»Samodejno prepoznavanje, da slika ni primerna/varna za delo (NSFW), vključno z žaljivo in za odrasle slike, je pomemben problem, ki se ga raziskovalci poskušajo lotiti že desetletja,« je zapisala ekipa Yahooja Petek. "Z razvojem računalniškega vida, izboljšanimi podatki o usposabljanju in algoritmi globokega učenja lahko računalniki zdaj samodejno razvrstijo slikovno vsebino NSFW z večjo natančnostjo."
Priporočeni videoposnetki
Kljub temu odprtokodni model ali algoritem za identifikacijo slik NSFW trenutno ne obstaja, je poudaril Yahoo. Kot tako, "v duhu sodelovanja in z upanjem na napredek tega prizadevanja," je podjetje zapolnjuje vrzel in zagotavlja orodje za strojno učenje, ki se osredotoča izključno na prepoznavanje pornografije slike. Yahoo je pojasnil, da je razlog za to specifičnost ta, da "kar je lahko sporno v enem kontekstu, je lahko primerno v drugem." Toda za te namene je pornografija odločno neprimerna.
Povezano
- DeepSqueak je strojno učenje AI. ki razkriva, o čem podgane klepetajo
Yahoojev sistem uporablja globoko učenje, da sliki dodeli oceno med 0 in 1, da ugotovi, kakšna je v resnici NSFW. »Razvijalci lahko uporabijo to oceno za filtriranje slik pod določenim ustreznim pragom na podlagi a ROC krivuljo za posebne primere uporabe ali uporabite ta signal za razvrščanje slik v rezultatih iskanja,« je dejal Yahoo. Vendar ne pozabite, da tukaj ni nobenega jamstva za natančnost – res, tu nastopite vi. "Ta model je referenčni model splošnega namena, ki se lahko uporablja za predhodno filtriranje pornografskih slik," je bil zaključek objave na blogu. "Ne zagotavljamo točnosti izhoda, ampak to damo na voljo razvijalcem za raziskovanje in izboljšanje kot odprtokodni projekt."
Priporočila urednikov
- Globoko učenje AI lahko posnemajo distorzijske učinke ikoničnih kitarskih bogov
- Kaj je globoko učenje?
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
