Izstopajoče vrednosti so ekstremne vrednosti, ki lahko izkrivijo rezultate statistične analize in ustvarijo netočne zaključke.
Izstopajoči v statističnih analizah so ekstremne vrednosti, za katere se zdi, da se ne ujemajo z večino nabora podatkov. Če se te skrajne vrednosti ne odstranijo, lahko močno vplivajo na vse sklepe, ki bi jih lahko izpeljali zadevnih podatkov, ker lahko izkrivijo korelacijske koeficiente in vrstice, ki se najbolje ujemajo v napačno smer. SPSS je eden od številnih programov programske opreme za statistično analizo, ki se lahko uporablja za interpretacijo nabora podatkov ter identifikacijo in odstranjevanje zunanjih vrednosti.
Analiza raziskovalnih podatkov
Korak 1
Kliknite na "Analiziraj". Izberite "Opisna statistika", ki ji sledi "Razišči".
Video dneva
2. korak
Povlecite in spustite stolpce, ki vsebujejo podatke odvisne spremenljivke, v polje z oznako »Seznam odvisnih«. Kliknite »V redu«.
3. korak
Odstranite vse izstopajoče vrednosti, ki jih je identificiral SPSS na grafih stebla in listov ali okvirjev, tako da izbrišete posamezne podatkovne točke. Druga možnost je, da nastavite filter, da izključite te podatkovne točke.
4. korak
Izberite »Podatki« in nato »Izberi primere« in kliknite pogoj, ki vsebuje odstope, ki jih želite izključiti. Določite vrednost za ta pogoj, ki izključuje samo izstopajoče in nobene od podatkovnih točk, ki niso oddaljene.
5. korak
V polju »Izberi« izberite »Če je pogoj izpolnjen« in nato tik pod njim kliknite gumb »Če«. Vnesite pravilo za izključitev izstopov, ki ste jih določili v prejšnjem koraku, v polje v zgornjem desnem kotu. Če bi na primer iz pogoja »višina« izključili meritve nad 74,5 palca, bi vnesli »višina < = 74,5«. Kliknite "Nadaljuj" in "V redu", da aktivirate filter.
Regresijska analiza
Korak 1
V meniju »Analiza« izberite »Regresija« in nato »Linearno«. Izberite odvisne in neodvisne spremenljivke, ki jih želite analizirati.
2. korak
Kliknite "Shrani" in nato izberite "Cook's Distance". Vrednosti, izračunane za Cookovo razdaljo, bodo shranjene v vaši podatkovni datoteki kot spremenljivke z oznako »COO-1«.
3. korak
Zaženite okvirni graf tako, da izberete "Grafi", ki ji sledi "Škripac". Kliknite »Enostavno« in izberite »Povzetki ločenih spremenljivk«. Vnesite "COO-1" v polje z oznako "Škatle predstavljajo" in nato vnesite ID ali ime, po katerem boste identificirali primere v "Označi primere po" škatla.
4. korak
Povečajte okvir v izhodni datoteki tako, da ga dvokliknete. Zabeležite si primere, ki ležijo onkraj črnih črt – to so vaši izstopajoči. Izberete lahko, da odstranite vse izstopajoče ali samo skrajne izstope, ki so označeni z zvezdico (*).
5. korak
Vrnite se v podatkovno datoteko in poiščite primere, ki jih je treba izbrisati. Če delate od spodaj navzgor, označite številko skrajno levo, v sivem stolpcu, tako da je izbrana celotna vrstica. Kliknite na "Uredi" in izberite "Počisti". Ponovite ta korak za vsak izstop, ki ste ga identificirali iz okvirja.
Opozorilo
Ko brišete primere v razdelku 2, korak 5, vedno delajte od dna podatkovne datoteke navzgor, ker se ID številke spremenijo, ko izbrišete primer. Če delate od zgoraj navzdol, boste na koncu izbrisali napačne primere.
