Jutrišnja delovna mesta: 7 prihodnjih vlog, ki bodo obstajale v dobi avtomatizacije

Pozabite na Skynet, ki pridobiva razumnost in sproži jedrsko apokalipso, namenjeno človeštvu. Pravi strah, ki ga ima veliko ljudi glede umetne inteligence, robotov in drugih avtomatiziranih procesov, je tisto, kar to pomeni za vsa naša delovna mesta. Po mnenju a znana študija univerze Oxford, bi lahko približno 47 % trenutno obstoječih delovnih mest avtomatizirali v naslednjih 15 letih. Grozljivo, kajne?

Obstajajo pa tudi dobre novice. Čeprav je nesporno, da bo določeno število delovnih mest izginilo zaradi avtomatizacije, bo veliko novih delovnih mest ustvarila tudi tehnologija. Delovna mesta, kot so podatkovni analitik, znanstvenik strojnega učenja, strokovnjaki za avtomatizacijo procesov in strokovnjaki za digitalno trženje, so vloge, ki jih bomo v prihodnjih desetletjih videli še veliko več.

Kljub temu, da so nedvomno pomembne, vse te vloge že obstajajo na razmeroma dobro utečen način. Rek "dobro, še jih bo" ni tako prepričljiv. Namesto tega se na tem seznamu osredotočamo na vloge, ki trenutno ne obstajajo ali obstajajo v majhnih količinah, kar bo v prihodnosti ponudilo prave kariere.

Tukaj je sedem vaših možnih prihodnjih načinov zaposlitve. Začnite pisati svoj življenjepis zdaj!

Arhitekt obogatene resničnosti

Kako se načrtovanje zgradb ali mestnih krajin spreminja v dobi avtomatizacije? Najverjetneje zelo pomembno. Medtem navidezna resničnost (VR) pomeni predstavljanje popolnoma novih virtualnih svetov, obogatena resničnost (AR) pomeni iskanje zanimivih načinov za vključitev virtualnih elementov v realna okolja.

Oblikovalci že uporabljajo AR kot orodje za vnaprejšnje predstavljanje dokončanih del, preden so dokončane konstrukcije. Primeri vključujejo podobno orodje za oblikovanje Morpholio AR Sketchwalk in Pametna čelada DAQRI.

Ko pa AR napreduje, bodo naša mesta, pisarne in domovi postali neverjetna mešanica virtualnih in resničnih elementov zaradi razlogov, ki segajo od estetike, kot je neverjetne AR skulpture in funkcije, ki nasprotujejo resničnosti, do bolj funkcionalnih integracij, ki zagotavljajo novi načini interakcije z našo okolico.

Kdo bo oblikoval te neverjetne konstrukcije AR? Preprosto: arhitekti obogatene resničnosti, seveda.

Cyber ​​city analitik

Ko govorimo o mestih prihodnosti, ni skrivnost, da bo avtomatizacija pomenila pametnejša mesta. Potreben bo stalen pretok podatkov v zvezi s sredstvi, zunanjimi dejavniki, kot je vreme, in posameznimi državljani analizirati, servisirati, vzdrževati in masirati, da bo lahko deloval na najbolj uporaben način mogoče. In ne pozabite na stalni tok kibernetskih napadov, ki bi lahko prinesli vse se ustavi v sekundi.

Analitiki kibernetskih mest bodo imeli ključno vlogo pri zagotavljanju nemotenega delovanja naših prihodnjih mest. Ta vloga v omejenem obsegu že obstaja. Vendar pa postaja vse bolj pomemben v pametnih mestih prihodnosti.

Mestno kmetijstvo

Kmetovanje je bila panoga, ki je bila včasih veliko večja. Leta 1820 je več kot polovica prebivalstva Združenih držav živela in delala na kmetijah. Danes je ta številka manj kot 2 %, saj se vedno več ljudi seli v mesto. Toda, nenavadno, kmetovanje se morda vrača na svoje. Mestno kmetijstvo, tj.

Pri reševanju problema omejenih prostih zemljišč v mestih je v zadnjih nekaj letih prišlo do velikega porasta zanimanja za kmetovanje na mestih, kot so strehe, skladišča in podzemni bunkerji. Uporaba hidroponsko tehnologijo, je mogoče popolnoma nadzorovati rastne razmere najrazličnejših rastlin, kot so zelišča in drugi proizvodi.

Podjetjem, kot je Iron Ox (ustanovila sta ga dva nekdanja Googlova inženirja), je to uspelo avtomatizirati nekaj fizičnega dela vključeni, vendar bo to kljub temu rastoča industrija. Brez besedne igre.

Komunikator

To je nekoliko široko. Vendar je to ključno poudariti, še posebej, če niste nekdo, ki želi vsak dan tesno sodelovati s tehnologijo.

V eseju z naslovom »Zakaj je še vedno toliko delovnih mest? Zgodovina in prihodnost avtomatizacije delovnega mesta,« je profesor ekonomije David Autor na MIT opozoril na nenavadno stvar glede porasta bankomatov in števila blagajnikov, zaposlenih v bankah. Ker se je število bančnih blagajnikov med letoma 1995 in 2010 početverilo, lahko domnevate, da se je število blagajnikov zmanjšalo. Pravzaprav je Autor ugotovil, da je povečal povpraševanje po blagajnikih, ker je te podružnice naredil bolj uspešne.

Za razliko od prejšnjih blagajnikov pa je Autor zapisal, da so ti delavci postali del nečesa, kar se imenuje »bančništvo odnosov«. To pomeni ne biti a blagajničarka, temveč vzpostavljanje odnosov s strankami in njihovo uvajanje v dodatne bančne storitve, kot so kreditne kartice, posojila in naložbe izdelkov. Podobno bo veljalo tudi za druga področja.

Sposobnost učinkovitega komuniciranja je bila vedno pomembna. Ker pa vedno več vsakdanjih delovnih nalog prevzema stroj, bodo podobne veščine postajale vse pomembnejše. To je odlična ilustracija, kako lahko stroji in ljudje sodelujejo na delovnem mestu. Seveda, če ste nekdo, ki lahko komunicira z ljudmi in stroji ...

Podatkovno vodeni življenjski trenerji

Vse od hitrosti branja knjig do vašega srčnega utripa do vaše telesne pripravljenosti in režimov vadbe že zajema stroj. Pomislite, koliko več podatkov bodo v prihodnjih letih zbrale pametne naprave. A.I. pomeni, da je te podatke mogoče analizirati na zanimive načine. Povezave med, recimo, vašo prehrano in razpoloženjem je mogoče odkriti in poudariti uporabnikom v obliki pojavnih sporočil.

Toda včasih potrebujete spodbudo drugih ljudi. To je eden od razlogov, da kljub razcvetu tehnologija za sledenje telesne pripravljenosti, bo veliko ljudi še vedno šlo k osebnemu trenerju. Zlasti če poskušamo nekaj doseči (shujšati, pridobiti težo, se naučiti določene veščine), so lahko človeške »mehke veščine«, kot je komunikacija, pomembne, saj nas lahko spodbudijo.

Čeprav te vloge že obstajajo, pa je sposobnost združevanja teh mehkih veščin s trdimi veščinami analize podatkov trg, ki ga bodo nekateri podjetni posamezniki morali izkoristiti.

Robot dispečer

Samovozeči avtomobili iščejo 100-odstotno avtonomijo, s čimer ljudi popolnoma izločijo iz zanke. Vendar to ne velja za robotske voznike dostave. Na primer, Starship Technologies floto dostavnih robotov so sposobni voziti sami, vendar jih ves čas spremlja človek. Ta oseba fizično ni na kraju samem in morda niti ni v isti državi kot robot, ki ga nadzoruje, vendar je kljub temu tam.

Če pride do težave, lahko operaterji, ki opazujejo vsako dostavo (ki morda nadzirajo 100 robotov hkrati), posredujejo in na daljavo prevzamejo ukaz. Podobno se bo verjetno zgodilo z dostave z droni. Medtem ko je bilo veliko zanimivih raziskav ki vključuje avtonomne drone, bodo za dostavo brezpilotnih letal najprej potrebni človeški piloti in nato človeški kopiloti. Ko bo doseženo določeno merilo učinkovitosti, se zdi verjetno, da bodo brezpilotna letala sposobna opravljati svoje naloge s popolno avtonomijo.

Toda zahteva po dispečerju z droni bo še vedno obstajala. To delo bo vključevalo spremljanje celih skupin brezpilotnih letal med opravljanjem nalog. Ker postajajo spletne dostave vse pomembnejše, je verjetno, da bo to delo običajno.

Pomočnik za umetno umetno inteligenco

Ne, tega niste napačno prebrali. Resnično smo mislili umetno umetna inteligenca. Kot kaže primer dispečerja z droni, je še vedno veliko načinov, na katere morajo biti ljudje vključeni v proces izdelave strojev, ki delujejo pametno. Če ste kdaj pomagali usposobiti A.I. avtor odgovarjanje na spletno CAPTCHA, boste vedeli, da je človeška inteligenca potrebna, da bi stroji pridobili več inteligence.

Twitter, na primer, uporablja ljudi za vlogo, imenovano "sodniki". Ti sodniki morajo razlagati pomen različnih iskalnih izrazov, ki trend. To je zato, ker ljudje lažje razumejo poševne reference kot stroji. Pomoč pri izboljšanju teh sistemov z vključevanjem potrebnih človeških lastnosti bo zelo potrebna, ne glede na to, ali se to izvaja nevidno ali kot del bolj eksplicitnega pristopa, ki ga vodijo ljudje.

Ko postajajo stroji pametnejši, ti "Mehanski Turk” bodo vloge brez dvoma spremenile obliko. Ampak, upajmo, kot A.I. izboljša, se bodo specialistične zahteve za naloge Mechanical Turk (pomoč računalniku pri učenju X ali Y) povečale — posledično pa se bo izboljšalo povračilo stroškov.

Priporočila urednikov

• Končni dotik: Kako znanstveniki dajejo robotom človeška otipna čutila
• Prihodnost avtomatizacije: Roboti prihajajo, vendar ne bodo vzeli vašega dela
• A.I., ki zaznava čustva je tukaj in bi lahko bil na vašem naslednjem razgovoru za službo
• Breztelesna robotska usta in 14 drugih zgodb leta 2020, ki smo se jim nasmejali
• Avtomatizacija, ki jo spodbuja pandemija, požira delovna mesta in nikoli jih ne bomo dobili nazaj