Vsebina
- Garry Kasparov vs. Temno modra
- Poker AI vs. poker profesionalci
- Watson vs. Nevarnost! prednosti
- Bagljač leta vs. Robot EARL
- Quackle vs. David Boys
Garry Kasparov vs. Temno modra
Garry Kasparov, nekdanji svetovni šahovski prvak in ruski šahovski velemojster, se je v preteklih letih soočil s številnimi računalniškimi nasprotniki. Leta 1996 je Kasparov sprejel IBM-ov izziv, da se pomeri z njegovim šahovskim računalnikom Deep Blue.
Priporočeni videoposnetki
Takrat je velemojster računalnik ljubkovalno imenoval »pošast«.
Čas. To prvo srečanje se je končalo z zmago s 4-2 v korist Kasparova. Deep Blue je vendarle dosegel par zmag, kar je prvič, da je računalnik zmagal v igri proti svetovnemu prvaku po turnirskih pravilih.Naslednje leto je Kasparov tekmoval z naprednejšim računalnikom Deep Blue. Velemojster je odstopil po samo 19 potezah v zadnji igri, Deep Blue pa je prevzel dvoboj. Do tega trenutka Kasparov še ni izgubil dvoboja v več igrah proti posamezniku in svetovni prvak je imel po tekmovanju pripravljenih nekaj borbenih besed za računalnik.
"Mislim, da je čas, da Deep Blue dokaže, da to ni bil en dogodek," je dejal Kasparov New York Times. "Osebno vam zagotavljam, da če začne igrati tekmovalni šah, ga postavite v pošteno tekmovanje in osebno vam zagotavljam, da ga bom raztrgal na koščke."
Kasparov je svojo željo izpolnil leta 2003, ko se je pomeril z Deep Juniorjem. Ta tekma se je končala z neodločenim izidom, saj sta tekmovalca štiri igre remizirala in vsak je dobil eno igro.
Poker AI vs. poker profesionalci
Zdi se, da poker – igra sreče, intuicije in laži – daje prednost nam izbirčnim, nezanesljivim ljudem, kajne? No, ekipa Univerza Carnegie Mellon Raziskovalci so se pred kratkim odločili eksperimentirati s to hipotezo. Januarja so štirje najbolje uvrščeni igralci pokra na svetu preživeli 20 dni in igrali 120.000 iger heads-up brez omejitev Texas Hold'em proti programu imenovanemu Libratus.
Izkazalo se je, da so se stroji morda dobesedno naučili klicati naš blef. Libratus je vodil od začetka 20-dnevnega obdobja, vendar so se ljudje močno – čeprav kratkotrajno – vrnili, $50,000 zgodnjega vodstva Libratusa. Po vsem povedanem in storjenem je Libratus skoraj zmagal $2,000,000. Glede na ogromno količino neznanih spremenljivk in dezinformacij (blefov) je ta zmaga pokazala izjemen preskok za umetno inteligenco. Vendar pa je ta grenak poraz za ljudi srebrna podloga.
"Računalnik ne more zmagati pri pokru, če ne zna blefirati," pojasnil Frank Pfenning, vodja šole za računalništvo CMU. »Razvoj umetne inteligence, ki to zmore uspešno, je izjemen korak naprej v znanstvenem smislu in ima številne aplikacije. Predstavljajte si, da je vaš pametni telefon se bo nekoč lahko pogajal za najboljšo ceno novega avtomobila za vas. To je šele začetek.«
Watson vs. Nevarnost! prednosti
Leta 2011 se je pojavil IBM-ov superračunalnik Watson Nevarnost! in se pomeril z dvema največjima težkokategornikoma šova: Kenom Jenningsom in Bradom Rutterjem. Jennings je nekoč zmagal v 74 igrah zapored, Rutter pa je na igralnem šovu zbral več kot 3.000.000 $ denarnih nagrad.
Watson je »odzivnik na vprašanja«, kar pomeni, da je sposoben razumeti človeški jezik in nato metodično pridobiti odgovore v svoji ogromni 15-terabajtni banki podatkov. Superračunalnik lahko izvede več kot 80 bilijonov operacij v eni sekundi. Ni treba posebej poudarjati, da ni potreben genij - ali v tem primeru nekaj mojstrov Quizbowla - da spoznaš neverjetno nizke možnosti za zmago nad Watsonom.
Do konca prve igre je imel Watson veliko prednost, več kot 30.000 $. Ko je bilo vse povedano in storjeno, je Watson končal s 77.147 $ v primerjavi z Jenningsovo in Rutterjevo skupno 43.600 $.
"Ni sramota izgubiti proti siliciju," Jennings rekel za nazaj. »Navsezadnje nimam na voljo 2880 procesorskih jeder in 15 terabajtov referenčnih del. Moji pičli človeški možgani, le nekaj dolarjev vredni voda, soli in beljakovine, so čisto dobro zdržali proti superračunalniku z milijardo dolarjev.«
Bagljač leta vs. Robot EARL
Za razliko od nepopolnih pogojev in intuicije, ki sta vpletena v poker in šah, bi zdi se kot da bi stroj zlahka prevladal nad mehansko igro, ki temelji na hitrosti in natančnosti. Leta 2010 se je Chris Barnes, nekdanji igralec leta profesionalne kegljaške zveze, pomeril z enorokim kegljaškim botom EARL (okrajšava za Enhanced Automated Robotic Launcher).
Ta izziv je bil svež iz stroja popolna igra. Robo-bowling lahko vrže žogo po stezi med 10 in 24 miljami na uro z do 900 vrtljaji na minuto, kar naredi izjemno krivuljo.
"Zmožen je vreči žogo z natančnostjo desetinke milje na uro, tretjino deske po stezi, bolj dosledno in natančneje kot kateri koli človeški kegljač," pojasnil Neil Stremmel, generalni direktor Ameriškega kegljaškega kongresa.
Izkazalo se je, da je ta izjemna doslednost pravzaprav težava, ko gre za balinanje. EARL je ves čas meril na določeno mesto na stezi in po nekaj natančnih udarcih je krogla za kegljanje odstranila olje na določenih deskah. To je počasi spremenilo pot strela in povzročilo manj udarcev. Barnes pa se je prilagodil tem postopnim spremembam in podrl EARL 259-209. Posnetek tekme si lahko ogledate tukaj.
kvaklja vs. David Boys
Leta 2007 nekdanji Svet Scrabble Prvak (ja, to je stvar) David Boys se je pomeril z računalniškim programom, imenovanim kvaklja. Nenavadno pri tem dvoboju je bilo, da je dejansko potekalo tekmovanje računalniških programov, da bi ugotovili, kateri se bo imel možnost pomeriti s človekom. kvaklja porazil program Maven da bi prišli do zadnjega kroga, fantje pa so premagali 100 drugih udeležencev na 18-krožnem turnirju samo za ljudi in postali zadnji mož.
Ko se je začel finale človek proti stroju, je bilo videti, da je program dosegel svoje, saj so Boysi v seriji petih iger prepričljivo povedli z 2-0. vendar kvaklja na koncu uprizoril vrnitev, ko je osvojil zadnje tri igre. Uporaba nejasne besede kot sta "qadi" in "anuria," kvaklja na koncu premagal Boys 482-465.
Fantje po porazu niso bili preveč zadovoljni, neslavno norčevanje: "Še vedno je bolje biti človek kot računalnik." Lahko prenesete kvaklja in poskusite svojo srečo proti virtualnemu kovaču besed tukaj.
Priporočila urednikov
- Umetna inteligenca bi lahko nadomestila približno 7800 delovnih mest v IBM-u kot del premora pri zaposlovanju
- IBM trdi, da lahko njegov novi procesor zazna goljufije v realnem času
