Algoritem globokega učenja z velikim uspehom zazna malarijo

click fraud protection
utripajoča lučka komarji malarija tigrasti komar
Po podatkih Svetovne zdravstvene organizacije so komarji najbolj smrtonosna žival na svetu, zaradi česar so te žuželke več kot le škodljivci za približno 500 milijonov ljudi vsako leto. Njihovi ugrizi so lahko dražeči, vendar so lahko bolezni, ki jih prenašajo, usodne. Med vsemi boleznimi, ki jih prenašajo komarji, je malarija daleč najbolj žaljiva, saj letno povzroči smrt kar 2,7 milijona ljudi.

Odkrivanje malarije je v zahodni medicini precej preprosto. »Trenutno je zlata standardna tehnika za diagnosticiranje malarije ročna mikroskopska ocena obarvanih krvnih brisov z strokovnjakov mikroskopistov, ki jih v okoljih z malo viri primanjkuje,« profesor biomedicine na univerzi Duke Inženiring Adam Wax povedal Digital Trends. Z drugimi besedami, dobro usposobljeni zdravniki morajo porabiti veliko časa za gledanje skozi mikroskope.

Priporočeni videoposnetki

Toda strokovnjakov primanjkuje, zlasti v obubožanih regijah, kjer malarija najbolj prizadene, tako da skupina inženirjev Duke je razvila inovativno tehniko, ki nadomesti strokovnjaka z algoritem. Oni

objavil članek o svoji študiji v reviji Plos One prejšnji teden.

Za začetek raziskovalci usmerijo laser naprej in nazaj skozi vzorec krvi, da sestavijo holografsko sliko. Tehnika je precej standardna - tista, ki jo ekipa uporablja že leta. Slike lahko prikazujejo deformacije in različne znake okužbe v celicah, vendar jih je treba še analizirati, da bi ugotovili, ali so simptomi malarije ali druge bolezni.

Wax in doktorski študent Han Sang Park sta identificirala 23 meritev - kot sta debelina in asimetrija celic - ki pomagajo razlikovati okužene celice od neokuženih. Meritve so bile koristne, a manj zanesljive, kot so želeli raziskovalci. Nobeden od njih sam ni presegel 90-odstotne natančnosti, tako da niso mogli primerjati očesa usposobljenega zdravnika z mikroskopom. Tu je nastopil algoritem.

Raziskovalci so v program globokega učenja vnesli podatke o tisočih zdravih in nezdravih celicah, ki so jih usposabljali ugotoviti, kateri parametri v katerih pragovih in katere kombinacije bi najverjetneje signalizirali malarijo okužba.

Po ogledu na tisoče slik se je algoritem naučil pravilno zaznati malarijo z vsaj 97 odstotki natančnost in obdelava na tisoče celic na minuto z dekonstrukcijo hologramov v poenostavljene podatke o 23 meritve. Holograme je mogoče enostavno zapakirati in prenašati v razsutem stanju, saj jih algoritem analizira na poenostavljene metrike, zaradi česar je tehnika izvedljiva za regije z malo virov, kjer je internetna povezava običajno lisasta.

Čeprav uspešni, so bili instrumenti, ki sta jih ustvarila Wax in Park, najbolj primerni za laboratorije. Od takrat so razvili prenosno in cenovno ugodnejšo različico, ki jo je mogoče uporabiti na terenu in stane približno 500 $.

Priporočila urednikov

  • To novo orodje Photoshop bi lahko vašim slikam prineslo čarobnost AI
  • Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence
  • Oboževalec Zvezdnih stez je globoko ponaredil podatke iz obdobja naslednje generacije v novo serijo Picard
  • Oblikovanje novih zdravil traja leta, a A.I. bi to lahko zmanjšalo na dneve
  • Deepfake-hunting A.I. lahko pomaga udariti nazaj grožnji lažnih novic

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.