To je ideja za novim delom, ki so ga opravili mikrobiologi v medicinskem centru Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), učni bolnišnici na medicinski šoli Harvard. Tamkajšnji raziskovalci so razvili mikroskop, ki je izboljšan z tehnologija strojnega učenja za pomoč pri diagnosticiranju potencialno smrtonosnih okužb krvi, kar močno izboljša možnosti preživetja bolnikov v tem procesu.
Priporočeni videoposnetki
"Ko ima nekdo okužbo v bolnišnici, vzorce bolnikov pošljejo v mikrobiološki laboratorij, kjer se postavi diagnoza," Dr. James Kirby, direktor laboratorija za klinično mikrobiologijo pri BIDMC in izredni profesor patologije na medicinski šoli Harvard, je povedal za Digital Trends. »Obstajajo različne vrste okužb, vključno z
bakterijski, glive in paraziti. To so lahko okužbe krvi, okužbe sečil, pljučnica ali driska. Vzorec bolnika pod mikroskopom pregleda mikrobiološki tehnolog, ki prepozna oblike, barve in vzorce organizmov ter določi razred oziroma vrsto povzročitelja. Te ključne informacije uporabljajo zdravniki za izbiro učinkovitega zdravljenja.«Zakaj torej uporabljati umetno inteligenco (A.I.)? Razlog je v tem, da potrebujemo leta, da postanemo strokovnjak, ki lahko natančno in dosledno prepozna mikrobe. Dolgo traja tudi pregled vzorca – nekaj, kar je v zasedenih sodobnih laboratorijih vedno manj preprosto. Da bi ustvarili visokotehnološko alternativo, so raziskovalci usposobili konvolucijsko nevronsko mrežo za prepoznavanje povzročiteljev okužb v vzorcih bolnikov, tako da so ji pokazali 100.000 učnih slik. V testih je bil pri postavljanju diagnoz osupljivih 95 odstotkov natančen.
»Lahko si zamislimo AI. ki postavi primarno diagnozo, ko opravi celotno usposabljanje in postane strokovnjak,« je nadaljeval Kirby. »Vendar pa ena stvar, nad katero smo resnično navdušeni, je nekaj, kar imenujemo 'tehnološka pomoč'. Ideja je združiti veščine mikrobiološki tehnolog in A.I. Natančneje, avtomatizirani mikroskop bo zajel na stotine slik iz pacientovega vzorca. A.I. Program bi nato identificiral izbrane slike, ki vsebujejo mikrobe, in jih predstavil tehnologu na računalniškem zaslonu s predlagano diagnozo. Tehnolog bi nato skeniral slike na zaslonu in potrdil diagnozo. Mikrobi so v vzorcih pogosto zelo redki in lahko traja dolgo časa, da tehnolog identificira mikrobe na standardni ročni način. Pomoč tehnologa bi zmanjšala čas tehnologa, potreben za diagnozo, na nekaj sekund.«
Dokument, ki opisuje projekt, je bil nedavno objavljeno v Journal of Clinical Microbiology.
Priporočila urednikov
- Preberite srhljivo lepe "sintetične spise" A.I. ki misli, da je Bog
- Kako USPS uporablja grafične procesorje Nvidia in AI za sledenje manjkajoči pošti
- Zakaj je učenje robotov, da se igrajo skrivalnice, lahko ključ do A.I.
- BigSleep A.I. je kot Google Image Search za slike, ki še ne obstajajo
- Pameten novi A.I. sistem obljublja, da bo treniral vašega psa, ko ste zdoma
Nadgradite svoj življenjski slogDigitalni trendi bralcem pomagajo slediti hitremu svetu tehnologije z vsemi najnovejšimi novicami, zabavnimi ocenami izdelkov, pronicljivimi uvodniki in enkratnimi vpogledi v vsebine.
