Raziskovalci s kalifornijske univerze v San Franciscu so razvili možganski vsadek, ki uporablja globoko učenje umetna inteligenca do preoblikovati misli v popolne stavke. Tehnologijo bi lahko nekega dne uporabili za pomoč pri obnovi govora pri pacientih, ki zaradi paralize ne morejo govoriti.
"Algoritem je posebna vrsta umetne nevronske mreže, ki jo je navdihnilo delo v strojnem prevajanju," Joseph Makin, eden od raziskovalcev, vključenih v projekt, je povedal za Digital Trends. "Njihov problem, tako kot naš, je preoblikovati zaporedje poljubne dolžine v zaporedje poljubne dolžine."
Priporočeni videoposnetki
Nevronska mreža, je pojasnil Makin, je sestavljena iz dveh stopenj. V prvem se nevronski podatki, zbrani iz možganskih signalov, zajetih z elektrodami, pretvorijo v seznam številk. Ta abstraktna predstavitev podatkov se nato besedo za besedo dekodira v angleški stavek. Za dosego te naloge se stopnji usposabljata skupaj, ne ločeno. Besede so končno izpisane kot besedilo - čeprav bi bilo enako mogoče izpisati kot govor z uporabo pretvornika besedila v govor.
Povezano
- Analogni AI? Sliši se noro, a morda je prihodnost
- Nvidijin najnovejši AI rezultati dokazujejo, da je ARM pripravljen za podatkovni center
- Nvidia znižuje oviro za vstop v A.I. s Fleet Command in LaunchPad
Za študijo so štiri ženske z epilepsijo, ki so imele pred tem na možgane pritrjene elektrode za spremljanje epileptičnih napadov, preizkusile tehnologijo, ki doseže um. Vsak udeleženec je bil pozvan, naj ponovi stavke, kar je omogočilo A.I. da se nauči in nato pokaže svojo sposobnost dekodiranja misli v govor. Najboljša zmogljivost je imela povprečno napako stopnje prevoda le 3 %.
Trenutno A.I. ima besedni zaklad okoli 250 besed. Za primerjavo, povprečen odrasel Američan, materni govorec angleščine, ima besedni zaklad nekje med 20.000 in 35.000 besedami. Torej, če želijo raziskovalci narediti to orodje tako dragoceno, kot bi lahko bilo, bodo morali močno povečati število besed, ki jih lahko identificira in verbalizira.
»Algoritmi za obdelavo naravnega jezika, vključno s strojnim prevajanjem, so precej napredovali, odkar sem leta 2016 zasnoval idejo za ta dekoder,« je nadaljeval Makin. »Nekatere od teh zdaj preiskujemo. [Da bi] dosegli visokokakovostno dekodiranje v širšem obsegu angleščine, moramo zbrati več podatkov iz enega samega subjekta - ali nekako pridobiti še večje spodbude iz naše prenos učenja.”
Prispevek z opisom dela je bil nedavno objavljeno v reviji Nature Neuroscience.
Priporočila urednikov
- Nvidijin superračunalnik lahko prinese novo dobo ChatGPT
- Smešna formula: Zakaj je strojno ustvarjen humor sveti gral A.I.
- Nvidijin novi glasovni AI zveni tako kot prava oseba
- Ali lahko A.I. premagati človeške inženirje pri oblikovanju mikročipov? Google tako misli
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
