Ne, to ni izbrisani pripomoček Q iz nekega zadnjega filma Pierce Brosnan 007. Raziskovalci so res ustvarili obliž, ki bi lahko učinkovito prikril zračna vozila pred AI. sistemi za prepoznavanje slik, zasnovani za avtonomno prepoznavanje vojaških objektov.
Tehnologija, ki so jo razvili raziskovalci nizozemske organizacije za uporabne znanstvene raziskave, je sposobna dosledno preslepiti najsodobnejše YOLO (pogledaš samo enkrat) sistem za zaznavanje predmetov v realnem času. In potencialno tudi drugi. Lahko bi ga uporabili pomoč pri obrambi bojnih letal od sovražnih dronov.
Priporočeni videoposnetki
"Pokazali smo, da je razmeroma majhna zaplata, približno 10 % velikosti letala, učinkovita pri kamufliranju celotno letalo proti samodejnemu zaznavanju,« je za Digital Trends povedal Ajaya Adhikari, eden od raziskovalcev pri projektu. "Zdi se, da so te majhne zaplate bolj praktična rešitev za kamuflažo kot pokrivanje celotnega letala."
Povezano
- Kako USPS uporablja grafične procesorje Nvidia in AI za sledenje manjkajoči pošti
- Pameten novi A.I. sistem obljublja, da bo treniral vašega psa, ko ste zdoma
- Ta prelomni nov slog A.I. uči stvari na popolnoma drugačen način
Visokotehnološki našitki so drugačen pridih kamuflaže: Vrsta preobleke, ki je namenjena zavajanju strojnega in ne človeškega vida. V zadnjih letih so raziskave na področju, imenovanem "adversarial A.I." še naprej raste. Adversarial A.I. je sposoben izkoriščati ranljivosti na način, kot ga AI. sistemi gledajo slike in jih razvrščajo. Prejšnji primeri vključujejo delo raziskovalcev, ki jim je uspelo pridobiti sistem za prepoznavanje slik 3D-natisnjeno želvo označite za pištolo in baseball kot espresso preprosto s prilagajanjem njihovega površinskega vzorca.
»Kolikor nam je znano, smo prvi, ki smo raziskali kontradiktorni A.I. tehnike za kamuflažo v zračni nadzor,« je za Digital povedal Richard den Hollander, drugi vodilni raziskovalec tega najnovejšega projekta. Trendi. "Rezultati našega dela kažejo, da se kontradiktorna kamuflaža lahko obravnava kot potencialna alternativa tradicionalni kamuflaži pri uporabi modelov globokega učenja za samodejno analizo."
V izvlečku, ki opisuje svoje delo, raziskovalci ugotavljajo naslednje: »Naši rezultati kažejo, da nasprotni napadi popravkov tvorijo realistično alternativa tradicionalnim kamuflažnim dejavnostim, zato jo je treba upoštevati pri avtomatizirani analizi zračnega nadzora podobe."
Ne pričakujte, da bo vojska še začela lepiti te zaplate na letala in brezpilotna letala. Preiskovalci so povedali, da je za potrditev pristopa potrebnih še več raziskav. To bo vključevalo izvajanje terenskih testov z natisnjenim kontradiktornim obližem na dejanskih predmetih v pogledih iz zraka, skupaj s preučevanjem učinka kamuflaže na druge modele zaznavanja.
Prispevek, ki opisuje delo z naslovom »Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection«, je na voljo za branje na spletu.
Priporočila urednikov
- Googlov LaMDA je pametni jezikovni AI. za boljše razumevanje pogovora
- Kako bi lahko Nintendo uporabil A.I. za prenos iger 4K na Switch Pro
- Kakšen je ogljični odtis AI? To pametno orodje ga pokvari
- Vaš A.I. pametni pomočnik bi lahko nekega dne povedal, če ste osamljeni
- Google vrača ljudi, ki bodo od AI prevzeli moderiranje YouTubove vsebine.
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
