Dreamcatcher: A.I. Ki lahko analizira in razlaga sanje

Iskalne poizvedbe v Googlu in objave v družabnih omrežjih omogočajo vpogled v ideje, skrbi in pričakovanja milijonov ljudi po vsem svetu. Z uporabo pravih botov za spletno strganje in analitike velikih podatkov lahko vsakdo, od tržnikov do družboslovcev analizirati te informacije in ga uporabite za sklepanje o tem, kaj ima v mislih množica uporabnikov.

Ali bi lahko A.I. analiza naših sanje pomagati narediti isto? To je drzen, čeprav zanimiv koncept – in raziskovalci iz laboratorija Nokia Bell Labs v Cambridgeu v Združenem kraljestvu so ga zavzeto raziskovali. Ustvarili so orodje, imenovano "Dreamcatcher", ki lahko, tako trdijo, uporablja najnovejše algoritme za obdelavo naravnega jezika (NLP) za prepoznavanje tem iz tisočih pisnih poročil o sanjah.

Lovilec sanj temelji na pristopu k analizi sanj, imenovanem hipoteza kontinuitete. Ta hipoteza, ki je podprta z močnimi dokazi iz desetletij raziskav sanj, nakazuje, da so naše sanje odraz vsakdanjih skrbi in idej sanjačev.

To se morda sliši kot zdrav razum. Toda to je zelo drugačen način razmišljanja o sanjah kot bolj zapletene razlage, ki jih postavljajo teoretiki kot Freud in Jung, ki sta na sanje gledala kot na okna v skrite libidinalne želje in druge običajno zakrite misli. procesov.

Samodejni analizator sanj

A.I. orodje — katero Luca Aiello, višji raziskovalec pri Nokia Bell Labs, je za Digital Trends povedal, da je »samodejni analizator sanj« – razčlenjuje pisni opis sanj in jih nato točkuje po uveljavljenem popisu analize sanj, imenovanem the Hall-Van De Castle lestvica.

»Ta inventar je sestavljen iz niza rezultatov, ki merijo, koliko različnih elementov je prikazanih v sanjah so pogostejše ali manj pogoste kot nekatere normativne vrednosti, določene s prejšnjimi raziskavami sanj,« je dejal Aiello. »Ti elementi vključujejo na primer pozitivna ali negativna čustva, agresivne interakcije med liki, prisotnost namišljenih likov ipd. Lestvica sama po sebi ne zagotavlja razlage sanj, ampak pomaga kvantificirati zanimive ali nenormalne vidike v njih.«

Pisna poročila o sanjah izvirajo iz arhiva 24.000 takih zapisov, vzetih iz DreamBank, največja javna zbirka poročil o sanjah v angleškem jeziku, ki je doslej na voljo. Algoritem ekipe je sposoben razstaviti ta poročila in jih znova sestaviti na način, ki je smiseln za sistem – za na primer z razvrščanjem referenc v kategorije, kot so »namišljena bitja«, »prijatelji«, »moški liki«, »ženski liki« itd. na. Te kategorije lahko nato dodatno kategorizira tako, da jih filtrira v skupine, kot so »agresivno«, »prijazno«, »spolno«, da prikaže različne vrste interakcij.

Z opazovanjem osebe, ki snema sanje, in njihove vsebine lahko raziskovalci odkrijejo nekaj zanimivih povezav. Pisni zapis je lahko nekaj takega: »Bil sem v hiši. Ezra in prijatelj sta bila za računalnikom. Ta samorog je še naprej tekel proti meni, ko sem odprla vrata. Tam so bila še druga čudna bitja in taka, kot so kokoši. Kar naprej so me poskušali napasti.« Orodje Dreamcatcher se lahko začne s tem opisom in samodejno izvleče različne vpoglede; na koncu ga vložite pod »Mladostniške skrbi in dejavnosti«. (Sanje je pravzaprav posnela Izzy, »najstniška šolarka.«)

Aiello je dejal, da so nekateri od teh vpogledov pričakovani, drugi pa razkrivajo presenetljive smeri možnih prihodnjih preiskav. "Na primer, za sanje mladostnika je bila značilna vse pogostejša spolna interakcija, ko se je približevala svojemu odraslemu življenju," je dejal Aiello. "Bolj presenetljivo je, da smo ugotovili, da sanje slepih ljudi vsebujejo več namišljenih likov kot običajno, kar nakazuje, da naši čuti vplivajo na to, kako sanjamo."

To vrsto analize bi lahko naredili tudi psihologi, ki preučujejo te podatke – čeprav niti približno tako hitro kot AI. orodje. "Vznemirljivo je biti priča vse večji sposobnosti NLP-ja, da zajame vedno bolj zapletene in neoprijemljive vidike jezika," je dejal Aiello. »Vendar pa je še bolj vznemirljivo razmišljati, da smo zahvaljujoč tem tehnikam pridobili sposobnost izvajanja sanj. analizo v zelo velikem obsegu, nekaj, kar bi bilo nemogoče skozi dolgotrajen proces ročnih sanj pripis."

Iz tega so narejene sladke sanje

S primerjavo sistema Dreamcatcher z rezultati, ki so jih izračunali psihologi, je A.I. algoritem se je ujemal v 76 % časa. To nakazuje, da bi bilo mogoče narediti nadaljnje izboljšave. Kljub temu je to dragocen začetek. Aiello - skupaj s kolegoma raziskovalcema Alessandrom Foglijem in Danielejem Quercio - verjamejo, da bi lahko imel končni izdelek globoko uporabo.

Eden bi lahko bil za nekaj podobnega aplikacija za sledenje razpoloženju ki od uporabnikov zahteva, da posnamejo svoje sanje, nato pa izvleče ponavljajoče se slike v določenem času. Aiello je dejal, da bi lahko takšno orodje vsakodnevno poročanje o sanjah postalo navada ljudi; nagrajevanje s sprotno analizo sanj.

Vendar je bolj intriganten koncept tisti, ki je opisan na začetku tega članka: nekakšen velik projekt sledenja sanjam, ki bi lahko preslikal sanje sveta na resnične dogodke, da bi videl, kako jih obvešča drugo. Tako kot pri mnogih drugih oblikah analize velikih podatkov bi ta postala bolj uporabna – in privlačnejša – čim bolj bi bila združena in navzkrižno primerjana z drugimi podatki iz resničnega sveta.

»Ko vedno več ljudi prostovoljno deli svoje sanje, si predstavljamo možnost analize sanj celotnega prebivalstva – celo celotne države – za spremljanje njegovega psihološkega počutja skozi čas,« Aiello rekel. »Jasno je, da bi bilo to mogoče le z uporabo avtomatiziranih orodij, kot je naše, ki omogočajo analizo sanj v velikem obsegu. Ta priložnost bi bila še posebej prepričljiva v luči globalnih izzivov, ki vplivajo na psiho vseh. Danes je COVID, naslednje leto bo verjetno gospodarska kriza, čez tri ali štiri leta pa bi lahko globalno segrevanje.«

Priporočila urednikov

• Najboljši avtorji zahtevajo plačilo od podjetij AI za uporabo njihovega dela
• Izdelovalec ChatGPT OpenAI se sooča s preiskavo FTC zaradi zakonov o varstvu potrošnikov
• Obisk spletnega mesta ChatGPT je prvič upadel
• OpenAI ustvarja novo ekipo, ki bo preprečila, da bi superinteligentni AI postal lopov
• OpenAI razkriva lokacijo svoje prve mednarodne postojanke