Ker morski raziskovalci želijo to storiti, da bi spremljali velikost populacije, stanje ohranjenosti in njihova pomembna habitatna območja, to predstavlja majhen problem.
Priporočeni videoposnetki
Na srečo je tu dr. Amanda Hodgson z avstralske univerze Murdoch pride noter. Hodgson, član univerzitetne raziskovalne enote za kite, uporablja brezpilotna letala in tehnologijo strojnega učenja za boljše prepoznavanje dugongov v njihovem naravnem okolju.
Uporaba dronov za fotografiranje iz zraka ponuja nov način pridobivanja potrebnih slik za Hodgsonovo delo, vendar odpira problem, kako najbolje opaziti morske krave na ogromnem številu fotografij. To je točka, na kateri se je Hodgson obrnil k strojnemu učenju - in k računalničarju na Tehnološki univerzi Queensland Frederic Maire - za pomoč.
Skupaj sta razvila detektor z uporabo brezplačne odprtokodne platforme za strojno učenje TensorFlow, s ciljem samodejnega prepoznavanja dolgongov na fotografijah. Ta metoda je morala delovati s slikami različne kompleksnosti, kot so tiste, na katerih je na morskem dnu vidna morska trava, ali druge, na katerih je mogoče videti bleščanje in bele kapice na površini vode.
»Razvili smo učinkovit sistem strojnega učenja za avtomatizacijo odkrivanja morskih vrst na posnetkih iz zraka,« nam je povedal Maire. »Učinkovitost pristopa lahko pripišemo kombinaciji primerne metode predlaganja regije in uporabi globokih nevronskih mrež. Pri veliki sliki modul za predlog regije ustvari seznam podoken slike, osredotočenih na kandidatne madeže. Vsako podokno se nato poda klasifikatorju nevronske mreže, ki napove, ali podokno vsebuje dolgong ali ne.«
Najnovejša različica detektorja lahko najde 80 odstotkov dolgongov na slikah. Upajmo, da se bo to število v prihodnosti še povečalo.
"Bolja novica je, da se bo natančnost zaznav še naprej izboljševala, ko bomo detektorju dodajali več slik znanih dolgongov in mu povedali, pri katerih se je zmotil," je dejal Hodgson. "To tehnologijo bi lahko uporabili za raziskave katere koli vrste, če začnete s katerim nizom slik usposobiti detektor."
Priporočila urednikov
- Lambdin prenosnik za strojno učenje je preoblečen Razer
- DeepSqueak je strojno učenje AI. ki razkriva, o čem podgane klepetajo
- Strojno učenje? Nevronske mreže? Tukaj je vaš vodnik po številnih okusih A.I.
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
