A.I. Kamere pomagajo gasiti gozdne požare, preden postanejo velik problem

click fraud protection

Pomoč pri boju proti gozdnim požarom z AI, IoT in vremensko tehnologijo

To poletje mineva eno leto od najbolj smrtonosne in najbolj uničujoče sezone gozdnih požarov v Kaliforniji. In čeprav to niti za sekundo ne zmanjšuje opustošenja, ki ga je povzročila ta nesreča, to ni osamljen dogodek. Številne države po svetu se soočajo z vročinskimi valovi brez primere, ki predstavljajo podobno nevarnost požara. Lahko pomoč najsodobnejše tehnologije?

Priporočeni videoposnetki

Ljudje, ki stojijo za Bee2FireDetection, zagotovo verjamejo, da lahko. V sodelovanju z IBM-om so razvili tehnologijo, ki lahko pomaga prej opaziti naraščajoče požare v naravi. To pa lahko pomaga gasilcem bolje porazdeliti sredstva in sprejeti proaktivne ukrepe za zagotovitev, da se majhne iskre ne spremenijo v večje požare.

"Zgodnje odkrivanje je ključnega pomena," Vasco Correia, poslovni direktor podjetja Bee2FireDetection, je povedal za Digital Trends. »Če se z ognjem borite v prvih 20 minutah, je zelo verjetno, da se na koncu ne boste soočili z velikimi, uničujočimi požari. Če čakate dlje od tega, preprosto poskušate zmanjšati škodo in obvladati situacijo, ki je že katastrofa.«

Sistem Bee2FireDetection uporablja tri različne vrste kamer. Prva med njimi je optična HD kamera, ki uporablja IBM A.I. za prepoznavanje dimnih stebrov in sprememb svetlobe. Druga, toplotna infrardeča kamera, monitorji za temperature, ki kažejo, da je požar izbruhnil ali bo kmalu izbruhnil. Končno lahko spektrometrična kamera razvrsti dimne stebre z analizo kemičnih komponent. "Lahko ugotovimo, ali dimni stolpec prihaja iz požara v naravi, če je oblak, ki je videti kot dim, ali če je oblak prahu," je dejal Correia.

Ta tristranski pristop pomaga preprečiti morebitne lažne pozitivne rezultate. Čeprav je zagotovo bolje misliti, da je požar, čeprav ga ni, kot pa zamuditi dejanski požar, so lažni pozitivni rezultati še vedno problematični. To je zato, ker bi lahko gasilci, opozorjeni na lažni požar, zapravili čas in sredstva, ki bi jih bilo bolje porabiti drugje.

Sistem lahko pridobi tudi vremenske podatke podjetja Weather Company, ki je v lasti IBM-a, da napove, kakšna je verjetnost požara na določenem območju in kako se bo požar razširil, če do njega pride. Te informacije so lahko izjemno koristne za sprejemanje ključnih strateških odločitev.

"Živimo v svetu sprememb," je dejal Correia. "Ker se je pogostost gozdnih požarov od leta 1970 povečala za 400 %, obstoječe strategije preprosto niso delovale."

Trenutno Bee2FireDetection deluje v Braziliji in na Portugalskem. Trenutno se v Združenih državah ne uporablja, čeprav je podjetje šele pred kratkim odprlo svojo prvo pisarno v ZDA.

Priporočila urednikov

  • Amazon uporablja AI za povzetek ocen izdelkov
  • Končni dotik: Kako znanstveniki dajejo robotom človeška otipna čutila
  • Smešna formula: Zakaj je strojno ustvarjen humor sveti gral A.I.
  • Nvidia znižuje oviro za vstop v A.I. s Fleet Command in LaunchPad
  • Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.