Facebook odpira svoj AI za prepoznavanje slik vsem

Facebook svoje sisteme za prepoznavanje slik je predhodno predstavil v številnih raziskovalnih člankih, ki so skupaj z njegovimi predstavitvami na voljo tudi javnosti. Trenutno algoritmi podjetja delujejo v povezavi z njegovimi konvolucijskimi nevronskimi mrežami MultiPathNet – umetno inteligenco, ki se napaja z ogromnimi količine podatkov, dokler ne more avtonomno prepoznati drugih podatkov – kar Facebooku omogoča razumevanje slike na podlagi vsakega piksla vsebuje.

Da bi razvrstil in označil predmete na sliki, Facebook poveže svoje segmentacijsko ogrodje DeepMask s svojim modulom za izboljšanje segmentov SharpMask. Zadnja stopnja Facebookovega sistema strojnega vida uporablja svoj AI za globoko učenje MultiPathNet za označevanje vsakega predmeta na fotografiji.

Po podatkih Facebooka je programska oprema za strojni vid z umetno inteligenco v zadnjih nekaj letih skokovito napredovala in omogočila vrsto klasifikacije slik, ki pred kratkim sploh ni obstajala. Facebook trdi, da je odprtokodna programska oprema ključna za njen napredek.

Tehnike globokega učenja se pojavljajo po vsem velikem modrem behemotu. AI poganja Facebook (sporen) funkcijo za prepoznavanje obraza, upravlja kuriranje v viru novic in se uporablja celo v digitalni pomočnik za Messenger.

To ni prvič, da je Facebook odprl kodo svoje umetne inteligence. Pravzaprav je podjetje nekakšen pionir, ko gre za izmenjavo svoje tehnologije. V decembru, Facebook predložil svoje najsodobnejše računalniški strežnik namenjen AI projektu Open Compute – skupini, ki jo sestavljajo tehnološki velikani, kot sta Apple in Microsoft, ki si delijo zasnove svojih računalniških infrastruktur.

Facebook že napoveduje prihodnje primere uporabe tehnologije za prepoznavanje slik. Podjetje razkriva, da bi mu lahko potencialno pomagalo graditi na svojih obstoječih opisih slik, ustvarjenih z umetno inteligenco za slabovidni.

»Trenutno slabovidni uporabniki, ki brskajo po fotografijah na Facebooku, slišijo samo ime osebe, ki je delila fotografijo, sledi izraz »fotografija«, ko naletijo na sliko v svojem viru novic,« piše Piotr Dollar, raziskovalec pri Facebook AI Research (FAIR), v a blog objava. "Namesto tega želimo ponuditi bogatejše opise, kot je 'Fotografija vsebuje plažo, drevesa in tri nasmejane ljudi.'"

Poleg tega Facebook trdi, da je njegov naslednji izziv uporabiti svoje tehnike prepoznavanja slik na videu, »kjer se predmeti premikajo, medsebojno delujejo in spreminjajo skozi čas« in celo Facebook Prenosi v živo. »Razvrstitev v realnem času bi lahko pomagala prikazati ustrezne in pomembne videoposnetke v živo Facebook, medtem ko bi uporaba bolj izpopolnjenih tehnik za zaznavanje prizorov, predmetov in dejanj v prostoru in času lahko nekega dne omogočila pripovedovanje v realnem času,« dodaja Dollar.

Priporočila urednikov

• Celo OpenAI je opustil poskus odkrivanja plagiata ChatGPT
• Najboljši generatorji slik AI za ustvarjanje umetnosti iz besedila
• Meta je naredila DALL-E za video in je hkrati grozljiv in neverjeten
• Trije razlogi, zakaj Facebook/Meta zapira svoj sistem za prepoznavanje obrazov
• BigSleep A.I. je kot Google Image Search za slike, ki še ne obstajajo

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.