Vsakodnevna opravila, ki se mnogim od nas zdijo nepomembna, lahko predstavljajo velik izziv za ljudi z demenco. Oblačenje je zaradi svoje zapletenosti in pomanjkanja zasebnosti, ko se zanašate na negovalca, še posebej pereč vir frustracij. zdaj, raziskovalci na državni univerzi v Arizoni, Rory Meyers College of Nursing New York University in Inštitut zdravstvenih poklicev Splošne bolnišnice Massachusetts nedavno s pomočjo fokusnih skupin negovalcev razvil sistem pametnega oblačenja, imenovan DRESS, ki bi lahko pomagal pri demenci oboleli.
»Namen prototipa DRESS je združiti tipične rutine in humanizirane interakcije, spodbujati normalnost in varnost ter omogočiti prilagoditev za vodenje ljudi z demenco skozi proces oblačenja,« je v tisku povedal glavni avtor študije, dr. Winslow Burleson. sprostitev.
Priporočeni videoposnetki
Prototipni sistem pametne garderobe uporablja senzorje, kamero, senzor gibanja, tablico in mobilno aplikacijo. Oskrbovalec uporablja aplikacijo za zagon sistema in spremljanje napredka uporabnika. Postopek se začne, ko uporabnik zasliši poziv, ki ga je predhodno posnel negovalec in ki mu pove, naj odpre zgornji predal, ki zasveti.
Zgornji predal, tako kot vsi drugi predali, vsebuje en kos oblačila. Kamera uporablja črtne kode na oblačilih, da prepozna vsak kos in ugotovi, ali ga uporabnik pravilno obleče. Če to storijo, jih sistem pozove, naj se premaknejo na naslednji predal.
Če sistem zazna napako ali pomanjkanje aktivnosti, bodo zvočni posnetki poskrbeli za preusmeritev in spodbudo. Ves čas pa zapestnica, ki vsebuje senzor za prevodnost kože monitorji ravni stresa. Če DRESS zazna ponavljajoče se težave ali naraščajoče ravni stresa, bo oskrbovalca opozoril, naj pride nudit pomoč.
Študija, ki so jo raziskovalci objavili v JMIR Medical Informatics, opisuje laboratorijske teste sistema DRESS. V testih, 11 zdravih udeležencev je testiralo scenarije od standardnega oblačenja do oblačenja srajce za nazaj.
Preizkusi so pokazali, da lahko sistem natančno zazna orientacijo in položaj oblačil. To je storilo 288 od 384-krat. Vendar pa je imel težave pri zaznavanju, kdaj so uporabniki končali z oblačenjem. Te navedbe je zgrešil 10 od 22-krat pri srajcah in pet od 22-krat pri hlačah.
Na podlagi svojih testov so raziskovalci opredelili več področij za izboljšave, vključno z uporabo večje palice kode, zmanjševanje zlaganja oblačil in bolj optimalno pozicioniranje uporabnikov pred OBLEKO sistem.
Raziskovalci verjamejo, da bi lahko sistem DRESS po dokončanju izboljšav, ki so jih identificirali, izboljšal kakovost življenja približno 1,5 milijona starejših v ZDA ki potrebujejo pomoč pri vsakodnevnih opravilih.
Raziskava je tudi pokazatelj pozitivnega vpliva da pametne tehnologije lahko potencialno vpliva na življenja ljudi.
»Z izboljšavami, ki jih je ugotovila ta študija,« je dejal Burleson, »ima prototip DRESS potencial za avtomatizirano oblačenje. podpora za pomoč osebam z demenco pri ohranjanju njihove neodvisnosti in zasebnosti, hkrati pa zmanjša breme negovalcev.
Priporočila urednikov
- Predlagani standardi NICE obljubljajo zmogljivejše pametne kamere, ne glede na znamko
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
