Raziskovalci z Univerze Stanford in Univerze v Pittsburghu so razvili programsko opremo, ki izkorišča a merilnik pospeška, vgrajen v pametni telefon, in ga uporablja za ugotavljanje, ali je uporabnik morda pijan – na podlagi tega, kako hodijo.
»Vsak pametni telefon trenutno proizvedeno ima veliko vgrajenih senzorjev,« Brian Suffoletto, izredni profesor urgentne medicine na univerzi Stanford, je povedal za Digital Trends. »Eden od teh senzorjev je 3-osni merilnik pospeška. Dostopili smo do tega senzorja in vzorčili gibanje naprej-nazaj, od ene strani do druge in gor-dol smeri 100-krat na minuto, medtem ko so posamezniki hodili v ravni črti z uporabo brezplačne aplikacije, Phyphox. Nato smo podatke očistili in ustvarili značilnosti, povezane s hojo, kot sta hitrost koraka in variabilnost gibanja od strani do strani. [Po tem smo] usposobili model, kjer je vsaka oseba služila kot lastna kontrola, in preučili, kako dobro so ti modeli, ko so pokazali nove podatke o posamezniku, bi lahko razlikovali med obdobji zastrupitve in treznost."
Priporočeni videoposnetki
Za študijo so raziskovalci zaposlili 22 odraslih prostovoljcev, starih od 21 do 43 let. Dobili so mešano pijačo, ki je vsebovala vodko, pri kateri je bila stopnja alkohola v izdihanem zraku 0,2 odstotka. Udeleženci so morali sedem ur ob alkotestu izvajati različne hoje.
Povezano
- Kako bi lahko Nintendo uporabil A.I. za prenos iger 4K na Switch Pro
- Da bi zgradili realistično robotsko roko, moramo najprej zgraditi boljše robotske možgane
- Študija Facebooka kaže, kako lahko družbeni mediji vplivajo na naše vedenje na počitnicah
Ti podatki so bili nato uporabljeni za izdelavo A.I. model. Algoritem naj bi bil približno 90-odstotno natančen pri napovedovanju, kdaj koncentracija alkohola v izdihanem zraku preseže 0,08 odstotka. To je raven, pri kateri bo oseba v Združenih državah Amerike dobila pozitiven test za vožnjo pod vplivom alkohola (DUI).
Kmalu v vaši bližini telefon?
Seveda obstajajo razlike v vzorcih hoje ljudi, ki lahko vplivajo na takšne odčitke. Oseba z motnjami v koraku, ker si je kot otrok zlomila nogo, bi lahko hodila na način, ki bi lahko povzročil lažno pozitivno oceno. Zaradi tega, je dejal Suffoletto, je pomembno, da vsaka prihodnja komercialna različica tega orodja zagotovi, da bo vsak uporabnik služil kot lasten nadzor. To pomeni, da bi morali zagotoviti dovolj osnovnih podatkov o tem, ali so v določenih trenutkih pili alkohol, da bi usposobili model na svojem telefonu.
Vendar ne pričakujte, da bo to orodje na voljo v bližnji prihodnosti. "Obstaja več ključnih stvari, ki se morajo zgoditi, preden smo prepričani o učinkovitosti in komercialno uvedbo tega orodja," je dejal Suffoletto. »Najprej moramo zgraditi modele, ki so uporabni, ko telefon nosimo na različnih delih telesa ali v torbici. Nato moramo ugotoviti, kako dobro modeli delujejo v resničnem svetu, kjer ljudje morda ne hodijo v ravnih črtah. Zame je najbolj zanimivo, ali bi združevanje različnih funkcij, kot je hitrost tipkanja na telefonu, lahko [tudi] dopolnilo lastnosti hoje.”
Kako uporabno bi bilo takšno orodje, je seveda odvisno od tega, kako se podatki uporabljajo. Če se uporablja za preprečevanje vožnje pod vplivom alkohola s pošiljanjem obvestila, da ne smete biti za volanom avtomobila, bi bila to odlična ideja. Če se uporablja za povedati oglaševalcem, da v petek ob kosilu uživate v pijači? Mogoče manj.
Pred kratkim je bil objavljen dokument, ki opisuje delo objavljeno v Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
Priporočila urednikov
- Ste naš naslednji pisec ali urednik? Zaposlujemo!
- Pameten novi A.I. sistem obljublja, da bo treniral vašega psa, ko ste zdoma
- Kmalu bi lahko kašljali v svoje telefone, da bi ugotovili, ali imamo COVID-19
- Ta nedavna študija kaže, da smo že navajeni našega A.I. pomočniki
- Aplikacija uporablja kamero vašega pametnega telefona, da ugotovi, ali ste v službi pozorni
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
