Virtualna in obogatena resničnost. 3D tiskanje. Obdelava naravnega jezika. Globoko učenje. Pametni dom. Vozila brez voznika. Biometrična tehnologija. Gensko spremenjeni organizmi. Vmesniki možgani-računalnik.
Vsebina
- Zgradite nazaj bolje
- Jutrišnja tehnologija, na katero morate biti pozorni
To je v padajočem vrstnem redu 10 najbolj vloženih nastajajočih tehnologij v Združenih državah, razvrščenih po številu poslov. Če želite dobiti občutek, katere tehnologije bodo oblikovale našo prihodnost v prihodnjih letih, to verjetno ni slabo izhodišče.
Priporočeni videoposnetki
Številke prihajajo iz ogromnega novega mehanizma za napovedovanje umetne inteligence, ki ga je izdelalo francosko obveščevalno podjetje, L’Atelier. "Danes razumemo jutri," trdi spletna stran majhnega podjetja, ki že od leta 1978 izvaja svoje pametno tehnološko ugibanje (z ljudmi namesto z AI).
"Jaz temu pravim motor tehnološke inteligence," je dejal Giorgio Tarraf, bradati, a fantovski 33-letnik, ki je izdelal novi model. "Mislim, da je to grozno ime, a za zdaj bo moralo ustrezati."
Zagotovo ne more biti slabše od večine tega, kar imamo danes. Ni skrivnost, da je večina napovedi grozljivih. Slavna 20-letna študija strokovnjakov, ki je obsegala 82.361 ocen verjetnosti prihodnosti, je bila skoraj vsa napačna. Kot članek Davida Epsteina iz leta 2019 za Atlantik, “Nenavadna slepota strokovnjakov,« ugotavlja študija: »Ko so strokovnjaki izjavili, da so prihodnji dogodki nemogoči ali skoraj nemogoči, se jih je 15 % kljub temu zgodilo. Ko so dogodke razglasili za gotove, se jih več kot četrtina ni uresničila.«
Geoff Hinton, eden od Nobelovi nagrajenci pionirji umetnih nevronskih mrež, mi je nekoč opisal prihodnost kot gledanje skozi meglo. "Ko ste v megli, lahko precej jasno vidite kratke razdalje," je dejal. »Ko pogledaš malo dlje, je bolj nejasno. Ampak potem, če želite videti dvakrat dlje kot to, ne morete videti ničesar. To je zato, ker je megla eksponentna. Vsaka enota razdalje, ki jo pogledate skozi meglo, bo izgubila določen delček svetlobe.”
Tehnologija ni nič drugačna. Morda imamo razumno predstavo o tem, kaj bo v naslednjih šestih mesecih prineslo tehnologijo, vendar postane to bolj nejasno, ko napovemo leto 2022 kot celoto. Skočite naprej pet, 10, 15, 25 let in skoraj nemogoče je. Investitorji tveganega kapitala že dolgo lovijo samoroge, kar pomeni velike milijarde dolarjev vredna podjetja, ne samo zato, ker so neizmerno dobičkonosna, ampak zato, ker izravnajo vse druge napake, ki jih delajo. Potrebujete le en Google oz Facebook, ali da bi pravilno ugibali o potencialu pametnih telefonov recimo leta 2000, da bi vse napačne napovedi zbledele v daljavi.
Zgradite nazaj bolje
Tarraf je bil sit napačnih napovedi. Želel je bolj podatkovno usmerjen pristop k napovedovanju, ki bi lahko pomagal vlagateljem, vladam, strokovnjakom in vsem drugim, da bi dobili natančnejšo sliko o obliki tehnologije, ki šele prihaja. Ne samo, da bi to lahko potencialno pomagalo zaslužiti za njegovo podjetje, ampak bi lahko tudi, je predlagal, osvetlilo nekatere slepe pege, ki jih imajo ljudje in lahko vodijo do pristranskosti.
Tarrafov mehanizem tehnološke inteligence uporablja obdelavo naravnega jezika (NLP) za presejanje skozi stotine milijonov dokumentov – v razponu od akademskih člankov in štipendij za raziskave do podrobnosti o financiranju zagonskih podjetij, objav v družabnih medijih in novic – na desetine različnih jezikov. Futurist in pisec znanstvene fantastike William Gibson je slavno izrazil mnenje, da je prihodnost že tu, le da ni enakomerno porazdeljena. Z drugimi besedami, tehnologija jutrišnjega dne je že izumljena, vendar je trenutno skrita v raziskovalnih laboratorijih, patentnih prijavah in nešteto drugih silosih po vsem svetu. Motor tehnološke inteligence jih želi odkriti in združiti.
"Imamo 100 milijonov publikacij z vsega sveta, ki izvirajo iz več deset revij," je Tarraf povedal za Digital Trends. »Imamo več kot bilijon dolarjev nepovratnih sredstev. Imamo 14 milijonov patentov. V naslednji različici jih boste imeli več kot 100 milijonov, z velikim poudarkom na kitajskih patentih. In imamo podatke o naložbah v začetni fazi tehnoloških startupov od leta 2015 do danes.«
Zamisel o vseh teh različnih metrikah za ocenjevanje prihodnosti je, da vsaka daje drugačno perspektivo - in drugačno časovnico. Financiranje zagonskih podjetij je na primer običajno osredotočeno na naslednji dve ali tri leta. To je zato, ker je to hitrost, s katero vlagatelji želijo videti pozitiven denarni tok in po možnosti izstop. Vsak startup seveda ne bo uspešen, vendar lahko splošni trendi financiranja pokažejo, kje so področja zanimanja.
Dotacije za raziskave so medtem bližje pet- do desetletnemu pogledu na prihodnost. Študijski članki, predvsem teoretični, ponujajo najdaljši pogled med vsemi, ki segajo v tehnološko obzorje. Kot poudarja Tarraf, je v devetdesetih letih prejšnjega stoletja prišlo do naglice člankov v revijah o kvantnem računalništvu, vendar se to področje šele danes začenja razvijati (ali vsaj ropotati na lansirni ploščadi).
Obstajajo tudi tiste tehnologije, ki so deležne prevelike pozornosti v medijih, vendar so verjetno veliko manjše, kot nakazujejo njihovi veliki naslovi. "Sanjska tehnologija pritegne veliko pozornosti," je dejal. »Elektronske kontaktne leče pritegnejo veliko pozornosti. Vendar ne vidimo, da bi pritegnili veliko pozornosti akademikov. So preprosto zelo kul [kosi tehnologije]. Vsi si želimo predstavljati svet, v katerem lahko nadzorujemo svoje sanje, medtem ko nosimo te smešne kontaktne leče.”
Drug vidik motorja tehnološke inteligence je širši pogled na tehnologijo z vsega sveta. "Vsi so obsedeni z ZDA ali Kitajsko," je dejal Tarraf. "Ugotavljamo, da se inovacije dogajajo po vsem svetu." Poglejmo na primer Indijo. "Nihče ne govori o rasti Indije na področju nastajajoče tehnologije," je dejal Tarraf. »Ogromno je. To je neverjetno. Treba ga je praznovati. Morali bi se osredotočiti na neverjetno delo, ki ga opravljajo tamkajšnji akademiki. Vendar ne dobijo sredstev, ne dobijo pozornosti. To je tisto, kar motor zmore. Lahko vas popelje stran od globalnega pogovora, ki ga imamo, in v globalni pogovor, ki ga morda mi naj imeti.”
Jutrišnja tehnologija, na katero morate biti pozorni
Na podlagi ugotovitev mehanizma tehnološke inteligence ne manjka fascinantnih vpogledov. Na primer, ZDA prevladujejo pri večini nastajajočih tehnologij, čeprav Kanada vodi po številu poslov, povezanih z zajemanjem ogljika. V zadnjih petih letih je bilo sklenjenih 2000 poslov za tehnologijo navidezne, razširjene in mešane resničnosti – s skoraj 2 milijardama dolarjev vloženih sredstev. V tem istem časovnem okviru je bilo v tehnologijo dronov vloženih 1,1 milijarde dolarjev, medtem ko je A.I. tehnologija je zajela 3 milijarde dolarjev naložb.
Kaj pa vroče tehnologije jutrišnjega dne? Krionika, imenovana tehnologija, ki omogoča super hladno shranjevanje, je velika. Dolgo velja za nišno tehnologijo, v zadnjih dveh letih pa se je zanimanje močno povečalo. Tehnologija, povezana s krioniko, je bila potrebna za prevoz in shranjevanje nekaterih mRNA cepiv proti COVID-19, kar je poudarilo njihovo uporabnost v resničnem svetu.
Pomembno je tudi postkvantno šifriranje, ki se nanaša na nove načine šifriranja podatkov za kvantni svet. Leta 2019 je bilo tej temi dodeljenih skoraj 50 milijonov dolarjev v globalnem financiranju raziskav – več kot dvakrat več kot v prejšnjem letu.
In kdo lahko pozabi na vmesnike možgani-računalnik, ki so imeli koristi od druge največje rasti skupnih naložb v letu 2020, takoj za satelitskimi konstelacijami. Ponovno ZDA prevladujejo na tem področju v smislu patentov, saj zajemajo skoraj polovico od skoraj 200.000 patentov BCI, izdanih od leta 2015. Kitajska je na drugem mestu s sorazmerno majhnimi 35.000 patenti.
Afektivno računalništvo, kar pomeni računalnike, ki razumejo človeška čustva, je povpraševanje po vsem svetu - čeprav ZDA kot raziskovalci na tem področju zaostajajo za Kitajsko in Indijo. Leta 2020 je Kitajska vložila 589 patentov za čustveno računalništvo v primerjavi s 37 patenti v ZDA. Po številu naložb, povezanih s tem področjem, pa prednjačijo ZDA.
Čeprav Gio Tarraf govori o prihodnosti udobno, še ne more deliti prihodnosti motorja tehnološke inteligence. Različica, ki sem jo videl, je bila jasno označena kot "demo" in Tarraf ugotavlja, da je še vedno v teku. Natančno, kako bo to na voljo kot javno orodje (ob predpostavki, da bo), še ni objavljeno. Nekaj pa je gotovo: napoveduje, da bo veliko.
»To vidim kot način za razširitev vaše vizije sveta, zmanjšanje vaše pristranskosti in pravičnejši pogled tehnologij, ki so pogosto spregledane, a bi lahko pomembno vplivale na naša življenja,« je dejal opozoriti.
Priporočila urednikov
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- Kje so zdaj? Pogled nazaj na lanskoletne zmagovalce Top Tech of CES
