Zaznavanje dejanj Eyesight Technologies v DMS: zaznavanje kajenja, držanja telefona in pripetega varnostnega pasu
Poštna služba Združenih držav Amerike ali USPS se zanaša na umetno inteligenco, ki jo poganja Nvidijin sistem EGX, da sledi več kot 100 milijonom kosov pošte na dan, ki gredo skozi njeno omrežje. Najbolj obremenjen sistem poštnih storitev na svetu se zanaša na GPE-pospešeni A.I. sisteme za pomoč pri reševanju izzivov iskanja izgubljenih ali pogrešanih paketov in pošte. V bistvu se je USPS obrnil na A.I. da mu pomaga najti "iglo v kupu sena".
Da bi rešili ta izziv, so inženirji USPS ustvarili robni AI. sistem strežnikov, ki lahko skenirajo in locirajo pošto. Ustvarili so algoritme za sistem, ki so bili usposobljeni na 13 sistemih Nvidia DGX v podatkovnih centrih USPS. Nvidijini sistemi DGX A100, za referenco, imajo pet petaflopov računalniške moči in stanejo nekaj manj kot 200.000 $. Temelji na isti arhitekturi Ampere, ki jo najdemo na potrošniških grafičnih procesorjih Nvidia GeForce RTX 3000 serije.
Dizajni se sčasoma ponavljajo. Arhitektura, zasnovana in zgrajena leta 1921, ne bo videti enako kot stavba iz leta 1971 ali leta 2021. Trendi se spreminjajo, materiali se razvijajo in vprašanja, kot je trajnost, med drugimi dejavniki pridobivajo na pomenu. Kaj pa, če se ta razvoj ne nanaša samo na vrste zgradb, ki jih načrtujejo arhitekti, ampak je bil dejansko ključen za to, kako načrtujejo? To je obljuba evolucijskih algoritmov kot orodja za načrtovanje.
Medtem ko oblikovalci že dolgo uporabljajo orodja, kot je računalniško podprto načrtovanje (CAD), za pomoč pri konceptualizaciji projektov, želijo zagovorniki generativnega oblikovanja iti še nekaj korakov dlje. Želijo uporabiti algoritme, ki posnemajo evolucijske procese v računalniku, da bi pomagali načrtovati zgradbe od začetka. In vsaj ko gre za hiše, so rezultati presneto zanimivi.
Generativno oblikovanje
Celestino Soddu dela z evolucijskimi algoritmi dlje, kot večina ljudi, ki delajo danes, uporablja računalnike. Soddu, sodobni italijanski arhitekt in oblikovalec, ki je zdaj sredi 70-ih, se je začel zanimati za potencialni vpliv tehnologije na oblikovanje že v dneh Apple II. Kar ga je zanimalo, je bil potencial za neskončno rifanje na temo. Ali kot je za Digital Trends povedal Soddu, ki je tudi profesor generativnega oblikovanja na Politehnični univerzi v Milanu v Italiji, mu je bila všeč ideja o "odpiranju vrat neskončnim variacijam".
Živo se spomnim, da sem bil prvič priča tehnologiji prepoznavanja govora v akciji. Bilo je sredi devetdesetih let prejšnjega stoletja na računalniku Macintosh v učilnici moje osnovne šole. Pisatelj znanstvene fantastike Arthur C. Clarke je nekoč zapisal, da "je nobena dovolj napredna tehnologija neločljiva od magije" - in to je bilo čarobno v redu, videti izgovorjene besede, ki se pojavljajo na zaslonu, ne da bi jih moral kdor koli fizično izklesati na a tipkovnico.
Skočimo še nekaj desetletij naprej in zdaj ima veliko (in hitro rastoče) število naših naprav AI. pomočniki, kot sta Applova Siri ali Amazonova Alexa. Ta orodja, zgrajena z uporabo najnovejše tehnologije umetne inteligence, niso sposobna preprosto prepisati besed – sposobna so razumeti njihovo vsebino za izvedbo dejanj.
