Kako prepoznavanje obraza spreminja življenje, kot ga poznamo – na bolje ali na slabše

Vprašajte katero koli slavno osebnost, kaj je največja slabost tega, da ste slavni, in verjetno boste slišali nekaj različic o tem, kako težko je ne iti nikamor, ne da bi vas prepoznali. V dobrem ali slabem (in obstaja veliko primerov, v katerih obstajata oba učinka), imeti slaven obraz pomeni nenehno pritegniti pozornost ljudi okoli sebe.

Do neke mere smo v letu 2019 vsi slavni. Nismo vsi bogati in slavni, z osebnimi stilisti in kričečimi oboževalci, vendar smo znani na način, ki bi bil v preteklih desetletjih nemogoč. Družbeni mediji nas spodbujajo, da urejamo svoja življenja, tako da celo nekaj tako navadnega, kot je uživanje obroka, spremenijo v zavist vzbujajočo pripoved, ki jo bodo »všečkali« naši »sledilci«. Skoraj vsi smo vidni z Googlom, skoraj vedno nas spremlja fotografije. In tako kot je Robertu Downeyju Jr. ali Taylor Swift težko hoditi po ulici, ne da bi ju preplavili, čedalje bolj bodo naši lastni obrazi pomenili, da nas bodo identificirali desetine, stotine ali morda celo tisočkrat dan.

Dobrodošli v svetu prepoznavanja obrazov: v katerem je naš obraz, ki ga je najbolj prepoznavno in javno obrnjen, naš obraz mogoče prepoznati v delček sekunde zaradi naraščajočega števila kamer okoli nas, opremljenih z AI, od varnostnih sistemov do tistih, ki jih najdemo na naših pametni telefoni. Hkratna obljuba in grožnja sta globoki. Kot opaža akademik Jenny Edkins v svoji knjigi, Soočite se s politiko, to pomeni, da nihče od nas ni več zares anonimen. "Naši obrazi," piše, "bodo odločilno pripeti na našo identiteto in prikazani kot na voljo za disciplino in nadzor." In še veliko več.

Dan, ki je spremenil vse

Na videz običajno torkovo jutro v Portlandu, Maine, sta dva mlada moška, ​​eden v zgodnjih tridesetih, drugi desetletje mlajši, šla skozi varnostno kontrolno točko na letališču. Trenutek so, tako kot na stotine tisoče drugih trenutkov tistega dne, ujele nadzorne video kamere. Letališki varnostni ekipi, katere naloga je bila ogledovanje posnetkov, se ni zdelo nič narobe pri obeh moških. Pomislekov ni bilo in tako 33-letni Mohamed Atta kot 22-letni Abdulaziz al-Omari sta neovirano nadaljevala, da bi ujela povezovalni let.

Za varnostne strokovnjake ostajajo zrnati posnetki moških ena najstrašnejših podob, posnetih 11. septembra 2001. Za razliko od najbolj gledanih fotografij, posnetih tistega dne, ni strašna, saj prikazuje morda najpomembnejši tuji napad na ameriških tleh. Nasprotno, grozno je, ker je to točka, na kateri bi lahko nekaj storili, da bi se temu izognili. Če bi obstajala tehnologija za identifikacijo Atta in al-Omarija kot možnih terorističnih osumljencev, bi varnost na letališču lahko opozorili in rešili na tisoče življenj.

Malo je bolj prepričljivih predlogov dvigal za nove tehnologije od tega. Čeprav nikoli ne moremo vedeti, ali bi dobro umeščena tehnologija pametnega prepoznavanja obraza res lahko ustavila 11. september, je bilo to dovolj, da je spodbudilo celotno industrijo. Nove stopnje zanimanja, ki jih v prvi vrsti poganja varnost, v kombinaciji s tehnološkimi preboji sprožijo val novih inovativnih podjetij, pripravljenih kapitalizirati. Skoraj dve desetletji kasneje varnost ostaja eden največjih trgov za prepoznavanje obrazov.

»Če ima preiskovalec sliko, ki izvira iz kamere ali posnetka nadzorne kamere, je najnovejši dodatek k temu posnetek na ulici mimoidoči s svojimi pametnimi telefoni — [to] lahko primerjamo z obstoječimi zbirkami podatkov,« Elke Oberg, vodja trženja za Cognitec Systems, podjetje za prepoznavanje obrazov, ustanovljeno leta 2002, je za Digital Trends povedalo. »To bi lahko bilo rezerviranje podatkovnih baz, podatkovnih baz ljudi v zaporu, karkoli imajo ljudje na voljo v tej državi [lahko uporabijo.] Bodo nato prejmite seznam kandidatov in si oglejte slike ter prosite njihove strokovnjake, da se odločijo, ali bo to pripeljalo njihovo preiskavo naprej.«

Poleg mirujočih slik je Oberg dejal, da lahko sodobna tehnologija za prepoznavanje obrazov – vključno s Cognitecovo – zdaj brez težav identificira ljudi v realnem času na videu v živo. »Nekoristno vam je, če iskanje po bazi podatkov traja dolgo,« je nadaljevala. »Osebe ne bo več. Priporočamo bazo podatkov s približno 10.000 ljudmi, da bo ta primer uporabe smiseln.«

Podobne tehnologije ne uporabljajo le letališča. Tehnologija prepoznavanja obraza se uporablja v vseh vrstah javnih sfer, vključno z zunanjim svetom. Amazon je na primer prodal svojo tehnologijo za prepoznavanje obraza v realnem času policija v ZDA Na Kitajskem so medtem menda uporabljali prepoznavanje obraza izberite enega samega osumljenca iz nabito polne 50.000-glave množice na koncertu. In do prepoznati jaywalkerje nato pa jim pošljite samodejno kazen prek besedila.

Izbira dobrih ljudi

Toda pri prepoznavanju obraza ne gre le za odkrivanje negativcev. Če je bil 11. september 2001 pomemben datum v zgodovini področja zaradi tehnologije, ki ni obstajala, potem je bil 12. september 2017 pomemben zaradi tega, kar je. To je bil datum, ko je Apple prvič pokazal svoje iPhone X, s katerim so prvi uporabniki iPhona lahko odklenili Face ID, Applov tržni izraz za opis prepoznavanja obraza.

"Vsekakor se je zgodil premik, ki se je začel s tem, da je Apple uporabil obraz za komercialne aplikacije," je dejal Oberg. »Težava pred iPhonom je bila v tem, da ste lahko naredili prepoznavanje obraza za dostop do naprave, vendar ste ga lahko zlahka ponaredili. Če bi imeli sliko ali videoposnetek [osebe, bi lahko vdrli v njeno napravo.] Apple je res lahko našel tehnologijo, ki jo je naredila resnično varno.«

Face ID predstavlja hrbtno stran kovanca za prepoznavanje obraza. Skupaj s samodejnim označevanjem posameznikov na Facebook, je pomagal predstaviti potrošniške aplikacije za prepoznavanje obraza.

To je šele začetek. Predstavljajte si, če bi morali le sedeti na voznikovem sedežu avtomobila, ki ga vozi več ljudi, in bi takoj prepoznajo, kdo ste in samodejno prilagodi nastavitve avtomobila, da odražajo vaš osebni profil. Ali pa si predstavljajte, kako se prijavite v hotel in ste takoj označeni kot pogosta stranka verige, tudi če še nikoli niste bivali v tej podružnici.

Ali pa greste v banko in takoj ugotovite, da ima blagajnik vaše ime in podatke o računu ter ima nekaj pojma o vaših najpogostejših razlogih za obisk. Predolgo si ne bo treba veliko predstavljati. Vse to so področja, ki jih podjetja aktivno raziskujejo.

"To je nekako kot prednostni program za stranke, vendar uporablja biometrične podatke namesto kakšnega drugega žetona, kot je kartica," je dejal Oberg.

Navedla je tudi primer brezhibnega potovanja skozi letališče, pri katerem ljudem ni več treba neskončno stati v vrsti, da bi pokazali vstopni kupon, da bi prešli varnostni pregled. »Vse [je] mogoče storiti s kamerami, ki gledajo v vaš obraz in ki ste jih vnaprej registrirali, bodisi doma ali takoj, ko vstopite na letališče,« je dejala. »Tam je nato majhna baza podatkov, ki se hrani samo za ljudi, ki so na letališču, nato pa lahko svojo pot po letališču zaključite samo s svojim obrazom. Ko se vkrcate na letalo, se vaši biometrični podatki odstranijo. Ta razvoj je trenutno v razcvetu.«

In seveda obstajajo možnosti oglaševanja. V filmu iz leta 2002 Manjšinsko poročilo, video reklamni panoji se prilagajajo prikazovanju prilagojeni oglasi vsem, ki hodijo mimo. V resničnem življenju imajo številna podjetja raziskoval podobno tehnologijo. (Vključno, kot smo nedavno pisali, a Japonsko taksi podjetje.) Čeprav je poudarek manj na identifikaciji ljudi kot na prepoznavanju širokih potez, kot so starost, spol in celo razpoloženje, lahko te oglasne table predstavljajo različne oglase, odvisno od tega, kdo si jih ogleduje čas.

Ali je kompromis vreden tega?

Prepoznavanje obraza je sporno. Temu se ne da izogniti. Od vseh razpoložljivih biometričnih tehnologij (in veliko jih je) nobena ne nosi enake prtljage kot avtomatsko prepoznavanje obraza. Morda je del tega zgodovinski. Dolgo preden nam je sodobno prepoznavanje obrazov omogočilo povezovanje obrazov z dejansko identiteto, so raziskovalci iz devetnajstega stoletja, kot je psihiater Hugh Welcher Diamond in evgenik Francis Galton sta opisala svoje kvazi-znanstvene teorije o obraznih indikatorjih za vse od norosti do kriminaliteta. Ti biološko deterministični pogledi so pomagali utemeljiti veliko rasističnih in klasiističnih teorij v letih, ki so sledila.

Čeprav je težava zelo drugačna od nenatančnosti nekaterih orodij za prepoznavanje obrazov danes, je ta plazeči se prizvok predsodkov za mnoge ljudi se pojavi, ko na primer slišimo pritožbo, da sistem za prepoznavanje obrazov bolj verjetno napačno razvrsti barvne kot bele ljudi.

Morda je največja skrb, da je prepoznavanje obraza v teoriji mogoče uporabiti - in ukrepati - ne glede na to, ali se tega zavedamo ali ne. Nedavno je 18-letnik iz New Yorka, Ousmane Bah, vložil milijardo dolarjev vredno tožbo proti Applu zaradi trdi, da je šlo za lažno aretacijo, ki se je zgodila zaradi tehnologije prepoznavanja obrazov v Applu Trgovine. The tožbi opozoril, da to, je vrsta orwellovskega nadzora, ki se ga potrošniki bojijo, zlasti ker je mogoče domnevati, da večina potrošniki se ne zavedajo, da se njihovi obrazi skrivaj analizirajo.« Apple se je na tožbo odzval z besedami, da to ne uporablja prepoznavanja obraza v svojih trgovinah.

Če je res, bi to škodilo Bahovemu primeru. Vendar to ne vpliva na širši vidik prepoznavanja obraza. Kot Kelly Gates, avtorica Naša biometrična prihodnost: prepoznavanje obraza in kultura nadzora, piše: "Prevladujoči mit o neizogibnosti, ki obdaja to... igra pomembno vlogo pri njihovi institucionalizaciji in... spodbuja javno privolitev." Skratka, všeč Zapor Jeremyja Benthama iz osemnajstega stoletja, Panoptikon, v katerem zaporniki ne vidijo stražarjev, ampak domnevajo, da jih opazujejo, grožnja prepoznavanja obrazov ureja naše obnašanje.

Vendar morda ne bo ostalo tako. "Mogoče gre za generacijsko vprašanje," je dejal Oberg. »Mladim je vseeno, samo da je priročno in hitro. O zasebnosti in varstvu podatkov ne razmišljajo toliko. Starejša generacija je malo bolj previdna in resnično želi vedeti, kaj se zgodi s temi podatki.«

Ali bo množica pozitivnih primerov uporabe dovolj za odpravo skrbi ljudi tehnologija množičnega nadzora? Ali bo možnost preprečitve novega terorističnega napada v stilu 11. septembra zadostovala, da bodo ljudje privolili v javno skeniranje, kamor koli gredo? Tako kot vprašanje slavnih, ali se oseba z veseljem odpove anonimnosti zaradi koristi, ki jih spremlja slava, je tudi to kompromis, ki se bo verjetno razlikoval od osebe do osebe. »Medtem ko je vse več prijav, ki se obravnavajo, menim, da [se vedno bolj] zaveda, da razkrivate podatke, ki bi vas morda lahko povezali z drugimi računi ali vašo prisotnostjo v družbenih medijih,« je dejal Oberg.

Najboljše, kar lahko za zdaj rečemo, je, da še naprej opazujemo ta prostor. In medtem pričakujte, da vas bo vesolje vse bolj gledalo nazaj.

Priporočila urednikov

• Kako bomo vedeli, kdaj umetna inteligenca dejansko postane čuteča?
• UCLA ne bo uporabljala prepoznavanja obraza v svojem kampusu, potem ko bo prejela odziv
• Ameriško vojaško prepoznavanje obraza bi lahko identificiralo ljudi z razdalje 1 km
• ACLU toži vladne organizacije zaradi programske opreme za prepoznavanje obraza
• Ta nevidni fotografski filter vas ščiti pred programsko opremo za prepoznavanje obraza