RadarCat ne prede, lahko pa prepozna predmete iz resničnega sveta

RadarCat je bil ustvarjen v okviru univerzitetne raziskovalne skupine Computer Human Interaction. Radarski senzor, uporabljen v RadarCatu, izhaja iz Projekt Soli komplet za razvijalce alfa, ki ga zagotavlja program Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Ta senzor je bil prvotno ustvarjen za zaznavanje najmanjših premikov prstov, vendar je ekipa RadarCat videla še večji potencial.

»Miniaturni radar Soli odpira široko paleto novih oblik interakcije brez dotika. Ko bo Soli nameščen v izdelkih, lahko naša rešitev RadarCat spremeni način interakcije ljudi z računalnikom, uporaba vsakdanjih predmetov, ki jih lahko najdete v pisarni ali doma, za nove aplikacije in nove vrste interakcija,”

Googlov čip Soli je manjši od četrtine, meri le 8 mm x 10 mm in vsebuje senzor in antenski niz. Po podatkih Googla ta čip oddaja širok snop elektromagnetnih valov. Ko predmet vstopi v te valove, se energija razprši na določen način glede na predmet. Tako lahko senzor pridobi specifične podatke iz energijskega vzorca, kot so oblika, velikost, orientacija in material.

"Soli sledi in prepozna dinamične kretnje, izražene s finimi gibi prstov in rok," navaja Google. "Da bi to dosegli s senzorjem z enim samim čipom, smo razvili novo paradigmo radarskega zaznavanja s prilagojeno strojno opremo, programsko opremo in algoritmi."

Kot je razvidno iz zgornjega videa, je naprava RadarCat povezana s Surface 3 prek kabla USB. Ko uporabnik položi roko na napravo, program na prenosniku nariše neobdelane radarske signale, ko se spreminjajo, medtem ko se roka premika gor in dol. Predstavitev se nadaljuje s skeniranjem a pametni telefon, kovinski krožnik, kozarec vode in drugo. Strojno učenje omogoča osebnemu računalniku, da prepozna, kaj skenira, in svojemu človeškemu gospodarju pravilno pove, kaj predmet v resnici je.

Zanimivo je, da lahko sistem RadarCat razlikuje med sprednjim in zadnjim delom. V videu opazite, da skupina v predstavitvi uporablja pametni telefon Nexus 5, pri čemer je RadarCat uspešno identificiral telefon z zaslonom navzdol in ko je obrnjen navzgor. Sistem je naredil isto stvar z Googlovim 10-palčnim tabličnim računalnikom Nexus 10.

Po navedbah univerze je ekipa izvedla tri teste, da bi pokazala, da RadarCat deluje. Prvi test je obsegal 26 materialov, vključno s kompleksnimi kompozitnimi predmeti, drugi test pa je obsegal 16 prozornih materialov z različnimi debelinami in barvami. Končni test je vključeval 10 delov telesa, ki jih je zagotovilo šest udeležencev.

Ena od prednosti RadarCata je, da lahko uporabniki izvejo dodatne informacije o skeniranem predmetu. Na primer, postavite pomarančo na RadarCat in ne samo, da bo prepoznal sadje, ampak bo med postopkom naložil podatke o hranilni vrednosti – in to v katerem koli jeziku. Sistem bi lahko uporabljali tudi v trgovinah, da bi kupci lahko primerjali pametne telefone.

Če si želite ogledati, katere druge aplikacije lahko nudi RadarCat, si oglejte zgoraj objavljen video.

Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.