SARDO je iskalni in reševalni dron za vohljanje s pametnim telefonom

click fraud protection

Za vse, ki ste kdaj izgubili svoj iPhone, Applova aplikacija »Find My«. je sprememba igre, ki meji na čisto magijo. Prijavite se v aplikacijo, tapnite gumb, da se oglasi alarm na vaši napravi MIA, in v nekaj sekundah se bo sprožil glasen hrup – tudi če je vaš telefon nastavljen na tihi način – ki vam omogoča, da greste poiskati pogrešane slušalko. Ja, običajno je zataknjen za blazinami na kavču ali obrnjen navzdol nekje na polici.

Vsebina

  • SARDO na pomoč
  • Terenski testi v teku

Lahko pomislite na SArdo, a projekt novega drona ustvarili raziskovalci nemškega NEC Laboratories Europe GmbH kot Applovo aplikacijo »Find My« na steroidih. Razlika je v tem, da je iskanje vašega iPhona običajno le stvar udobja, tehnologija, ki so jo razvili preiskovalci NEC, pa bi lahko dobesedno rešila življenje.

Antonio Albanese

"SARDO je rešitev za eno UAV [zračno plovilo brez posadke], ki je zasnovana za lokalizacijo žrtev v scenarijih katastrofe z izkoriščanjem le njihove mobilne povezave," Antonio Albanese, raziskovalni sodelavec pri NEC Laboratories Europe, je povedal za Digital Trends. »Intuicija v ozadju je prilagoditi klasično tehniko celične multilateracije, ki temelji na sočasni tarči ocene razdalje od več sidrišč, na primer baznih postaj, do primera, ko je samo eno premikajoče se sidro na voljo.”

Priporočeni videoposnetki

Razpakirajmo to malo. Za začetek, SARDO navidezno stoji, v nerodnem vzporednem načinu, kot so takšni projekti pogosto, za "Iskanje in reševanje, ki temelji na DrOne rešitev.” Čeprav ni pomanjkanja projektov, ki so raziskovali uporabo brezpilotnih letal za misije iskanja in reševanja v okoljih tako kot na območjih katastrofe, SARDO stoji (ali vsaj lebdi) ločeno od tega, kako izsledi pogrešane ljudi: z uporabo njihovega telefona signali.

SARDO na pomoč

Za začetek SARDO izvede meritev časa leta z uporabo informacij, pridobljenih iz signalov uporabnikovega pametni telefon da bi ocenili njihovo razdaljo. Orodja za strojno učenje se nato uporabijo za določitev natančne lokacije osebe in celo za kompenzacijo scenarijev, v katerih na celične signale negativno vplivajo ruševine. Če se iskana oseba premika, začne delovati drug algoritem strojnega učenja, da oceni njeno pot na podlagi trenutnega gibanja. Ko bo opravil skeniranje območja, bo sistem drona SARDO samodejno spremenil svoj položaj, da bo bližje žrtvi, da pridobi natančnejše meritve razdalje.

"Kolikor nam je znano, je to prva rešitev iskanja in reševanja z enim dronom, ki lahko natančno lokalizira pogrešane žrtve le prek mobilnih telefonov," je dejal Albanese. »Obstajajo konkurenčne rešitve, vendar se zanašajo na druge senzorje - [kot je] IR ali toplotni kamere — ali uporabite ad hoc signale ultraširoke pasovne širine, ki jih... ne uporabljajo običajne mobilne omrežja. SARDO kar najbolje izkorišča vse večjo in višjo stopnjo penetracije mobilnih telefonov v naši družbi, da zagotovi vseprisoten sistem za lokalizacijo v nujnih primerih.«

Zamisel o sledenju ljudem prek njihovih telefonskih signalov je pametna, nenazadnje zato, ker omogoča oboje iskanje specifičnih ljudi (česa drugi pristopi iskanja in reševanja z brezpilotnimi letali ne zmorejo enostavno) in pridobiti identiteto posameznikov, ko potrebno. Toda v igri je tudi veliko pametnejša tehnologija.

1 od 2

Antonio Albanese
Antonio Albanese

Terenski testi v teku

Velika možna težava s takšno tehnologijo je, da v scenariju naravne nesreče ni zagotovila, da bodo mobilni telefoni delovali. Na primer, ko je leta 2017 orkan Harvey prizadel obalo Teksasa, je uničil 70 % celičnih stolpov, skupaj več kot 360, na prizadetih območjih. Orkan Katrina je medtem v letu 2005 izničil skupno okoli 1000 baznih postaj.

Kako torej zagotoviti, da dron, ki poskuša slediti ljudem po njihovih telefonskih signalih, to lahko stori? Preprosto: iz drona naredite letečo, lahko mobilno bazno postajo.

"Prototip [smo do zdaj] preizkusili v več terenskih poskusih," je dejal Albanese. »Najprej smo validirali naš model napake in empirično dokazali odvisnost variance napake od dejanske razdalje med UAV in [uporabniško opremo]. Nato smo preizkusili lokalizacijo [konvolucijsko nevronsko mrežo] za različne višine UAV in uporabniške hitrosti. Nazadnje smo ocenili delovanje SARDO z zaprto zanko in pokazali, da potrebuje nekaj popolnih vrtljajev, da doseže nizko lokalizacijsko napako za različne uporabniške hitrosti.«

Trenutno lahko tehnologija deluje samo v zunanjih okoljih. Vendar Albanese pravi, da ekipa upa, da se bo to v prihodnosti spremenilo z dodatkom lokalizacije v zaprtih prostorih.

»Ker smo naš prototip razvili s strojno opremo, ki ni na voljo, bomo morda ponudili SARDO kot izdelek programskega modula izvajati na razpoložljivih strojnih rešitvah ali celo kot celovita rešitev, vključno z UAV in bazno postajo,« je opozoriti.

Povedal je, da obstaja interes resorjev javne varnosti, vendar dokončne odločitve o njegovem sprejetju še ni.

Pred kratkim je bil objavljen dokument, ki opisuje delo objavljeno v reviji IEEE Transactions on Mobile Computing.

Priporočila urednikov

  • Aplikacija ChatGPT za iPhone ima zdaj vgrajen Bing
  • Ta aplikacija je kot ChatGPT za vašo e-pošto in mi je spremenila življenje
  • Kaj je semantično upodabljanje in kako izboljša kamero vašega iPhone 11
  • Medtem ko Google še naprej dirka, kje je Applov A.I. strategija?
  • Izkazalo se je, da je funkcija Find my iPhone zelo dobra tudi pri iskanju ukradenega avtomobila