Kako en angleški nogometni klub dosega točke z AI
Če ste si ogledali film iz leta 2011 Moneyball, ali preberite briljantno knjigo Michaela Lewisa, na kateri temelji, boste seznanjeni s tem, kako so podatki in še več kot je mogoče s ščepcem pametne matematike ustvariti zmagovalno športno ekipo iz na videz neobetavnih komponente. Kaj pa, če bi šli še korak dlje in uporabili računalniško moč IBM-ove umetne inteligence Watson? Kot kaže, je AI, ki nekoč premagal človeške igralce pri Nevarnost, prav tako doma izboljšuje možnosti slabše športne ekipe.
Priporočeni videoposnetki
V nedavna demonstracija, so menedžerji sedmoligaške nogometne ekipe Leatherhead Football Club Združenega kraljestva začeli sodelovati z IBM-om, ki je uporabil Watson za zagotavljanje analiz pred in po tekmi, poleg iskanja nasprotnikov. Medtem ko imajo vrhunske ekipe namenske skavte, ki opravljajo stvari, kot je pregledovanje posnetkov nasprotnih tekem in ustvarjanje izčrpnih poročil, to razkošje ni izvedljivo za kot je Leatherhead - katerega polprofesionalne igralce sestavljajo vozniki dostave, prodajalci avtomobilov in prodajalci namesto večmilijonarjev s polnim delovnim časom športniki. Sistem IBM je to možnost prvič omogočil.
"Prvič, Watson je bil uporabljen za ogled prihajajoče opozicije," je za Digital Trends povedal Joe Pavitt, IBM-ov "Master Inventor". »Watson je bil usposobljen za razumevanje nogometne terminologije in je med tem bral časovnice na Twitterju tekme in poročila po tekmah za oceno ključnih igralcev, taktike in drugih zanimivosti za določeno osebo ekipa. Drugič, Watsonova sposobnost razumevanja naravnega jezika je pomenila, da so lahko menedžer, trenersko osebje in igralci Watsonu postavljali vprašanja o njihovih predstavah. Watson bi vrnil analizo in prilagojene video sezname predvajanja v pregled.«
Povezano
- Jezikovni supermodel: Kako GPT-3 tiho uvaja A.I. revolucija
- IBM je svoj AI, zmagovalec Jeopardy, spremenil v v najpametnejšega klepetalnika COVID-19 na svetu
- Nevro-simbolni A.I. je prihodnost umetne inteligence. Evo, kako to deluje
Pavitt je poudaril, da Watson ni bil navajen izbirati ekipe ali izbirati, katere formacije bodo igrali. Kar pa je uspelo, je bilo, da so te človeške odločitve bolj temeljile na podatkih in manj zanašale na instinkt. Zdi se, da se je tudi izplačalo. V tej sezoni, ki se je zaključila v torek, 30. aprila, se je ekipa v ligi povzpela za 12 mest, preobrat pa so navijači, razumljivo, dobro pozdravili.
"IBM je prišel po petih igrah, ko je bil na 20. mestu," je dejal Pavitt. "Leatherhead je to dosegel tudi z enim najnižjih proračunov v ligi."
Čeprav je imela ekipa še vedno težave zaradi poškodb in drugih nenadzorovanih dogodkov, primeri, kot so to kaže, kako dragoceno vlogo mora imeti umetna inteligenca na vseh področjih – športu zelo vključeno.
Priporočila urednikov
- Kako USPS uporablja grafične procesorje Nvidia in AI za sledenje manjkajoči pošti
- A.I. spodletelo, saj robotska televizijska kamera sledi plešasti glavi namesto nogometni žogi
- Po mnenju naprednega roja A.I. bo tole zmagal na Super Bowlu LIV
- Ponovni pregled vzpona AI: Kako daleč je umetna inteligenca prišla od leta 2010?
- Nadzor na steroidih: Kako A.I. dela Big Brotherja večjega in pametnejšega
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
