Nekatere glasovne motnje, ki so zanimale ekipo, so bile tiste, ki lahko povzročijo nastanek vozličkov ali polipov na glasilkah osebe, kar lahko moti redno govorno produkcijo. Ta učinek je včasih viden pri pevcih, učiteljih ali ljudeh na drugih delovnih mestih, ki od njih zahtevajo dolgotrajno uporabo glasu z visoko intenzivnostjo.
Priporočeni videoposnetki
Z ustvarjanjem neinvazivnega nosljivega merilnika pospeška, ki ga je mogoče priključiti na običajni pametni telefon, raziskovalci MIT menijo, da bi lahko imeli v rokah pomembno diagnostično orodje.
Povezano
- Lambdin prenosnik za strojno učenje je preoblečen Razer
- A.I. za poglobljeno učenje pomaga arheologom pri prevodu starodavnih tablic
- Pristranskost pri učenju, ki jo najdemo pri otrocih, bi lahko pomagala, da bi A.I. tehnologija boljša
"Ne merimo govora, temveč merimo gibanje glasilk osebe skozi vrat," je za Digital Trends povedala doktorska študentka MIT Marzyeh Ghassemi. »To bi lahko bilo pomembno za zasebnost, saj ne zaznava zvoka. Lahko si predstavljam, da bi bilo ljudem neprijetno, če bi en teden doma nosili takšno orodje, če bi snemalo, kaj so govorili – vendar imamo drugačen pristop.«
V študiji so bili subjekti razdeljeni v eno od dveh skupin: bodisi bolniki z diagnosticiranimi motnjami govora ali kontrolna skupina brez takšnih težav. Nato so med vsakodnevnimi aktivnostmi nosili merilnike pospeška in zajeli 110 milijonov "glotalnih impulzov", ki se nanašajo na vsako odpiranje in zapiranje glasilk osebe. Z uporabo strojnega učenja so raziskovalci nato lahko uporabili te podatke, da so pripravili sistem, ki je sposoben razlikovati med tistimi z vokalnimi motnjami in tistimi brez.
Če jih prenesemo v resnični svet, jih lahko uporabimo za pomoč pri diagnosticiranju različnih glasovnih motenj ali za testiranje učinkovitosti zdravljenja. "Ta vrsta signala merilnika pospeška ima veliko možnosti za uporabo v prihodnosti za diagnosticiranje vseh vrst stanj," je nadaljeval Ghassemi.
Skupaj s svojo "prodajno točko" glede zasebnosti bi se to lahko izkazalo za zelo uporabno orodje za klinike, ki jih skrbijo določeni bolniki.
Priporočila urednikov
- Optične iluzije bi nam lahko pomagale zgraditi naslednjo generacijo umetne inteligence
- Otroške kamere pomagajo A.I. naučite se gledati na svet skozi oči otroka
- Pregled možganov bi lahko pomagal ugotoviti, ali bodo antidepresivi delovali pri bolniku
- Direktor Yakuze meni, da se bo razvoj PS5 osredotočil na A.I. in strojno učenje
- DeepSqueak je strojno učenje AI. ki razkriva, o čem podgane klepetajo
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
