Ocena poze spontanih gibov dojenčka
An umetna inteligenca Raziskovalci na Finskem in v Italiji so ustvarili algoritem, ki je sposoben signalizirati zgodnje znake nevrorazvojnih motenj pri dojenčkih. Z analizo običajnih videoposnetkov dojenčkov lahko algoritem ustvari "okostne" videoposnetke, ki prikazujejo gibanje otroka v obliki paličice. Raziskava bi lahko pomagala pri zgodnjem odkrivanju nevrorazvojnih motenj, kot je cerebralna paraliza.
»Zdravniki so pokazali, da je lahko opazovanje posebnih značilnosti v spontanih gibih dojenčkov najnatančnejši način za napovedovanje poznejši razvoj cerebralne paralize,« je za Digital povedala Sampsa Vanhatalo, nevrofiziologinja z univerze v Helsinkih, ki je vodila študijo. Trendi. »Vendar je takšna vizualna analiza gibanja dojenčka s strani strokovnjakov vedno subjektivna in zahteva precejšnje usposabljanje. Tu smo prvič pokazali, da je mogoče iz konvencionalnih videoposnetkov izluščiti gibanje dojenčka. To pomeni, da izdelujemo okvirne videoposnetke z zelo visoko natančnostjo.«
Priporočeni videoposnetki
Algoritem deluje tako, da skenira običajen videoposnetek dojenčka, da zazna določene položaje in vzorce gibanja. Algoritem uporablja "metodo ocenjevanja položaja" za ustvarjanje upodobitve dojenčka v obliki palice. Te gibalne vzorce je nato mogoče analizirati, da se odkrijejo običajna ali nenavadna gibanja.
Povezano
- Končni dotik: Kako znanstveniki dajejo robotom človeška otipna čutila
- Smešna formula: Zakaj je strojno ustvarjen humor sveti gral A.I.
- Nvidia znižuje oviro za vstop v A.I. s Fleet Command in LaunchPad
Otroci običajno dobijo diagnozo cerebralne paralize med šestim mesecem in dvema letoma starosti. Vendar bi zgodnje odkrivanje omogočilo zdravnikom, da začnejo zagotavljati terapevtske posege za ublažitev vpliva stanja. Sistem, ki lahko zdravnikom pomaga odkriti zgodnje znake bolezni, bi otrokom lahko ponudil hiter začetek zdravljenja.
»Tovrstna metoda ocenjevanja položaja je kot kamen iz Rosette, ki odpre svet neštetim AI. rešitve za napredne ocene, diagnostiko in spremljanje spontanega vedenja dojenčkov,” Vanhatalo rekel. "Prva aplikacija bi bila razvoj diagnostičnega klasifikatorja gibanja dojenčkov, ki bi se uporabljal pri presejanju ogroženih dojenčkov, ki ne morejo doseči specialistične pozornosti. Dejansko večina dojenčkov na tem svetu živi na območjih ali v razmerah, ki so izven neposrednega dosega ustreznega medicinskega znanja.«
Vanhatalo je sodeloval z raziskovalci z Univerze v Pisi in Neuro Event Labs, podjetjem, ki je specializirano za video analizo, ki temelji na umetni inteligenci, za medicinske namene.
Prispevek, ki podrobno opisuje raziskavo je bil ta mesec objavljen v reviji Acta Pediatrica.
Priporočila urednikov
- Amazon uporablja AI za povzetek ocen izdelkov
- Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
- Nvidijin najnovejši AI rezultati dokazujejo, da je ARM pripravljen za podatkovni center
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
