Z izračunom razpršenosti vaših podatkov pridobite celotno sliko.
Avtorstvo slike: Creatas/Creatas/Getty Images
Vzorec podatkov določata dva parametra: lokacija in razpršenost ali razpršitev. V poslu je zlahka zaveden, če smo pozorni samo na lokacijo -- običajno povprečno ali mediano vrednost -- medtem ko ignoriramo razpršenost podatkov. Na primer, vsi vaši izdelki imajo lahko nadpovprečno oceno, vendar velik razpon ocen za izdelek pomeni, da je del vaših strank izjemno nezadovoljen. Microsoft Excel vam omogoča enostavno izračunavanje različnih disperzijskih mer za pomoč pri poslovnem načrtovanju.
Korak 1
Odprite Microsoft Excel in naložite delovni list, ki vsebuje podatke, za katere želite izračunati disperzijsko statistiko.
Video dneva
2. korak
Izberite prazno celico in jo označite z »Variance podatkov«, pri čemer »Podatki« nadomestite z imenom podatkov, ki jih analizirate. Varianca vzorca podatkov je merilo povprečne vrednosti, za katero se vsaka podatkovna točka razlikuje od vzorčnega povprečja. Varianca je enaka kvadratu standardnega odklona. Varianca je najprimernejša za opis normalne ali zvonaste porazdelitve. Njegova vrednost bo manj pomembna, če vaši podatki ne ustrezajo normalni porazdelitvi ali vsebujejo veliko izstopajočih vrednosti ali izjemno nizke ali visoke vrednosti.
3. korak
Vnesite naslednje v polje funkcije Excel z izbrano celico, ki bo vsebovala mero variance:
=VAR(A1:A100)
Zamenjajte "A1:A100" z obsegom celice, ki vsebuje podatke, za katere želite izračunati varianco.
4. korak
Izberite prazno celico in jo označite z »Prva četrtina podatkov«. Prvi kvartil vzorca podatkov je vrednost podatkovne točke, kjer je 25 odstotkov podatkov nižjih od vrednosti. Vnesite naslednje v Excelovo polje za formulo z izbrano celico:
=KVARTIL(A: A100,1)
5. korak
Izberite prazno celico in jo označite z »Tretji kvartil podatkov«. Prvi kvartil vzorca podatkov je vrednost podatkovne točke, kjer je 75 odstotkov podatkov nižjih od vrednosti. Vnesite naslednje v Excelovo polje za formulo z izbrano celico:
=KVARTIL(A: A100,3)
6. korak
Izračunajte razliko med prvim in tretjim kvartilom, da izračunate interkvartilni razpon. To je robustnejša mera razpršenosti, ki se uporablja, kadar vaši podatki ne ustrezajo normalni porazdelitvi in vsebujejo odstopanja.
