"Galebi," je navdušeno rekel Andy Stanford-Clark. »So precejšnja ovira z vidika obdelave slik. Toda pravzaprav sploh niso grožnja. Pravzaprav jih lahko popolnoma ignoriraš.”
Vsebina
- Skupaj sama
- Zajemanje javne domišljije
Stanford-Clark, glavni tehnološki direktor IBM-a v Združenem kraljestvu in na Irskem, je izžareval živčno energijo. Bilo je popoldne pred jutrom, ko je ob 4. uri zjutraj po britanskem poletnem času IBM-ova avtonomna ladja Mayflower – popolnoma avtonomen trimaran brez posadke, ki ga v celoti pilotira IBM-ov A.I., ki ga je zgradilo neprofitno podjetje za raziskovanje oceanov ProMare, naj bi svoje potovanje začel iz Plymoutha v Angliji. v Cape Cod, Massachusetts. Plovilo ProMare že več let, skupaj z globalnim konzorcijem drugih partnerjev. In zdaj, po neštetih testih in na stotine tisoč ur simulacijskega usposabljanja, je bilo tik pred tem, da bo resnično zajadralo.
Stanford-Clark se je ukvarjal s potencialnimi tveganji. Poudaril je, da so galebi nekakšen lažni alarm. Z vidika prepoznavanja podob so bili izziv, ker so bili nagnjeni k temu, da so se v
objektiv fotoaparata tako da so bili videti kot ogromne krilate ovire, ki se jim je bilo treba za vsako ceno izogniti. Vendar so bili nagnjeni k temu, da so odleteli, takoj ko se je futuristična, pettonska ladja s tremi trupi približala. Največji glavobol, ki so ga galebi povzročali, je bil, da so bili izjemno pogosta ovira, ki jo je bilo treba Mayflowerju ukazati, naj popolnoma ignorira – v nasprotju z vsemi njegovimi nagoni izogibanja oviram.Povezano
- Google Bard lahko zdaj govori, a ali lahko preglasi ChatGPT?
- Nova aplikacija OpenAI ChatGPT je brezplačna za iPhone in iPad
- PowerPoint bo uporabil ChatGPT za ustvarjanje celotnih diaprojekcij za vas
Izziv samostojnega jadranja ladje ni enak vožnji avtonomnega avtomobila. Avtonomni avto pomeni krmiljenje po vnaprej določenih ulicah, paziti na druge avtomobile, avtobuse, kolesarje in pešce, pri tem pa interpretirati cestne prizore pri visoki hitrosti. V odprtem oceanu so pasovi širši, gostota prebivalstva nižja in dogodki se odvijajo veliko počasneje (čeprav so tudi obračalni krogi in zavorna pot bistveno slabši). Obstaja majhno tveganje za izgubo življenja, če A.I. pilotira robotsko ladjo čez Atlantski ocean v primerjavi s samovozečim avtomobilom, ki se med prometno konico vozi skozi vaše povprečno ameriško mesto.
A kljub temu je tukaj velik izziv: avtonomna ladja Mayflower bo namreč izvaja svoje tritedensko avtonomno prečkanje, ki se je začelo 15. junija, z nič na poti človeka motnje. Vse se izvaja avtonomno. Medtem ko je proga nastavljena, se vsako odstopanje na tej poti – od odzivanja na vremenske razmere do izogibanja večjim oviram kot galeb, izvaja ladijski U.I. Captain, ki ga je izdelal startup MarineAI, ki temelji na IBM-ovem AI. in avtomatizacijo tehnologije. Vsaka velika mehanska okvara (preveč enostavno, ko čofotate naokoli v odprtem oceanu) in nenadoma ena največjih avtonomnih vozil na svetu postane tako uporaben kot prenosni računalnik, ki ga čez noč pustite polnega kopalna kad.
Priporočeni videoposnetki
Za ljudi, kot je Stanford-Clark, je to vir stresa. Za fascinirane opazovalce, ki lahko spremljajo vsak korak napredovanja avtonomne ladje Mayflower prek Nadzorna plošča za pretočno predvajanje v živo, ki jo je izdelal IBM iX – digitalna agencija podjetja – je le še en del neustrašnega pustolovska zabava.
Skupaj sama
Pozni komičar Patrice O'Neal se je nekoč pošalil, da je rad sam, a ne osamljen. Enako mnenje bi lahko uporabili za Mayflower: opravlja svoje čezoceansko solo potovanje, vendar lahko oboževalci z vsega sveta spremljajo njegov napredek. Zahvaljujoč IBM-ovi armaturni plošči MAS400 je mogoče pretočno predvajanje v živo posneti s kamerami na plovilu. Vseh kamer je šest in te se zamenjajo, da ustvarijo nekaj okolice ladje.
V letu 2021 pretakanje v živo seveda ni nič posebnega. Možnost takojšnjega pretakanja videa po vsem svetu z minimalno zakasnitvijo je tako običajna, da se ji verjetno ne nehamo čuditi. Toda pretakanje v živo sredi oceana se zelo razlikuje od pretakanja v živo z vašega dvorišča.
"Ljudje se ne zavedajo, da ko pridete več kot le nekaj milj od obale, ni signala mobilnega telefona," je dejal Stanford-Clark. »Potem so vse stave odpovedane. Vse rešitve [na tej točki] postanejo od te točke naprej zelo drage in imajo nizko pasovno širino.«
Danes bi lahko nizka pasovna širina pomenila samo videoposnetek v YouTubu, ki traja nekaj sekund, da se naloži pri 360p. Tukaj pa ni te sreče. Medtem ko vgrajene kamere snemajo video 1080p, se ta vir nato prekodira v realnem času prek ultranizkega bita tehnike kodiranja hitrosti, ki omogočajo prenos v pasovni širini, ki je včasih lahko tako pičla kot 6kbps. To bi bilo malo glede na hitrosti prenosa podatkov na modemu iz leta 1995. Nizke pasovne širine so posledica satelitske povezljivosti, ki v najboljšem primeru doseže največ 200 kbps in mora vključevati tudi telemetrične podatke.
Da bi te nore sanje uresničili, sta se ProMare in IBM združila Videosoft, podjetje, ki je specializirano za razvoj tehnologije, ki omogoča pretakanje v živo v izjemno zahtevnih okoljih z minimalno pasovno širino. »Zagotavljamo, da video preide v najslabšem možnem [okolju, kar delamo],« je za Digital Trends povedal Stewart McCone, izvršni direktor podjetja Videosoft.
Videosoft že dolgo razvija algoritme in druga orodja za prenos videa v scenarijih, v katerih bi bil vsak izpad videa lahko usoden. To vključuje stranke, kot sta policija in vojska. Tehnologija podjetja je sposobna ne samo pretakati v situacijah z nizko pasovno širino, ampak se tudi samodejno prilagaja razpoložljivi pasovni širini za kodiranje in prenos v najvišji možni kakovosti.
McCone je splošni izziv pretakanja videa iz sredine oceana primerjal s poskusom pretakanja videoposnetkov iz vesolja. "To je zelo, zelo, zelo podoben izziv," je dejal.
Na nek način pa je še težje. Čeprav ni pričakovati, da bo video iz, na primer, Marsovega roverja v realnem času zaradi vključenih razdalj, v v primeru avtonomne ladje Mayflower naj bi bil posnetek predvajan v živo z zakasnitvijo nekaj sekund pri najhujši. To izniči možnost izvajanja počasnih prenosov podatkov pri višji kakovosti.
Zajemanje javne domišljije
Avtonomna ladja Mayflower seveda ni IBM-ov prvi drzen televizijski izziv. Leta 1997 je serija šahovskih partij Deep Blue z velemojstrom Garijem Kasparovom pritegnila domišljijo javnosti bolj kot katera koli druga javna umetna inteligenca. demonstracija prejšnjega stoletja. To stoletje, leto 2011 Nevarnost! obračun med A.I. Watson in prvaka oddaje Brad Rutter in Ken Jennings sta bila zmagovalca gledanosti in si prislužila največje število gledalcev v več kot pol desetletja.
Ali bo robotska ladja ProMare podobna zmaga A.I. kot oba prejšnja mejnika? Ali pa se bo ustavil nekje sredi oceana? Karkoli se že zgodi, zahvaljujoč IBM-ovi nadzorni plošči – in nekateri zelo pametni tehnologiji stiskanja – se lahko prilagodite in sledite.
IBM-ovo nadzorno ploščo Mayflower Autonomous Ship si lahko ogledate na MAS400.com.
Priporočila urednikov
- Wix uporablja ChatGPT, da vam pomaga hitro zgraditi celotno spletno mesto
- Appleov tekmec ChatGPT lahko samodejno napiše kodo za vas
- Umetna inteligenca bi lahko nadomestila približno 7800 delovnih mest v IBM-u kot del premora pri zaposlovanju
- Grammarlyjev novi generator umetne inteligence, podoben ChatGPT, lahko naredi veliko več kot samo lektoriranje vašega pisanja
- Brave brskalnik prevzame ChatGPT, vendar ne tako, kot bi pričakovali
