Pri večini družbenih medijev je nekaj pokvarjeno. Medtem ko se število uporabnikov povečuje z astronomsko hitrostjo, ni mogoče zanikati njegove moči, ko gre za širjenje sporočil in informacij, družbeni mediji ne vključujejo nujno najboljših vidikov druženje. Pravzaprav je lahko za nekaj z milijardami uporabnikov včasih čisto otoško. To pa lahko privede do polariziranega sveta, ki ga je Eli Pariser prvi identificiral v svoji knjigi Mehurček filtra.
Vsebina
- Težava z mehurčki filtra
- Ponovno razmišljanje o družbenih medijih
Toda to temeljno težavo bi lahko rešili. Raziskovalci iz Danske in Finske so ustvarili nov algoritem, za katerega menijo, da daje vpogled v to, kako bi lahko družbeni mediji – in morda naj — delo. Zasnovan je tako, da sproži mehurčke filtrov in ljudi izpostavi bolj raznoliki vsebini.
Priporočeni videoposnetki
"Običajno bi bil cilj platforme družbenih medijev povečati angažiranost uporabnikov," Esther Galbrun, višji raziskovalec podatkovne znanosti na Šoli za računalništvo Univerze vzhodne Finske, je povedal za Digital Trends. »To je [da] čim bolj povečamo čas, ki ga ljudje preživijo na platformi, saj bi to lahko spremenili v prihodek, na primer z oglaševanjem. Poleg spodbujanja podžigalne vsebine ali vabe za klike lahko strategije za ohranjanje angažiranosti uporabnikov vključujejo zagotavljanje več vsebine, v kateri bodo verjetno uživali. To pomeni prilagajanje vsebine z ustvarjanjem profilov uporabnikov, spremljanjem tega, v čem so uživali in za kar so pokazali zanimanje, ter jim poskušati zagotoviti več tega. To [lahko] vključuje tudi spodbujanje interakcij z ljudmi, ki imajo podobna stališča.”
Težava z mehurčki filtra
Personalizacija je v večini primerov dobra. Barista, ki pozna vaše naročilo kave, glasbeni algoritem, ki vam predvaja pesmi, za katere ve, da so vam všeč ali so verjetno všeč, vir novic, ki vam prikazuje samo zgodbe, ki vas pritegnejo – vse to laska posameznik. Prihrani čas v svetu, v katerem se zdi, da imamo kljub stotinam naprav, ki prihranijo čas, nekako manj časa kot kdaj koli prej.
Pri tovrstni personalizaciji na družbenih omrežjih pa je težava v tem, da ideje prevečkrat ostanejo neizpodbijane. Obkrožamo se z ljudmi, ki razmišljajo tako kot mi, kar vodi do ogromnih slepih peg v našem pogledu na svet. To je težava, saj so se družbeni mediji, kot se lahko strinja večina ljudi, premaknili dlje, kjer iščemo vlažne meme in slike dojenčkov naših prijateljev. V najboljšem primeru platforme družbenih medijev obljubljajo (čeprav ne zagotavljajo vedno) način, kako državljanom pomagati ostati obveščeni in sodelovati v javni sferi. Zato je bistvenega pomena, da smo izpostavljeni informacijam, ki niso le v skladu z našimi osebnimi mitologijami. Moral bi biti trg idej, ne skupinsko misleči monolit.
To novo raziskavo — ki so jo poleg Galbruna izvedli raziskovalci Antonis Matakos, Cigdem Aslay, in Aristides Gionis — poskuša ustvariti algoritem, ki poveča raznolikost izpostavljenosti v družbenem omrežju. Povzetek, ki opisuje delovne opombe:
»Problem oblikujemo v kontekstu širjenja informacij, kot nalogo, da izbranim uporabnikom priporočimo majhno število novic. Upoštevamo vsebino in nagnjenja uporabnika ter verjetnost nadaljnjega deljenja članka. Naš model nam omogoča, da ujamemo ravnotežje med čim večjim širjenjem informacij in zagotavljanjem izpostavljenosti uporabnikov različnim stališčem.«
Sistem deluje tako, da vsebini na družbenih omrežjih in uporabnikom dodeli številčne vrednosti glede na njihovo uvrstitev v ideološkem spektru – na primer, ali so levičarji ali desničarji. Algoritem nato poišče uporabnike družbenih omrežij, ki bi lahko optimalno širili to vsebino z največjo učinkovitostjo in s tem povečali rezultate raznolikosti uporabnikov.
Kot ugotavljajo raziskovalci v svojem prispevku, je izziv lahko »zastavljen kot maksimiranje monotone in submodularne funkcije, ki je predmet matroidne omejitve pri dodeljevanju člankov uporabnikom. Gre za zahtevno posplošitev problema maksimiranja vpliva. Kljub temu smo sposobni oblikovati razširljive algoritme približevanja z uvedbo nove razširitve pojma naključnih povratno dosegljivih nizov. Eksperimentalno prikazujemo učinkovitost in razširljivost našega algoritma na več naborih podatkov iz resničnega sveta.«
Ponovno razmišljanje o družbenih medijih
Velik izziv pri čemer koli takem je seveda ta, da grozi, da bodo družbeni mediji postali manj privlačni. Podjetja družbenih medijev verjetno ne poskušajo narediti lažnih novic in filtrirati mehurčkov zaradi političnih razlogov; samo iščejo vsebino, zaradi katere ljudje ostanejo dlje in klikajo več. Posledično bi lahko ljudje zaradi vmešavanja v to formulo – tudi če gre za javno dobro – porabili manj časa na teh spletnih mestih in v aplikacijah. Dobro za ljudi, morda. Slabo za podjetja.
"To je eden glavnih izzivov," je dejal Galbrun. »Za diverzifikacijo vsebine, ki so ji uporabniki omrežja izpostavljeni, ne da bi vsakega uporabnika bombardirali z eksogenim Priporočilo, se moramo še vedno zanašati na uporabnike, ki delijo vsebino, da se lahko širi naprej po omrežje. Če uporabniku priporočamo vsebino, ki predstavlja diametralno nasprotno mnenje od njegovega, bo njegova izpostavljenost razvejana, vendar zelo malo verjetno, da bo delil vsebino s svojimi stiki – in to ne bo pomagalo povečati izpostavljenosti drugih uporabnikov v omrežje. Zato moramo najti ravnotežje med tem, kako drugačno je zastopano mnenje od uporabnikovega in koliko ta razlika zmanjšuje možnosti, da se bo še naprej širila.«
Ta dokument, objavljen v revija IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineering, in pred kratkim poudarja IEEE Spectrum, je samo ena metoda, s katero bi lahko omrežja družbenih medijev spremenila način delovanja, da bi spodbudila to vrsto raznolikosti. Seveda ni nobenega zagotovila, da se bo to zgodilo - in treba je omeniti, da je to neodvisna raziskava, ki je ni izvedel noben od današnjih velikanov družbenih medijev.
Kljub temu predstavlja ključno pomembno ilustracijo enega od velikih problemov, ki jih je treba rešiti. Prepogosto se na družbene medije gleda kot na eno največjih slabosti sodobne družbe. V tem je nekaj resnice, vendar ima tudi možnost, da je velika korist tudi za civilizacijo, saj ljudem odpira nove perspektive in izkušnje zunaj njih samih. Vprašanje je, kako ga preoblikovati, da bo ustrezal tem idealom.
Priporočila urednikov
- Intervju z Zachom Kingom, najljubšim iluzionistom interneta
