Raziskovalci na MIT so uporabili umetna inteligenca razviti novo antibiotično spojino, ki lahko ubije celo nekatere na antibiotike odporne seve bakterij. Ustvarili so računalniški model milijonov kemičnih spojin in uporabili algoritem strojnega učenja, da bi jih izbrali ki bi lahko bili učinkoviti antibiotiki, nato izbrali eno posebno spojino za testiranje in ugotovili, da je učinkovita proti E. coli in druge bakterije v mišjih modelih.
Večina novih antibiotikov, razvitih danes, je variacij obstoječih zdravil, ki uporabljajo enake mehanizme. Novi antibiotik uporablja drugačen mehanizem kot ta obstoječa zdravila, kar pomeni, da lahko zdravi okužbe, ki jih sedanja zdravila ne morejo.
»Želeli smo razviti platformo, ki bi nam omogočila izkoristiti moč umetne inteligence za vstop v novo dobo antibiotikov. odkritje zdravil,« je dejal James Collins, profesor medicinskega inženirstva in znanosti na Inštitutu za medicinski inženiring in znanost MIT. a izjava. "Naš pristop je razkril to neverjetno molekulo, ki je nedvomno eden najmočnejših antibiotikov, ki so jih odkrili."
Priporočeni videoposnetki
Ta novi pristop k razvoju zdravil lahko omogoči hitrejše prepoznavanje različnih spojin, na katere so bakterije odporne, in za precej manj stroškov kot drugi pristopi. Raziskovalci so svoj računalniški model usposobili na 2500 obstoječih molekulah in ga nato testirali na knjižnici 6000 spojin, da bi identificirali molekule, ki bi lahko ubile E. coli bakterije. Model je identificiral eno določeno molekulo kot potencialno tarčo, in ko so jo raziskovalci testirali v laboratoriju, so ugotovili, da lahko uniči tudi druge bakterije, odporne na zdravljenje, npr. Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, in Mycobacterium tuberculosis.
Vse večji je tudi problem bakterij, odpornih na antibiotike, ki so se razvile na primer zaradi pretiranega predpisovanja antibiotikov in prekomerne uporabe zdravil v kmetijstvu. Novi pristopi k razvoju zdravil lahko pomagajo pri reševanju tega problema. »Soočamo se z naraščajočo krizo v zvezi z odpornostjo na antibiotike, to situacijo pa povzroča vedno večje število patogenov. postajajo odporni na obstoječe antibiotike in slabokrvni naftovod v biotehnološki in farmacevtski industriji za nove antibiotike,« Collins rekel.
Raziskovalci nameravajo uporabiti svoj model za optimizacijo obstoječih zdravil in razvoj novih. "To prelomno delo pomeni spremembo paradigme pri odkrivanju antibiotikov in na splošno pri odkrivanju zdravil," Roy Kishony, profesor biologije in računalništva na Technionu, ki ni bil vključen v študijo, je dejal v izjava. »Poleg silicijevega dioksida bo ta pristop omogočil uporabo globokega učenja na vseh stopnjah antibiotika razvoj, od odkritja do izboljšane učinkovitosti in toksičnosti s spremembami zdravil in zdravil kemija."
Priporočila urednikov
- Komentar, ki ga poganja AI, prihaja na Wimbledon naslednji mesec
- Pameten novi A.I. sistem obljublja, da bo treniral vašega psa, ko ste zdoma
- IBM ne bo več razvijal ali raziskoval tehnologije prepoznavanja obraza
- MIT Technology Review napoveduje 10 prebojnih tehnologij leta 2020
- Uporabili smo AI. orodje za oblikovanje novega logotipa. Evo, kaj se je zgodilo
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
