Intelov 3DAT A.I. je 'sveti gral' tehnologije usposabljanja

Jonathan Lee, direktor tehnologije za športne zmogljivosti v Intelovi skupini za olimpijsko tehnologijo, je letel 11 ur in bil v karanteni 14 dni, da bi sešil okostnjake na računalniku. In če bo deloval tako dobro, kot upa, bo to neverjetna inovacija za akcijske ponovitve na olimpijskih igrah Toyko 2020.

»Del naše umetne inteligence je [zasnovan] tako, da sestavi prava okostja, ko imate do osem ali devet športnikov. tek po stezi,« je Lee povedal za Digital Trends iz svoje hotelske sobe v olimpijski vasi v Tokiu, 5000 milj od njegovega doma v Sanu. Francisco.

Je del ekipe Intelovih inženirjev, ki so bili poslani na igre v Tokiu, da bi vključili Intelovo tehnologijo 3D Athlete Tracking (ali 3DAT, izgovorjeno »three-dat«) v letošnje olimpijske igre oddaje. Dih jemajoče prekrivne vizualizacije 3DAT bodo na voljo med ponovitvami atletskih tekem na 100 metrov, 200 metrov, štafete 4×100 metrov in atletskih tekem z ovirami, ki bodo potekale med 30. julijem in 4. avgustom.

»3D Athlete Tracking... je tehnologija, ki smo jo razvili tukaj pri Intelu in nam omogoča, da posnamemo standardne videoposnetke športnikov in izvlečemo informacije o njihovi obliki in gibanju,« je dejal Lee. »To počnemo z uporabo AI. in računalniški vid. [Z uporabo naše tehnologije lahko] prepoznamo različne dele telesa, od oči in nosu pa vse do navzdol do gležnjev in prstov na nogah in to uporabite za izdelavo 3D okostja športnika ali v nekaterih primerih več športniki. Iz teh okostij lahko nato izvlečemo informacije, kot so hitrost, pospešek in biomehanika.«

Preprosto povedano, 3DAT združuje video, posnet iz več 4K kamere strojnega vida z oddajnimi posnetki in to uporabi za ustvarjanje tridimenzionalnega modela olimpijcev v akciji. Te je mogoče uporabiti za zagotavljanje računalniško ustvarjenih ponovitev dejanja. Prednost pred tradicionalnimi ponovitvami videa daje temu, da ga lahko zaužije tehnologija 3DAT različne vire video posnetkov in jih uporabite za ustvarjanje modelov za zajem gibanja, ki jih je mogoče vrteti v 3D prostora.

»Izdajatelju televizijskega programa daste možnost, da v bistvu vrti, poveča, postavi kamero, kamor koli želi,« je dejal Lee.

Toplotne karte in naprej

Tudi ne gre samo za vrtenje "kamere". Z ekstrahiranjem podatkov, kot sta hitrost in pospešek iz 3D-modelov, lahko 3DAT prekrije modele z dodanimi informacijami, kot je npr. toplotne karte, ki prikazujejo, kako hitro športnik teče, kdaj doseže najvišjo hitrost in kako dolgo lahko to vzdržuje hitrost. To je raven privlačne vizualizacije podatkov, ki je še nikoli niso preizkusili na olimpijskih igrah - ali skoraj kjerkoli drugje.

»Kar želite, je nekaj, kar je uporabno in lepo ter pomaga gledalcu doma, da se resnično poveže s športniki in razume nekaj, česar prej ni vedel,« je dejal Lee.

Zajem gibanja seveda ni nič novega. V Hollywoodu se uporablja že leta, predvsem v nekaterih osupljivih gledaliških predstavah ki so jih podjetja, kot je Weta Digital, posnela od igralcev, kot je Andy Serkis (ki je igral vse od Golluma v Gospodar prstanov Cezarju v Zora Planeta opic King Kongu v, err, King kong). Mo-cap se pogosto uporablja tudi v svetu iger, da se zagotovi, da se avatarji na zaslonu čim bolj približajo resničnim ljudem. Toda medtem ko je veliko mo-cap oblek posejanih s senzorji za zajemanje gibanja posameznih okončin, 3DAT ne potrebuje nobenih senzorjev.

Lee je rekel, da je težava v tem, da čas obleke za zajem gibanja so v redu za določene scenarije, sledenje vrhunskim športnikom ni nujno med njimi.

»Predstavljajte si, da nekomu namestite senzor na glavo, komolec, prsni koš in potem rečete: 'V redu, pojdi na visoko skoči, in ko pristaneš, boš začutil, da so vsi ti senzorji pritisnjeni v tvoje telo, kajne?« on rekel. »Lahko si predstavljate, da to ni nujno prijetna izkušnja. Ali [kaj pa] sprinter? Če je senzor nameščen tik pod kolenom, bo to vplivalo na to, kako pridejo iz blokov in kako tečejo.

Namesto tega se 3DAT v celoti opira na računalniški vid in algoritme za ocenjevanje položaja za analizo biomehanike gibanja športnikov. Lee je dejal, da je to mogoče narediti dovolj natančno, da zajame tudi najmanjše nianse športnikovega gibanja. Sledilniki niso potrebni.

Prihodnost 3DAT

S tem v mislih Lee 3DAT ne vidi le kot orodje za prikaz podatkov za zabavo in informiranje gledalcev doma. Uporablja se tudi kot vadbeno orodje za športnike, da pregledajo svojo uspešnost. "Imeli smo tri različne trenerje na elitni ravni, ki so uporabili popolnoma isto frazo, da bi to opisali kot 'sveti gral treniranja'," je dejal. En potencialno transformativen primer uporabe? Pomoč pri diagnosticiranju poškodb.

"Ena največjih stvari, ki prizadenejo športnike, so poškodbe mehkih tkiv," je dejal Lee. »Te se običajno začnejo kazati v obliki asimetrije. Torej bi se morda lahko dolžina vašega levega in desnega koraka spremenila ali pa bi se [spremenil] način premikanja vaših bokov, kajne? To so stvari, ki se lahko zgodijo, še preden pride do poškodbe. Če na športnika začnete gledati malo bolj longitudinalno - recimo na začetku sezone, med, po, morda med kakšno funkcionalno ocena gibanja – [AI] lahko prevzame prepoznavanje predhodnikov poškodb, [tako da jih lahko trenerji in športniki] odvrnejo, preden se zgodi.”

Iz tega razloga Lee vidi, da je prihodnost 3DAT vedno bolj povezana z umetno inteligenco. "Vprašanje, ki se pojavi, je, kaj počnete z vsemi temi podatki?" je opozoril. »Tu vidim naslednjo mejo za 3DAT... Obstajati mora naslednja raven, ne glede na to, ali gre za preprečevanje poškodb ali za izboljšanje učinkovitosti ali pomoč pri rehabilitaciji... To naslednje vprašanje je pravzaprav tisto, na katerega bomo morali odgovoriti, da bomo to lahko spremenili iz tehnologije, ki je [res] kul, v tehnologijo, ki je kul in [neverjetno] koristno.”

Zaenkrat pa se bodo gledalci olimpijskih iger morali zadovoljiti le z "res kul". Nekaj ​​nam pravi, da bo verjetno dovolj. Kmalu na tekmovanju za zlato medaljo v vaši bližini (ali vsaj na vaši televiziji).

Priporočila urednikov

• Smešna formula: Zakaj je strojno ustvarjen humor sveti gral A.I.
• Pod radarjem: kako 117 let stara tehnologija daje olimpijskim metalcem prednost