Najplodovitejšim glasbenikom uspe v enem letu izdati enega, morda dva studijska albuma. Raperji lahko včasih izdajo tri ali štiri mixtape v istem času. Auxuman pa načrtuje, da bo vsak mesec izdal nov dolgometražni album, na katerem bodo nastopali vroči nadebudneži, kot so Yona, Mony, Gemini, Hexe in Zoya. kako Moč umetne inteligence seveda.
Vsebina
- Stroji, ki ustvarjajo glasbo
- Je Auxuman resnično ustvarjalen?
- Kiborška glasba
- Hype uganka
Preden gre tole še dlje, ne skrbite: niste brezupno brez stika z današnjo pop glasbo. Yona, Mony, Gemini in ostala družba niso pravi glasbeniki. No, vsaj ne v smislu, da bi jih lahko srečal in se rokoval z njimi. Oni so A.I. osebnosti, vsaka s svojimi značaji in žanri, ki jih je ustvaril Auxuman, an startup z umetno inteligenco s sedežem v Londonu.
Priporočeni videoposnetki
Oglejte si novo YONA zdaj https://t.co/pDCxlHUCWGpic.twitter.com/PMR6RFPMiu
— Ash Koosha (@AshKoosha) 27. september 2019
Po lastnih besedah, posvečenih "izgradnji naslednje generacije virtualnih zabavljačev", je Auxuman svoj debitantski album izdal 27. septembra. Od tu obljublja, da bo vsak mesec objavil nove albume, ustvarjene z AI, ki bodo naloženi na YouTube, Soundcloud in različne pretočne platforme. Pozabite na video umor radijske zvezde, bi lahko A.I. nameravate (upam, da ne dobesedno) ubiti glasbenika iz mesa in krvi?
Stroji, ki ustvarjajo glasbo
"Glasbo ustvarja nekaj mehanizmov, ki ustvarjajo besede, melodije in digitalni pevski glas," je za Digital Trends povedal ustanovitelj Ash Koosh, britansko-iranski glasbeni producent. »V jedru pesmi, ki imajo besedilo, je besedilo ustvarjeno z uporabo modelov, ki so naučeni na člankih, pesmih in pogovorih, povezanih s temo pesmi. Yona in njeni prijatelji Auxuman so v nekem smislu odsev človeškega življenja na internetu. Izraz v vsaki pesmi izhaja iz zgodb, ki smo jih povedali, idej, ki smo jih ustvarili, in mnenj, ki smo jih delili.”
To je vsekakor zanimiva zamisel – in tista, ki je tukaj v letu 2019 popolnoma vredna denarja. Prvi album lahko poslušate na Soundcloudu tukaj. Čeprav je vse na splošno elektronika, se žanri znotraj tega gibljejo od bolj pomirjujoče melodičnih ambientalnih zvokov Yoninega »One« do trših zvokov Hexejevega »Try Me«.
MONY s svojo pesmijo MARLENE kot del @auxuman kompilacijski album VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
— Ash Koosha (@AshKoosha) 30. september 2019
Toda zakaj bi sploh poskušali ustvariti glasbo, ustvarjeno z AI? Navsezadnje kot zagovorniki A.I. večkrat poudarjajo, da je prava komercialna obljuba umetne inteligence avtomatizacija tistih del, ki so preveč dolgočasna, umazana ali nevarna, da bi jih ljudje želeli opravljati. Ni pomanjkanja ljudi, ki želijo biti profesionalni glasbeniki, zakaj bi se torej osredotočali na to kot na nalogo za avtomatizacijo? "Vedno je [pomanjkanje ljudi] za rojstvo novega žanra," je dejal Koosh. »Zaradi ekonomske narave dejanja ustvarjanja glasbe za ljudi smo seveda podrejeni oblikam, ki so bile uspešne. Verjamemo, da stroji [lahko] mešajo in združujejo oblike in sloge [in v tem procesu] najdejo naslednji vznemirljivi zvok.«
To je vsekakor težka naloga (in takšna, ki vsaj na podlagi prvega izdanega albuma ni bila dosežena). Vendar pa je Koosh morda na nečem. Ustvarjalni A.I. je bil že uporabljen za pomoč oblikujejo in testirajo nove hipoteze o zdravilih in oblikovanje novih satelitskih komponent. Zakaj ga v dobi spletnih niš ne bi mogli uporabiti za ustvarjanje novih glasbenih žanrov?
Žanr, kot je alt-horrorcore salsa (moj lastni izum), morda nikoli ne bo pridobil dovolj kritične mase poslušalcev, da bi postal komercialno uspešen. A če bi glasbo lahko poceni ustvarili strojno in jo nato distribuirali majhnemu namenskemu občinstvu, ki je pripravljeno plačati zanjo, bi to morda le predstavljalo novo vrsto glasbene distribucije.
Je Auxuman resnično ustvarjalen?
Kadarkoli izbruhne takšna zgodba, je prvo vprašanje, ki si ga veliko ljudi zastavi, »ja, ampak ali je dejansko ustvarjalnost?" To je težko vprašanje in odgovor je tako da kot ne.
Problem ustvarjalnosti je v tem, kako težko jo je definirati. Obstaja zelo malo meritev, ki določajo, ali je nekaj kreativno in, če je, kako kreativno je. Lansko leto je a slika, ki jo je ustvaril A.I. umetniški kolektiv prodana na dražbi Christie's za 432.500 dolarjev. To je bilo veliko več od njene ocenjene prodajne cene in zneska, za katerega bo večina umetnikov prodala sliko v svojem življenju. Ali torej domnevamo, da je A.I. je eden bolj dovršenih umetnikov? Verjetno ne, na enak način, kot bodo filmski navdušenci pogosto govorili o umetniški vrednosti underground indieja film, medtem ko omalovažuje delo filmskega ustvarjalca, kot je Michael Bay, ki objektivno zasluži veliko več denarja v škatli urad.
Imam dveletno hčerko, ki nenehno izkazuje ustvarjalnost z učenjem reševanja problemov. Toda to so težave, ki se jih vsak nauči reševati kot dvoletnik, zato jih družba ne šteje za posebno vredne.
Obstajajo tudi dvojna merila, ko gre za strojno ustvarjalnost. Stroj, ki se svojega znanja o svetu uči iz naborov podatkov in ne iz "izvirnih" navdihov, se ne šteje za ustvarjalnega. Človeški umetnik, ki ima globoko znanje o svojem področju in se nanj v svojem delu sklicuje na nove načine, velja za ustvarjalnega. Stroj velja za nekreativnega, ker ne poskuša izraziti določenega čustva in svoje ustvarjalnosti ne prepoji z globljimi temami. Toda literarni kritiki že dolgo govorijo o "smrt avtorja” in kako je od občinstva, da interpretira neko delo.
Kiborška glasba
Večje vprašanje pri tej vrsti strojne ustvarjalnosti je, koliko tega dejansko naredijo ljudje. Odgovor tukaj? Razumen znesek.
»Temu pravimo proces uganke, proces, v katerem več mehanizmov – generatorji besedila, melodije in glasu – ustvarjajo dragoceni deli, kot so poetični verzi [in] melodična zaporedja... in človeški kustos sestavi te delčke skupaj,« Koosh rekel. »Ti deli sledijo pravilom, ki neposredno odražajo vrednote iz osebnega dosjeja vsakega Auxumana, rezultat pa so deli, ki se vedno ujemajo in tvorijo novo zanimivo delo. Končna proizvodnja je odvisna od naših inženirskih sposobnosti kot ljudi. Odločitve, ki jih sprejmemo, oblikujejo končni rezultat.«
Z drugimi besedami, ta vrsta strojne ustvarjalnosti je bolj podobna nečemu podobnemu »cut-up« tehnika pisatelja Williama S. Burroughs. V poznih petdesetih letih 20. stoletja je Burroughs začel raziskovati načine, kako bi lahko ustvarili novo besedilo z rezanjem obstoječih delov pisanja in njihovim preurejanjem, da bi oblikovali nekaj novega. Zaradi umetne inteligence so tovrstni remiksi zanimivejši kot kdaj koli prej. Doda stopnjo kompleksnosti, ki ustvarjalcu odvzame več nadzora. Kot da v proizvodnem procesu igra vlogo še en kvazi-inteligentni subjekt.
Thomas Hobbes je domišljijo nekoč omenil kot »razpadajoči smisel,« kar pomeni, da je nekakšen zakrit spomin na stvar, ki je pogosto pomešan z drugimi spomini. To je tisto, zaradi česar je A.I. ustvarjalnost tako zanimiva. A.I.s ki ustvarjajo jazzovske rife, računalniške igre, namišljeni monologi iz televizijskih oddaj, in še več, vzamejo drobce nečesa, kar nam je prepoznavno, ter to nato zmešajo in ponovno sestavijo z uporabo računalniške logike. To je fascinanten primer sodelovanja ljudi in strojev pri ustvarjanju nečesa novega.
Hype uganka
Nekateri ljudje bodo zavrnili to vrsto A.I. ustvarjalnost kot hype. Verjetno obstaja element tega. V trenutku, ko se slike, ustvarjene s stroji, začnejo prodajati za pol milijona dolarjev na dražbi, veste, da obstaja finančni interes za izdelavo "ustvarjalnih" strojev. Toda če na to gledate kot na to, kar je: fascinantno novo orodje, ki lahko poveča človeško ustvarjalnost, namesto da jo nadomesti, postane vse skupaj veliko bolj prepričljivo.
»Stroji so ustvarjalni, vendar na dopolnilni način,« je nadaljeval Koosh. »Človeška ustvarjalnost bo bistveno drugačna zaradi naše biološke narave, potreb in namenov. Naši spomini so posneti in predvajani v zelo zapletenem sistemu v naših možganih, vendar lahko stroji začnite s pravili in iterirajte do možnih tangent, za katere bi človeški ustvarjalci morda potrebovali mesece doseči. Strojna ustvarjalnost se zmanjša na maksimiranje možnih rezultatov, ki bi si jih lahko ljudje kot kuratorji ogledali in se odločili uporabiti v ustvarjalnem procesu.«
Katera ustvarjalno misleča oseba, ki jo zanima doseganje ciljev, bi lahko našla kaj narobe s tem?
Priporočila urednikov
- Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
- Plexov Super Sonic neural A.I. analizira vašo glasbo, da bi našel skrite povezave
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- A.I., ki zaznava čustva je tukaj in bi lahko bil na vašem naslednjem razgovoru za službo
- Jezikovni supermodel: Kako GPT-3 tiho uvaja A.I. revolucija