premaga prejšnjo platformo Jetson TX2 in računalnik Intel Core i7 skupaj z Nvidia GeForce GTX 1070 grafične kartice pri uspešnosti sklepanja z umetno inteligenco in učinkovitosti sklepanja z umetno inteligenco.
Nekateri Nvidiini partnerji za razvijalce še vedno gradijo avtonomne stroje, ki temeljijo na starejših rešitvah Nvidia, kot sta platforma TX2 ali GTX GPE. Nekateri od teh partnerjev vključujejo samovozeče dostavne vozičke, industrijske brezpilotne letalnike in rešitve za pametna mesta. Vendar pa mnogi trdijo, da je te robote mogoče zlahka nadgraditi na novo platformo Xavier, da bi izkoristili prednosti te platforme.
Medtem ko bo izvorna obdelava slik in videoposnetkov na vozilu pomagala avtonomnim strojem hitreje učiti in pospešiti, kako AI se lahko uporablja za odkrivanje bolezni v aplikacijah za medicinsko slikanje, lahko pa se uporablja tudi v prostoru virtualne resničnosti. Live Planet VR, ki ustvarja platformo od konca do konca in rešitev kamere s 16 lečami za pretakanje videoposnetkov VR v živo, uporablja Rešitev Nvidia za skupno obdelavo grafike in posnetkov v fotoaparatu brez potrebe po kakršni koli datoteki izvoz.
"V nasprotju z drugimi rešitvami se vsa obdelava izvaja na kameri," je povedal vodja skupnosti Live Planet Jason Garcia. Trenutno podjetje uporablja Nvidijino kartico GTX za sestavljanje videoposnetkov iz različnih leč in zmanjšanje popačenja slike iz širokokotnih leč.
Talla je dejal, da lahko videokonferenčne rešitve uporabljajo tudi umetno inteligenco za izboljšanje sodelovanja tako, da se obrnejo na zvočnika in preklapljajo med kamerami, da označijo osebo, ki govori, ali tablo. Partner Slightech je pokazal eno različico tega s prikazom, kako je mogoče prepoznavanje in sledenje obraza implementirati na robotu za teleprisotnost. Slightech je za napajanje tega robota uporabil svoj senzor kamere Mynt 3D, tehnologijo AI in Nvidijino tehnologijo Jetson. Nvidia sodeluje z več kot 200.000 razvijalci, kar je petkrat več od pomladi 2017, da bi pomagala Jetsonu pripeljati v več aplikacij, od zdravstva do proizvodnje.
Modul Jetson AGX je zdaj dobavljen z začetna cena 1.099 $ na enoto pri nakupu v serijah po 1000 enot.
»Razvijalci lahko uporabijo Jetson AGX Xavier za izdelavo avtonomnih strojev, ki bodo rešili nekatere od najtežjih problemov na svetu in pomaga pri preoblikovanju širokega nabora industrij,« je povedala Nvidia v pripravljenem izjava. "V prihodnjih letih naj bi na trg prišli milijoni."
Posodobljeno 20. decembra: Ta članek je prvotno omenil, da ima Live Planet VR sistem z 18 lečami. Naše poročilo smo posodobili, da odraža, da Live Planet VR uporablja konfiguracijo s 16 lečami.
Priporočila urednikov
- Varnostni roboti morda prihajajo v šolo v vaši bližini
- Nvidijin superračunalnik lahko prinese novo dobo ChatGPT
- Google Bard vs. ChatGPT: kateri je boljši AI chatbot?
- Nvidijin miniračunalnik Jetson Orin Nano v vrednosti 200 USD je 80-krat hitrejši od prejšnje različice
- Svojo smešno zagonsko idejo sem predstavil robotu VC
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi pomagajo bralcem slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
