Tukaj je scenarij, ki je dovolj strašljiv, da upraviči grozljivko: umetna inteligenca, ki lahko natančno napove vaše možnosti smrti v naslednjem letu tako, da gledanje rezultatov srčnih preiskav, kljub dejstvu, da so lahko rezultati za usposobljene zdravnike videti povsem v redu. Dobra novica: tehnologija vam bo nekega dne morda rešila življenje.
»Razvili smo dva različna algoritma umetne inteligence, ki lahko samodejno analizirata električne sledi iz srca in napovedati verjetnost prihodnjega pomembnega kliničnega dogodka,« Brandon Fornwalt, ponudnik zdravstvenih storitev s sedežem v Pensilvaniji. Geisinger, je povedal za Digital Trends.
Priporočeni videoposnetki
Poleg verjetnosti smrti v enem letu lahko algoritmi predvidijo tudi razvoj nenormalnega srčnega ritma, imenovanega atrijska fibrilacija. The nevronske mreže so bili usposobljeni na naboru podatkov, sestavljenem iz 1,77 milijona rezultatov elektrokardiogramov (EKG) skoraj 400.000 ljudi. Te elektronske zdravstvene kartoteke so stare več kot 20 let. Sistemu so omogočili najti povezave med srčnimi podatki in podobnimi rezultati, ki so prej kazali na bližajočo se smrt ali razvoj AFib.
A.I. je lahko natančno napovedal, tudi če je gledal odčitke, za katere so kardiologi menili, da so popolnoma normalni. Trije kardiologi, ki so pregledali podatke EKG, niso mogli opaziti vzorcev tveganja, ki jih je opazil A.I. algoritmi.
"Trenutno je zelo težko natančno vedeti, kaj nevronska mreža uporablja za natančne napovedi," je dejal Fornwalt. »Vendar je to intenzivno področje raziskovanja, kjer se pojavljajo nove tehnike, ki nam pomagajo bolje razumeti, kaj točno nevronska mreža uporablja za natančne napovedi. Še posebej pomembno bo razumeti, kaj nevronska mreža uporablja za natančnost napovedi umrljivosti iz elektrokardiogramov, ki jih a zdravnik. To nam lahko zagotovi nov vpogled v to, kako izboljšati našo interpretacijo tega pogosto uporabljenega medicinskega testa.«
Naslednji korak raziskovalcev je, da spremenijo algoritem, da bi bil, no, nekoliko bolj obetaven. To pomeni, da si prizadevamo dodati spremenljivke zdravljenja, ki lahko pomagajo napovedati zmanjšanje umrljivosti, če bolniki optimizirajo ali opravijo določene terapije. Za model atrijske fibrilacije načrtujejo klinično preskušanje, da bi ugotovili, ali bi ga bilo mogoče uporabiti za zgodnejše odkrivanje tega stanja. S tem bi bilo mogoče zmanjšati tveganje za neželene dogodke, kot so možganske kapi, ki so zelo povezane z atrijsko fibrilacijo.
Priporočila urednikov
- Čudaški novi A.I. skenira vaše možgane in nato ustvari obraze, ki se vam bodo zdeli privlačni
- Nevro-simbolni A.I. je prihodnost umetne inteligence. Evo, kako to deluje
- Nova "senčna" raziskava MIT uporablja sence, da vidi, česar kamere ne morejo
- Zdaj lahko hodite po luni z Nvidijinim AI. in tehnologijo sledenja žarkom
- Novi AI podjetja MIT in IBM orodje za urejanje slik omogoča slikanje z nevroni
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
