Če ste zamudili film Moneyball, tukaj je kratek povzetek: temelji na resnični zgodbi o Billy Beane – Generalni direktor ameriške bejzbolske ekipe Oakland A – in kako je uporabil računalniško ustvarjeno statistično analizo, da je premagal tesen proračun in se prepiral s seznamom neizkušenih igralcev. Medtem ko je bil Brad Pitt morda nominiran za oskarja za svojo igro, umetnost sabermetrics uspelo ukrasti žaromete.
Zaljubili smo se v podatke – ne iščite dlje kot predsedniških volitvah leta 2012 in zmagoslavju Natea Silverja dokazati to. In Silver je seveda začel v statistiki z baseballom.
Priporočeni videoposnetki
Tu je tudi Shane Battier – trenutno NBA igralec za Miami Heat – ki ga častijo kot "Brez statistike All-Star" za njegove neizmerne priprave pred igro, ki vključujejo izčrpno preučevanje njegovih nasprotnikov, zlasti igralcev, ki jih mora varovati. Po poročanju New York Timesa funkcija o Battierju statistični podatki na visoki ravni, zbrani za vse Battierjeve nasprotnike, mu omogočajo, da se seznani s slabostmi boljše ekipe.
Svet športa je očitno uspel meritve spremeniti v merljive napovedi iz resničnega sveta... zakaj torej ne bi delovalo tudi na drugih trgih? Zakaj ne bi uporabili matematike, da bi pogledali v neposredno prihodnost glasbe? Dogaja se. Zahvaljujoč porastu spletne glasbene porabe in uporabi družbenih medijev za razpravo o glasbenikih, imamo jasnejši vpogled v porabo glasbe kot kdaj koli prej. Umetniki, ki se želijo prebiti do glavnega uspeha, morda ne bodo morali iskati dlje od številk, da bi si začrtali pot do vrha. Toda vprašanje ostaja: Ali lahko nekaj tako osebnega in abstraktnega, kot je glasba, temelji na metriki, ali ima usoda še vedno vmes?
Podrobnosti v tkanini (glasbenih podatkov)
Velike založbe so vedno zmanjkovale številke, da bi napovedale naslednje velike izvajalce – navsezadnje je vsaka uspešna zvezda za nekoga molzna krava. Razlika je v tem, da imamo zdaj na voljo veliko več številk kot prodajo plošč in radijskih predvajanj, dostop do teh informacij pa je na voljo vsem, ne le velikanom založbe. Ti in jaz imava orodja za izkoreninjenje obetavnih glasbenikov. Preden pa to storimo, je pomembno vedeti, katere podatkovne točke analiziramo, da lahko sklepamo.
Podrobnost št. 1: Kaj nam je všeč, ali še pomembneje, kaj »všečkamo« na naših različnih družbenih medijih. Priznajmo si – poleg hashtaga in gumba ❤ je tudi Facebook »všeč mi je«. močan, morda dovolj močna, da napove naslednjo največjo zvezdo glasbe. Vsakič, ko objavite YouTube videoposnetek ali besedilo svoje najljubše pesmi, vsakič, ko uporabite aplikacijo, da povabite prijatelje na koncert, za katerega ste kupili vstopnice, vsakič, ko delite, da ste kupili album, olajšate internetu – in svetu – ugotavljanje, katera dejanja so vredna gledanje.
Meritve družbenih medijev so ena ključnih sestavin formule Naslednji velik zvok uporablja za prepoznavanje glasbenih uspehov v nastajanju. Vsak član lahko preuči obsežen pregled in seštevek ogledov strani, všečkov, sledilcev in omemb katerega koli glasbenega izvajalca na njihovih uradnih družbenih računih. Primerjave s podobnimi umetniki so preproste s pomočjo podrobnih grafov. Za ležerne in radovedne je ta informacija dovolj za nadaljevanje – če Facebook ne tako znane skupine Število všečkov strani narašča na milijone, verjetnost, da bodo do konca leta dosegle velik uspeh, je velika visoka. Enako velja za indie izvajalca s sto tisoč in več sledilci na Twitterju. Ko so te višine dosežene, to pomeni, da je čas, da klubi oboževalcev, menedžerji talentov in direktorji založb to opazijo.
Podrobnost št. 2: Kaj kupujemo. Glasba je produkt, mi pa smo njeni potrošniki. Preučevanje vedenja potrošnikov in vzorcev nakupovanja, povezanih z glasbo, odpira vrata številnim možnostim. Ko skupine ugotovijo, katera njihova pesem je najbolj všeč, se lahko prepričajo, da jo izvajajo pogosteje na svojih koncertih. Ko založbe vidijo, da se določena vrsta albuma na iTunesu prodaja kot žeton, poskrbijo za to prodati več singlov s tega albuma ali izdati popolnoma drugačno (akustična, v živo, godalni kvartet) različico to.
Popoln primer uporabe potrošniškega vedenja v korist glasbe je EMI Music's One Million Interview Dataset. V sodelovanju z Data Science London, pobuda EMI obljublja, da bo "najbogatejši in največji nabor glasbenih podatkov doslej." Sestavljen je iz milijona intervjujev, ki obravnavajo teme, kot je stopnja strasti do določena glasbena zvrst in podzvrst, prednostne metode za odkrivanje glasbe, najljubši glasbeni izvajalci, razmišljanja o glasbenem piratstvu, pretakanje glasbe, glasbeni formati in oboževalci demografija.
David Boyle, višji podpredsednik za Insight pri EMI Music, je optimističen, da bo z izdajo te ogromne zbirke informacij za javnost, bo več ljudi v glasbeni industriji opazilo in uporabilo podatke za izboljšanje kakovosti posel. »Imeli smo velik uspeh z uporabo podatkov, ki so nam in našim umetnikom pomagali razumeti potrošnike, in veseli smo, da lahko delimo nekaj naših podatkov, da bi drugim pomagali storiti enako,« pravi Boyle. »Zavedamo se tudi, da bodo drugi ljudje, ki bodo gledali te podatke, opazili stvari, ki smo jih mi zamudili; različne perspektive in izkušnje bodo izvabile različne vpoglede. Zato smo navdušeni, da vidimo, kaj ljudje počnejo s temi podatki, in da se iz tega kaj naučimo.«
Večji nabor podatkov EMI se zagotovo lahko uporabi za razkrivanje, na katere glasbene izvajalce bi morali ljudje letos biti pozorni. Po mnenju Boyla lahko preučevanje in analiziranje vedenja glasbenih potrošnikov oboroži uporabnike z boljšimi napovednimi močmi do dejanj, katerih kariera se lahko v bližnji prihodnosti vzpenja.
Podrobnost št. 3: Kakšen format imamo najraje. Ali sta udobje in enostavnost deljenja glasbe na spletu res vplivala na prihodke v glasbenem poslu? Koliko ljudi še vedno raje fizični CD kot digitalni MP3? Je še vedno dovolj ljudi, ki želijo nagraditi glasbene ustvarjalce, da bi industrija obstala? Po poročilu EMI Music ljudje ne plačujejo več za glasbo tako, kot so prej, in prodaja posnete glasbe od leta 2001 nenehno upada. Zbiranje dejanskih glasbenih podatkov neposredno iz vira (poslušalcev glasbe) bo omogočilo tako njim kot drugim članom glasbeno industrijo, da bi ugotovili, v čem je težava, in pripravili strategijo, ki bo zadovoljila prave ljubitelje glasbe.
Dandanes je več ljudi navajenih uporabljati glasbene aplikacije, kot sta Spotify in Pandora, za poslušanje nove glasbe. Pot do izboljšanja odkrivanja glasbe je široko odprta, in Echo Nest je eno izmed podjetij, ki dela prve korake k temu. Zagotavlja zanesljivo glasbeno inteligenco, ki lahko razvijalcem pomaga pri izdelavi sofisticiranih glasbenih aplikacij. To vključuje napredno predvajanje glasbe, profiliranje okusa, prilagojene radijske zmogljivosti, povezane z glasbo viri novic, aplikacije za igre in »fanalitiki« – ves čas podprti z več kot bilijonom (da, bilijon) podatkovne točke, povezane z več kot 30 milijoni skladb, ki jih ima na voljo.
V an Članek z naslovom, Podatkovna znanost in glasbena industrija: kaj imajo družbeni mediji s prodajo plošč, člani ekipe Next Big Sound analizirajo vpliv družbenih medijev na album iTunes in spremljajo prodajo tako, da primerjajo svoje meritve s prihodki drugih. Potrdili so očitno: družbeni mediji naredil vplivajo na prodajo albumov in skladb. Vendar so njihove posebne ugotovitve veliko bolj zanimive. Radijska predvajanja in YouTube imajo največji učinek na prodajo skladb, kar je logično: na radiu v avtu slišimo odlično pesem, zato gremo na YouTube, da bi se z njo bolje seznanili v prostem času. Zavedajoč se tega, bodo vodje založb zdaj dali prednost ustvarjanju spektakularnih glasbenih videoposnetkov na YouTubu za single, ki jih izdajo, da bi pritegnili večje občinstvo.
Kar zadeva prodajo albumov, postane malo težje – če želite preučiti, kako družbeni mediji vplivajo nanjo, se upoštevajo aktivnosti teden dni pred in teden dni po izdaji albuma. Njihova analiza razkriva, da na prodajo albumov najbolj vplivajo – upoštevajte – ogledi strani Wikipedije. Potrošniki morajo vedeti več o umetniku, preden vanj vlagajo, zato je nujno, da izvajalci poskrbijo, da je njihova stran na Wikipediji pomembna in posodobljena.
Podrobnost št. 4: Kaj pravi matematika. EMI Music je skupaj z Data Science London lanskega julija organiziral Music Data Science Hackathon, na katerem so podatkovni znanstveniki dobili dostop do delov nabora podatkov EMI. Za to bi lahko uporabili svoje lastne algoritme, da bi poskusili predvideti, kakšna glasba bi bila všeč ljudem. Na tekmovanju je zmagal Shanda Innovations, tehnološki inkubator družbe Shanda Corporation iz Kitajske.
Kaj – in kdo – bo kmalu doseglo velik uspeh
Torej imamo podatke. Kaj lahko zdaj razberemo iz tega?
»Če želite izvedeti, kdo bo v letu 2013 resnično eksplodiral, so izvajalci, kot so Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware in Trinidad James, zelo priporočljivi. Ali vsaj tako pravijo številke,« pravi Liv Buli, podatkovna novinarka za Next Big Sound.
Tisti, ki sodelujejo pri projektu nabora podatkov, natančno raziskujejo nove umetnike v zelo zgodnjih fazah, preden delijo kakršne koli informacije o njih. "Pogosto bomo videli zelo razburljive rezultate, preden se bo javnost imela priložnost zaljubiti v umetnika," je dejal Boyle. Evo, kaj so pripravljeni ponuditi:
Podjetje načrtuje, da bo enkrat v tem letu javnosti izdalo posodobljen in bolj specifičen nabor podatkov.
Pravo vprašanje je... ali lahko deluje?
Glasbeno odkrivanje bo bodi vedno izziv, kljub temu da imamo aplikacije, ki naj bi olajšale. Glasbeni podatki zagotovo lahko pomagajo industriji pri njenem prizadevanju, da bi bila boljša, in te storitve in algoritmi so vsekakor korak v smer "možno je". Vendar pa vedno obstaja prostor za dvom, ko gre za prihodnost - bodo rekli tudi sami razvijalci torej.
"Glasba ni matematična težava," je dejal Shane Tobin iz The Echo Nest med lanskoletnim vrhom SF MusicTech, glede na TechHive. »To mora biti obveščeno iz človeškega elementa. Naša priporočila delujejo tako, da razumemo, kaj imajo ljudje povedati.«
Na srečo nečesa tako neoprijemljivega, kot je glasba, ni mogoče povzeti v enačbo – in človeški dotik ostaja najpomembnejši dejavnik, ki ga je treba upoštevati pri določanju naslednje največje stvari v glasbi. Toda velik del odkrivanja glasbe je povezan z družbenim vedenjem in prav tako se zgodi, da se večina naših družbenih interakcij dogaja na spletu. Dokler lahko tisti, ki nameravajo manipulirati z glasbenimi podatki, v svoje projekte brezhibno vključijo osebni okus in priporočila, ni razloga, da ne bi delovalo.
