Začenši z križci in krožci leta 1954, nato pa dama leta 1994 so se računalniki vztrajno prebijali skozi vedno bolj zapletene igre, ujemali in nato tudi presegali najboljše, kar lahko ponudi človeštvo. Do leta 1997, ko je IBM Deep Blue je notorično premagal Garija Kasparova, eden največjih šahistov v zgodovini šaha. Pred kratkim je IBM dosegel nov uspeh, ko je njegov Watson premagal dva Nevarnost prvaki leta 2011. Google je lani prišel na naslovnice s posplošenim AI, ki se jih je uspešno naučil več kot ducat Igre Atari samo na podlagi vnosa slikovnih pik.
pojdi je že dolgo sveti gral za raziskovalce AI zaradi svoje kombinacije razmeroma preprostih pravil in ogromne strateške kompleksnosti. Izvira iz Kitajske pred več kot 2500 leti, pojdi je zbral milijone predanih igralcev in velja za visoko intelektualno dejavnost, zlasti v japonski in kitajski kulturi. Igralci izmenično postavljajo črne ali bele kamne na mrežo s ciljem, da zajamejo figure drug drugega ali popolnoma obkrožajo dele plošče za točke. Pravila so preprosta, a ker lahko igralci postavljajo kamne kamor koli na ploščo, ima igra 1 x 10^127 možna stanja. To je več kot število atomov v znanem vesolju in veliko več kot število možnih šahovskih pozicij.
Priporočeni videoposnetki
Tradicionalne rešitve umetne inteligence za igre vključujejo uporabo iskalnih dreves za pregledovanje možnih načinov, na katere bi se lahko igra odvijala na podlagi trenutnega stanja igre, da bi sprejeli odločitev, ki je najbolj premišljena. Ta metoda surove sile, ki izkorišča računalniško moč, da preleti več možnosti, kot bi jih lahko človek, odvisen od intuicije, je bila vedno popolnoma nezadostna v primeru pojdije odprta kompleksnost.
AlphaGo je dosegel 5 in 0 proti Huiju, kar je prvič, da je računalniški program premagal profesionalca pojdi igralec.
Googlova ekipa se je namesto tega zanašala na nevronske mreže, pristop k inteligentnim sistemom, ki vodi vnose skozi plasti virtualnih nevronov, ki ohlapno posnemajo delovanje živalskih možganov. Rezultat se meri glede na želeni cilj, nato pa se prilagodijo moči povezave znotraj omrežij. S ponavljanjem to omogoča sistemom, ki se dinamično "učijo", prihajajo do rešitev in strategij, ki niso bile nikoli neposredno programirane. AlphaGo, Googlov sistem, je sestavljalo 12 plasti nevronske mreže, vključno z "mrežo politik", ki je izbrala potezo po stanje plošče je bilo vodeno skozi druge plasti in "omrežje vrednosti", ki napoveduje zmagovalca na podlagi danega premakniti.
30 milijonov potez iz človeških strokovnih iger je bilo izvedenih skozi omrežje, dokler ni uspelo uspešno predvideti človeških potez v 57 odstotkih časa (v prejšnjem 44-odstotni rekord). AlphaGo, ki je želel narediti več kot le oponašanje človeških igralcev, je bil nato poslan, da igra na tisoče iger sam proti sebi, pri čemer je razvil lastno, neprogramirano strategije s prilagajanjem povezav in krepitvijo odločitev, ki so vodile do zmag, pri čemer se zanašajo na Google Cloud Platform za potrebno računalništvo oomph. Več tehničnih podrobnosti o razvoju AlphaGo lahko najdete v članku, ki ga je ekipa objavila v Narava.
AlphaGo je bil nato preizkušen. Najprej je prevzel vladajoči vrh pojdi računalniških programov, pri čemer zmaga vse razen ene od 500 iger. Potem je prišel pravi preizkus, izziv trikratnega Evropejca pojdi prvak Fan Hui. Oktobra lani je AlphaGo za zaprtimi vrati dosegel rezultat 5 in 0 proti Huiju, kar je prvič, da je računalniški program premagal profesionalca pojdi igralec.
Po naključju, Facebook je tudi pravkar napovedal svoja prizadevanja za reševanje pojdi z umetno inteligenco v javnosti post od ustanovitelja Marka Zuckerberga. Čeprav je Facebook v zadnjem letu očitno precej napredoval, se zdi, da jih je Google premagal z razglasitvijo zmage AlphaGo nad Fan Hui. Morda je za zdaj vse zabava in igre, a spopadanje z izzivi, kot je pojdi ki so prej veljale za nepremostljive, ima večje posledice za napredek povezovalne umetne inteligence in strojnega učenja, ki lahko postanejo izjemno zmogljiva orodja za analizo neurejenega resničnega sveta težave.
Priporočila urednikov
- FBI pravi, da hekerji uporabljajo umetno inteligenco za ustvarjanje zlonamerne programske opreme
- Najboljši avtorji zahtevajo plačilo od podjetij AI za uporabo njihovega dela
- Najboljša orodja za urejanje videa z umetno inteligenco
- Izdelovalec ChatGPT OpenAI se sooča s preiskavo FTC zaradi zakonov o varstvu potrošnikov
- Novo podjetje Elona Muska z umetno inteligenco želi "razumeti vesolje"
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
