Svetovno priznana Evropska organizacija za jedrske raziskave (bolj znana kot CERN) si prizadeva za razvoj »hitrega strojnega učenja« za samovozeči avtomobili, po navedbah CNBC. CERN ima nekaj najboljših raziskovalnih zmogljivosti na svetu in ima naredili preboje v fiziki. Ni pa jasno, ali bo novi raziskovalni projekt CERN-a hitreje spravil avtonomne avtomobile v proizvodnjo.
CERN je najbolj znan po velikem hadronskem trkalniku, največjem pospeševalniku delcev na svetu. Raziskave organizacije proizvaja ogromne količine podatkov, zato so znanstveniki razvili programsko opremo za strojno učenje s poudarkom na hitrem odločanju, da bi jo presejali. Zenuity - skupno podjetje Volvo Cars in švedskega podjetja Veoneer - upa, da bo to programsko opremo uporabil za pospešitev sprejemanja odločitev pri samovozečih avtomobilih.
Priporočeni videoposnetki
V izjavi je Zenuity dejal, da bi lahko CERN-ova polja programirljivih vratnih nizov (FPGA) "izvajala zapletene algoritmi odločanja v mikrosekundah.« Ideja je uporaba FGPA za pomoč avtonomnim avtomobilom pri sprejemanju odločitev hitreje. Kot vsak voznik ve, je pogosto potrebna hitra odločitev, da se izognemo trčenju. Toda to je le en kos uganke.
Povezano
- Mučil sem se zaradi električnih vozil, a sem namesto tega kupil avto na plin. Evo zakaj ne morem biti srečnejši
- Applov avtomobil, o katerem se govori, bi lahko stal enako kot Tesla Model S
- Nekdanji uslužbenec Appla priznal krivdo za prilastitev skrivnosti Apple Car
Hitro računalništvo bi samovozečim avtomobilom lahko omogočilo, da se odločajo z enako hitrostjo kot ljudje, vendar morajo sistemi, ki nadzorujejo te avtomobile, prav tako imeti znanje za pravilno odločitev. Podjetja, ki razvijajo samovozeče avtomobile, izvajajo testiranja v resničnem svetu in izvajajo simulacije, da bi sisteme za avtonomno vožnjo izpostavila čim več potencialni scenariji kolikor je mogoče. Toda nepredvidljivost dejanskih voznih razmer pomeni, da je pokrivanje vsega izjemno velika naloga.
Avtonomni avtomobili potrebujejo tudi prave informacije, da lahko sprejmejo premišljeno odločitev. Avtomobili se zanašajo na niz senzorjev - običajno sestavljenih iz kamer, radarjev in lidarjev - da "vidijo" svoje okolje, in zapleteno programsko opremo za računalniški vid za interpretacijo slik kamer. Ustvarjanje nastavitve senzorja, ki deluje zanesljivo v vseh pogojih, je dovolj vzdržljiv za vsakodnevno uporabo in je dovolj poceni za množično proizvodnjo, je še ena velika ovira za avtonomne avtomobile.
Kljub tehničnim izzivom številna podjetja ostajajo zavezana samovozečim avtomobilom. Volvo namerava postaviti avtonomni avtomobil v proizvodnjo v začetku leta 2020. Tudi proizvajalec avtomobilov je delo z Uberjem o tehnologiji avtonomne vožnje. Volvo je Uberju pred tem zagotovil SUV XC90, enega izmed njih udaril in ubil pešec marca 2018. Volvo je kljub temu obnovil partnerstvo z Uberjem in upa, da bo leta 2020 na ceste poslal novo generacijo testnih vozil XC90.
Priporočila urednikov
- Volkswagen začenja lasten program testiranja samovozečih avtomobilov v ZDA
- Avtonomne avtomobile zmede megla v San Franciscu
- Ford in VW zapirata enoto za avtonomne avtomobile Argo AI
- S floto avtonomnih avtomobilov se je pravkar zgodila čudna stvar
- Policisti zmedeni, ko ustavljajo prazen samovozeči avto
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
