V starih dolgočasnih časih so kamere naših pametnih telefonov samo fotografirale. Potem so nam začeli dovoliti, da potrdimo našo identiteto orodja, kot je Applov Face ID. Kmalu bi lahko pomagali spremljati tudi vašo budnost.
Vsaj to je osnova za nov raziskovalni projekt, ki prihaja z univerze Cornell. Tamkajšnji raziskovalci so razvili orodje, ki uporablja a pametni telefon kamero za spremljanje budnosti pri delu — z merjenjem velikosti vaših zenic vsakič, ko odklenete telefon. To lahko stori, ker se zenice ljudi tekom dneva spreminjajo. Ko so posamezniki pozorni, simpatični živčni sistem razširi njihove zenice, da lažje sprejmejo informacije. Ko so utrujeni, parasimpatični živčni sistem povzroči krčenje zenic. Ker vsi gledamo svoje telefone pri delu (ne pretvarjajte se, da to ne vključuje vas!), je razvoj orodja za merjenje budnosti za to napravo popolnoma smiseln.
Priporočeni videoposnetki
»Cilj te tehnologije je raziskati nov način, na katerega lahko merimo stopnjo budnosti ljudi v nevsiljivost in naturalističnost, še posebej v trenutkih, ko ljudje komunicirajo z mobilnim telefonom naprave,«
Vincent Tseng, doktorat znanosti študent na Cornellovem oddelku za informacijske znanosti, je povedal za Digital Trends. »V bistvu aplikacija posname niz slik, ko ljudje odklenejo svoj telefon. [Poleg tega] zbira podatke drugih pasivnih senzorjev, ki prav tako vplivajo na budnost ljudi ali velikost zenice, kot je intenzivnost okoljske svetlobe. Z vsemi temi pasivno zbranimi senzorskimi podatki aplikacija uporablja strojno učenje, da predvidi, kako pozoren je uporabnik, [kar pomaga razkriti njegov] reakcijski čas.«Seveda je ideja, da vaš šef prejme obvestilo, da je vaš službeni pametni telefon razkril, da niste pozorni, nekako distopična. Toda obstajajo potencialne aplikacije za to tehnologijo, ki bi bile resnično koristne - in morda celo reševalne. Kliniki na primer med operacijo običajno gledajo v naprave (upajmo, da ne v svoje osebne pametne telefone). Sprednja kamera na teh napravah bi lahko pomagala spremljati njihovo budnost med postopki, ki lahko v nekaterih primerih trajajo več ur. Če bi aplikacija zaznala, da stopnja pozornosti kirurga strmo pada, bi lahko sprožila intervencijo, ki bi omogočila posegu druge osebe ali operaterju, da vzame kratek odmor.
»Naš končni cilj je bolje razumeti, kako naša produktivnost in uspešnost nihata čez dan,« je nadaljeval Tseng. "Če vemo, kako... se različni procesi spreminjajo čez dan, imamo morda boljšo sliko o tem, kdaj je najboljši čas, da se osredotočimo in opravimo pomembne naloge."
A dokument, ki opisuje ta projekt je bil nedavno predstavljen na mednarodni konferenci o interakciji človek-računalnik z mobilnimi napravami in storitvami.
Priporočila urednikov
- Uporabil sem najljubši telefon s kamero YouTuberjev leta 2023 in nisem bil navdušen
- Zaupanje mobilnim aplikacijam za prepoznavanje rastlin vas lahko stane življenja
- Če ne prenesete oglasov na Instagramu, boste to posodobitev sovražili
- Kaj storiti, če vaša aplikacija Amazon Alexa ne deluje
- Če uporabljate ta brezplačni upravitelj gesel, so lahko vaša gesla ogrožena
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
