Programi za prepoznavanje slik se usposabljajo z uporabo zbirk podatkov milijonov fotografij, ki so ročno označene, da bi naučili računalnik opaziti različne predmete. Toda Facebook ima zanimivo bazo slik že na dosegu roke: Instagram. Med konferenco F8, velikan družbenih medijev delil, kako je podjetje usposobilo prepoznavanje slik z umetno inteligenco sistem z uporabo kombinacije javnih Instagram fotografij in hashtagov.
Ročno označevanje slike za izdelavo baze podatkov z milijoni fotografij je dolgotrajen postopek, še posebej, ko se spuščamo v posebne podrobnosti, kot je vrsta ptice, in ne samo pri označevanju "ptica." Facebook raziskovalci so se namesto tega odločili preveriti, ali lahko obstoječ, že označen nabor slik poskrbijo za delovanje z uporabo javno deljenih slik Instagrama in njihovih spremljajočih hashtagov.
Priporočeni videoposnetki
Težava je seveda v tem, da hashtagi ne povedo vedno, kaj je na fotografiji. Medtem ko lahko nekateri uporabniki označijo pasmo psa na fotografiji s hashtagom, lahko vsak A.I. sistem bi moral presejati tudi hashtage, kot je #tbt (Throwback Thursday) ali hashtags z več pomeni. Facebook te nepomembne ali nespecifične hashtagove imenuje "neskladen šum etiket".
Povezano
- Facebook začne združevati funkcije klepeta Instagram, Messenger v sistemih iOS in Android
- Facebook pravi, da je prihodnost zasebna, toda kaj to pomeni?
- Facebook uporablja A.I. ustvariti najbolj podrobne zemljevide prebivalstva na svetu
Da bi prebil hrup, je Facebook zasnoval AI. za nadzorovanje hashtagov - v bistvu oblikovanje A.I. da bi to potem uporabil za ustvarite še en A.I. Raziskovalna skupina je zgradila model napovedi hashtaga in nato omejila program usposabljanja na določen seznam hashtags.
Najnatančnejši sistem za prepoznavanje slik, ki izhaja iz poskusa, je uporabil seznam 1500 hashtagov in se uril na milijardo Fotografije na Instagramu, ki se končajo s 85,4-odstotno stopnjo natančnosti – ocena, za katero Facebook pravi, da je dva odstotka višja kot prej napredni modeli. Ta sistem je bil natančnejši od modela, ki je bil usposobljen s 17.000 hashtagi, zaradi česar je ekipa sklepati, da zoženje fokusa podatkov o usposabljanju vodi do natančnejšega prepoznavanja slike sistem.
Facebook namerava še naprej uporabljati podobno idejo za ustvarjanje bolj specifičnega računalniškega vida, ki je sposoben prepoznati vrste dreves, rož in ptic. Natančnejši sistem za prepoznavanje slik bi lahko uporabili za izboljšanje Facebookovega obstoječega programa, ki na primer bere vsebino slik slabovidnim.
Facebook namerava izdati vdelane modele usposabljanja kot odprtokodne za nadaljnjo širitev.
Medtem ko bi dostop do Instagramovih velikih naborov podatkov lahko pomagal ustvariti natančnejše prepoznavanje slik v krajšem času, drugi odpirajo vprašanja glede zasebnosti. Facebook je dejal, da so bile v raziskavi uporabljene samo javne Instagram slike.
Priporočila urednikov
- Facebook, Instagram lahko kmalu aktivno iščeta — in blokirata — ukradene slike
- Facebook odpoveduje konferenco razvijalcev F8 zaradi strahu pred koronavirusom
- Instagramova nova funkcija fotoaparata, način ustvarjanja, ni za fotografiranje ali snemanje videoposnetkov
- Instagram pravi, da je njegov A.I. lahko izsledi ustrahovanje na fotografijah
- Facebook Marketplace postaja pametnejši z novimi orodji, ki jih poganja AI
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
