IBM Hypertaste: e-jezik s pomočjo umetne inteligence za hitro in prenosljivo odvzemanje prstnih odtisov kompleksnih tekočin
S svojo Watsonova tehnologija, je IBM pomagal ustvariti precej prepričljive umetne možgane. Toda zdaj se zdi, da je pripravljen, da se premakne tudi na druge dele telesa - in kot naslednji korak je nameščen na jeziku. Kot so razvili računalniški znanstveniki pri IBM Research, je e-jezik s pomočjo umetne inteligence prenosna naprava, opremljena s posebnimi senzorji, ki omogočajo okušanje in prepoznavanje različnih tekočin.
Priporočeni videoposnetki
"Kot ljudje smo zelo dobri v prepoznavanju različnih tekočin," Patrick Ruch, eden od raziskovalcev, ki delajo na projektu e-tongue, je povedal za Digital Trends. »Čeprav ne moremo nujno določiti natančnih količin komponent v tekočinah, lahko naredimo stvari, kot je prepoznavanje iste tekočine znova in znova. To je nekaj, kar smo si zadali ponoviti s tem projektom.«
Ročni jezik (ki ni tako grozen, kot se sliši) je v obliki niza senzorjev, ki ga je mogoče potopiti v različne tekočine, da poskusite njihov okus. S tehnologijo ujemanja vzorcev, nadgrajeno s strojnim učenjem, lahko določi sestavo tekočin, ki jih okusi, in jih poveže z različnimi tekočinami, ki so že v njegovem naboru podatkov.
Povezano
- Kako bomo vedeli, kdaj umetna inteligenca dejansko postane čuteča?
- Ta tehnologija je bila pred 20 leti znanstvena fantastika. Zdaj je to realnost
- Znotraj hitro naraščajoče vojne med deepfake in detektorji deepfake
V demonstraciji ta teden na 11. svetovni konferenci znanstvenih novinarjev v Lozani, V Švici je bil e-jezik prikazan z razlikovanjem med različnimi znamkami lokalnega ustekleničena voda. To mu je uspelo tako natančno kot dosledno.
"Kar smo razvili s tem projektom, je celovita rešitev za pretvorbo kemičnih prstnih odtisov v digitalne prstne odtise," je nadaljeval Ruch.
Ena očitna uporaba te tehnologije bi bila v kulinarični industriji, je dejal, kjer bi jo lahko uporabili za stvari, kot je vzorčenje letnika različnih rdečih vin. Vendar pa njegovi primeri uporabe klasifikacije daleč presegajo to.
"Lahko bi bilo zelo koristno za vsak scenarij, v katerem želite zelo hitro preveriti sestavo določene tekočine," je opozoril Ruch. »Če želite na primer preveriti, ali določeno živilo prihaja od proizvajalca, na etiketi piše, da se to lahko uporabi. Lahko si predstavljate tudi v primeru neživil, kjer vam industrijski dobavitelj dobavlja surovine in želite biti prepričani, da vedno prihajajo iz istega kraja. Tekočino lahko enostavno ponovno označite, vendar ne morete spremeniti kemične identitete tekočine, ne da bi spremenili njeno funkcijo.
Predlagal je, da bi ga lahko dodatno uporabili za stvari, kot je vzorčenje različnih biotekočin, kot je urin, za postavitev diagnoz, povezanih z zdravjem.
"Cilj je vsekakor povečati bazo podatkov o tekočinah," je dejal Ruch. "Platformo smo prikazali kot dokaz načela, zato bi bil naslednji korak ustvarjanje sprememb glede na primer uporabe."
Priporočila urednikov
- Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- Znanstveniki uporabljajo A.I. ustvariti umetno človeško genetsko kodo
- BigSleep A.I. je kot Google Image Search za slike, ki še ne obstajajo
- Pameten novi A.I. sistem obljublja, da bo treniral vašega psa, ko ste zdoma
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
